A medida que nos adentramos en 2026, el panorama tecnológico se dibuja como un paisaje de oportunidades. Desde EY vemos que la adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA), junto con la complejidad geopolítica y la presión por demostrar resultados medibles, están redefiniendo el éxito en el sector. Los líderes empresariales deben actuar con rapidez y estrategia para capitalizar estas oportunidades y asegurar un crecimiento sostenible. A continuación, comparto las 10 principales oportunidades para las empresas tecnológicas que todo CEO debe tener en consideración en 2026:
- Acelerar el crecimiento a través de M&A y alianzas estratégicas
La velocidad es el nuevo rey. Las empresas tecnológicas que se asocien y adquieran startups innovadoras estarán mejor posicionadas para aprovechar el momento. Las alianzas estratégicas demuestran cómo la integración de fortalezas puede acelerar la innovación y abrir nuevos mercados. En un entorno donde el 83% de los CEO de tecnología priorizan las alianzas, es crucial actuar rápidamente y con un enfoque en la interoperabilidad y la gobernanza.
- Diseñar para la interoperabilidad y la IA física
La interoperabilidad se está convirtiendo en un principio de diseño esencial. Las empresas deben invertir en sistemas que operen sin problemas a través de múltiples plataformas y nubes. La combinación de IA física y robótica ofrece oportunidades para innovaciones diferenciadas, posicionando a las empresas que adopten estas tecnologías en la vanguardia del mercado.
- Empoderar a los líderes funcionales para la IA segura y confiable
A medida que la IA se integra en todas las funciones, la gobernanza debe ser proactiva. Empoderar a los líderes funcionales para establecer guardrails(barreras de seguridad) y prácticas de confiabilidad (soluciones explicables, justas, interpretables, transparentes y protegidas) es fundamental. Con menos de un tercio de los ejecutivos tecnológicos confiando en sus estrategias de IA ética, es imperativo institucionalizar la gobernanza en todos los ciclos de vida de productos y operaciones.
- Repensar la estrategia comercial para la era de la IA
Los modelos de precios basados en resultados están ganando terreno, y el 89% de los CEO de tecnología están explorando estas innovaciones. Las empresas deben pasar de la experimentación a la implementación significativa, alineando los precios con los resultados entregados.
- Optimizar la selección de modelos
La decisión entre modelos de IA abiertos y cerrados se ha vuelto crítica. Las empresas deben encontrar un equilibrio entre transparencia y rendimiento, aprovechando las ventajas de ambos enfoques. Aquellas que puedan navegar este contexto complejo estarán mejor posicionadas para capturar valor y gestionar riesgos.
- Institucionalizar la soberanía en IA por defecto
La segmentación regulatoria está redefiniendo los modelos operativos. La IA soberana es la capacidad de desarrollar, implementar y gobernar sistemas de IA utilizando infraestructura, datos y modelos que están totalmente controlados y cumplen con los límites legales y estratégicos de la empresa. Las empresas deben incorporar controles jurisdiccionales desde el principio, adoptando un modelo de talento sin fronteras que permita la colaboración global. Esto no solo asegura el cumplimiento, sino que también fomenta la innovación.
- Desplegar especialistas técnicos capaces de navegar en la IA
A medida que las plataformas de IA se vuelven más complejas, la necesidad de ingenieros especialistas se vuelve crítico. Estos expertos pueden acelerar la adopción y mejorar la calidad del servicio, pero las empresas deben gestionar cuidadosamente la adquisición y retención de talento sin olvidar la capacitación o formación del talento existente para evolucionar sobre la experiencia, pero aprovechando la nueva tecnología
- Repensar la estrategia fiscal
La inversión en infraestructura digital y modelos de IA requiere una estrategia fiscal proactiva. Las empresas deben considerar la correcta aplicación de las leyes impositivascomo un habilitador estratégico, utilizando análisis en tiempo real para tomardecisiones y gestionar riesgos.
- Institucionalizar AI FinOps (hacer de la IA el núcleo de las operaciones financieras)
La función financiera debe convertirse en el motor de ROI. Integrar la IA en las operaciones financieras permitirá el análisis de un volumen más grande de información en tiempo real y,en consecuencia,decisiones más inteligentes, transformando la función de generación de informes en un motor estratégico.
- Redefinir la seguridad empresarial
La seguridad debe evolucionar más allá de las funciones de TI. Con el aumento de las amenazas, las empresas deben adoptar plataformas de seguridad integradas que unifiquen la protección de datos, identidad y operaciones.
En resumen, 2026 es un año para ejecutar la IA de manera responsable y a gran escala. Las empresas tecnológicas que adopten estrategias nativas de IA y ajusten sus modelos comerciales estarán a la cabeza de esta nueva era.
-Ramón Barrón, Socio de Consultoría en Tecnología, EY México
