¿Quiere usted salir adelante como científico de datos? Obtener uno de estos certificados de ciencia de datos lo ayudará a destacarse en una de las mejores carreras en TI.

El científico de datos es uno de los trabajos más populares en TI. Las empresas dependen cada vez más de los datos y están ansiosas por contratar profesionales que puedan entender la información que recopila la empresa. Si está buscando ingresar a este lucrativo campo o desea destacarse frente a la competencia, la certificación puede ser clave.

Las certificaciones en Ciencia de Datos son una excelente manera de obtener una ventaja porque le permiten desarrollar habilidades que son difíciles de encontrar en la industria.

También son una forma de validar sus habilidades, de modo que los reclutadores y gerentes de contratación sepan lo que obtienen si lo contratan.

Ya sea que usted esté buscando obtener una certificación de una universidad acreditada, adquirir experiencia como recién graduado, perfeccionar las habilidades específicas del proveedor o demostrar su conocimiento de análisis de datos, las siguientes certificaciones (presentadas en orden alfabético) funcionarán para usted.

Las 15 principales certificaciones de ciencia de datos que describimos son:

• Certified Analytics Professional (CAP)
• Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
• Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)
• Data Science Council of America (DASCA) Principle Data Scientist (PDS)
• Dell EMC Data Science Track (EMCDS)
• Google Professional Data Engineer Certification
• IBM Data Science Professional Certificate
• Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Open Certified Data Scientist (Open CDS)
• SAS Certified AI & Machine Learning Professional
• SAS Certified Big Data Professional
• SAS Certified Data Scientist
• Tensorflow Developer Certificate

Profesional Certificado en Análisis (CAP)

El Certified Analytics Professional (CAP) es una certificación independiente del proveedor que valida su capacidad para “transformar datos complejos en información y acciones valiosas”, que es exactamente lo que las empresas buscan en un científico de datos: alguien que comprenda los datos, pueda dibujar lógicamente conclusiones y expresar a las partes interesadas clave por qué esos puntos de datos son importantes. Deberá presentar una solicitud y cumplir con ciertos criterios antes de poder tomar el CAP o los exámenes de nivel asociado al CAP. Para calificar para el examen de esta certificación, necesitará tres años de experiencia relacionada si tiene una maestría en un campo relacionado, cinco años de experiencia relacionada si tiene una licenciatura en un campo relacionado y siete años de experiencia si tiene cualquier grado no relacionado con la analítica. Para calificar para el examen CAP, necesitará una maestría y menos de tres años de experiencia relacionada en datos o análisis.

Costo: examen CAP: 495 dólares para miembros de INFORMS, 695 dólares para no miembros; Examen a CAP: 200 dólares para miembros de INFORMS, 300 dólares para no miembros.
Ubicación: presencial, en los centros de pruebas designados.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: Válido por tres años.

Analista de datos asociado certificado por Cloudera (CCA)

La certificación Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst demuestra su capacidad como desarrollador SQL para extraer y generar informes en el entorno CDH de Cloudera utilizando Impala y Hive. Las habilidades de desarrollador de SQL le permitirán extraer, modelar, administrar, analizar y trabajar con datos directamente desde la fuente como científico de datos. Durante el examen de 120 minutos, se le darán de ocho a 12 problemas de clientes con un conjunto de datos único y un grupo de CDH. Se le pondrá a prueba su capacidad para analizar cada pregunta y luego decidir la mejor manera de “implementar una solución técnica con un alto grado de precisión”.

Costo: 295 dólares por especialidad de examen y por intento.
Ubicación: En línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: Válido por dos años.

Ingeniero de Datos Profesional Certificado por Cloudera (CCP)

Cloudera promociona su certificación Certified Professional (CCP) Data Engineer como una de las más rigurosas y “certificaciones basadas en el rendimiento”. Aquellos que buscan obtener su certificación CCP Data Engineer deben tener una experiencia profunda en ingeniería de datos y un “alto nivel de dominio” de las habilidades comunes de ciencia de datos, según Cloudera. El examen consta de cinco a diez tareas prácticas basadas en el rendimiento en un clúster de Cloudera Enterprise preconfigurado. El examen dura cuatro horas y deberá obtener un 70 por ciento o más para aprobarlo.

Costo: 400 dólares por intento; cada intento incluye tres exámenes.
Ubicación: En línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: Válido por tres años.

Data Science Council of America (DASCA) Científico de Datos Sénior (SDS)

El programa de certificación Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS) está diseñado para profesionales con cinco o más años de experiencia en investigación y análisis. Se recomienda que los estudiantes tengan conocimientos de bases de datos, hojas de cálculo, análisis estadístico, SPSS / SAS, R, métodos cuantitativos y los fundamentos de la programación orientada a objetos y RDBMS. El programa incluye cinco tracks que atraerán a diferentes candidatos: cada track tiene diferentes requisitos en términos de nivel de grado, experiencia laboral y requisitos previos para postularse. Necesitará al menos una licenciatura y más de cinco años de experiencia en ciencia de datos para ser elegible para cada track, mientras que otros requieren una maestría o certificaciones pasadas.

Costo: 650 dólares.
Ubicación: En línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: 5 años.

Científico de Datos Principal (PDS) del Data Science Council of America (DASCA)

El Data Science Council of America (DASCA) ofrece la certificación Principal Data Scientist (PDS), que incluye tres tracks para profesionales de la Ciencia de Datos con 10 o más años de experiencia en Big Data. El examen cubre todo, desde conceptos fundamentales de Ciencia de Datos hasta conceptos avanzados, como las mejores prácticas de Big Data, estrategias comerciales para datos, creación de soporte entre organizaciones, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, modelado escolar y más. El examen está diseñado para “líderes de práctica y pensamiento experimentados y de alto rendimiento en ciencia de datos”.

Costo: 850 dólares, track 1; 850, track 2; 300, track 3; 950 dólares, track 4.
Ubicación: En línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Track de Ciencia de Datos de Dell EMC (EMCDS)

Dell EMC Data Scientist Track (EMCDS) incluye dos programas: la certificación Data Science Associate v2 (DCS-DS) y la certificación Data Science Specialist (DCS-DS). En el nivel de asociado, cubrirá los fundamentos de la ciencia de datos y el análisis de Big Data; los cursos se pueden completar en persona o en línea. Una vez que complete el programa de nivel asociado, puede pasar al nivel de especialista que cubre temas como procesamiento del lenguaje natural, métodos analíticos avanzados, Hadoop, Pig, Hive, HBase y métodos de visualización.

Costo: 230 dólares por examen.
Ubicación: en persona o en línea a través de Pearson VUE.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: no caduca.

Certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Google

La Google Professional Data Engineer Certification es la más adecuada para aquellos con conocimientos básicos de Google Cloud Platform (GCP) y experiencia en el diseño y la administración de soluciones con GCP. El examen pondrá a prueba sus habilidades para diseñar, construir, asegurar y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento de datos. Se recomienda tener al menos tres años de experiencia en la industria, incluido un año o más en el diseño y la administración de soluciones con GCP.

Costo: 200 dólares.
Ubicación: en línea.
Duración: dos horas.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Certificado Profesional de Ciencia de Datos de IBM

El IBM Data Science Professional Certificate consta de nueve cursos en Ciencia de Datos, herramientas de código abierto, metodología de Ciencia de Datos, Python, bases de datos y SQL, análisis de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y una culminación final de ciencia de datos aplicada. El curso se lleva a cabo en línea a través de Coursera con un horario flexible y demora un promedio de tres meses en completarse, pero puede tomar más o menos tiempo. El curso incluye proyectos prácticos para ayudarlo a crear una cartera para mostrar sus talentos en ciencia de datos a empleadores potenciales.

Costo: gratuito.
Ubicación: en línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Certificado por Microsoft: Conceptos básicos de Azure AI

La Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals valida su conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial y cómo se relacionan con los servicios de Microsoft Azure. Es un examen de conceptos básicos, por lo que no necesita una gran experiencia para aprobarlo. Es un buen lugar para comenzar si es nuevo en AI o AI en Azure y desea demostrar sus habilidades y conocimientos a los empleadores.

Costo: 99 dólares.
Ubicación: En línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Asociado Científico de Datos de Azure: Certificado por Microsoft

La Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate centra su capacidad para utilizar el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Los candidatos para el examen son evaluados en ML, soluciones de inteligencia artificial, PNL, visión por computadora y análisis predictivo. Deberá estar capacitado para implementar y administrar recursos, administrar identidades y gobernanza, implementar y administrar el almacenamiento y configurar y administrar redes virtuales.

Costo: 165 dólares.
Ubicación: en línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Open Certified Data Scientist (Open CDS)

El Programa de Certificación Profesional de Open Group para Data Scientist Professional (Open CDS) es una certificación basada en la experiencia sin cursos de capacitación o exámenes tradicionales. Comenzará en el nivel uno como científico de datos certificado, luego puede pasar al nivel dos, donde se convertirá en un científico de datos certificado maestro y, finalmente, puede pasar el tercer nivel para convertirse en un científico de datos certificado distinguido. La certificación requiere un proceso de tres pasos que incluye solicitar la certificación, completar el formulario de solicitud de experiencia y asistir a una revisión de la junta.

Costo: comuníquese para conocer los precios.
Ubicación: en el sitio.
Duración: varía según el nivel.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Científico de Datos Certificado por SAS

La certificación SAS Certified Data Scientist es una combinación de las otras dos certificaciones de datos que se ofrecen a través de SAS. Cubre habilidades de programación, administración y mejora de datos, transformación, acceso y manipulación de datos y cómo trabajar con herramientas populares de visualización de datos. Una vez que obtenga las certificaciones Big Data Professional y Advance Analytics Professional, puede calificar para obtener su designación de SAS Certified Data Scientist. Deberá completar los 18 cursos y aprobar los cinco exámenes entre las dos certificaciones independientes.

Costo: 180 por examen.
Ubicación: en línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Certificado de Desarrollador de TensorFlow

El programa TensorFlow Developer Certificate es un “certificado fundamental para estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la creación y el entrenamiento de modelos con TensorFlow”. El examen evalúa su conocimiento y capacidad para integrar el aprendizaje automático en varias herramientas y aplicaciones. Para aprobar el examen, deberá tener experiencia con los principios fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la creación de modelos de aprendizaje automático, los algoritmos de reconocimiento de imágenes, las redes neuronales profundas y el procesamiento del lenguaje natural.

Costo: 100 dólares por examen.
Ubicación: en línea.
Duración: a su propio ritmo.
Caducidad: las credenciales no caducan.

Sarah White, CIO.com