La creciente cantidad de datos que transitan a través de los sistemas de TI provoca que muchas organizaciones no sepan cómo gestionar correctamente la información. ¿Cuánto es demasiado? ¿Qué es relevante? Los datos pueden ser tanto una bendición como una maldición. Según McKinsey, “invertir en iniciativas de datos brinda una oportunidad importante para mantener un crecimiento constante, adoptar nuevos modelos de negocio, mejorar la eficiencia, y proporcionar el nivel de seguridad que exigen los clientes”.
En resumen, los datos deben funcionar para el negocio. Si no es así, algo anda mal. Con ese fin, Nutanix brinda cuatro señales reveladoras de que la gestión de datos de tu organización está estancada y necesitas un replanteamiento.
La gestión de datos lleva más tiempo que el análisis: Los silos y los datos inconsistentes o incompatibles pueden socavar los esfuerzos de cualquier organización para utilizar la información para la inteligencia de negocios. Si pasas mucho tiempo tratando de encontrar datos relevantes para análisis, entonces definitivamente hay un problema de administración.
La mala calidad de los datos puede conducir a decisiones inexactas, ya que los análisis se basarán en información incorrecta o incompleta. El mayor culpable de esto son los centros de datos heredados o aislados. Las organizaciones necesitan volver a evaluar el rendimiento del centro de datos y determinar si mantener vivas las tecnologías heredadas es prudente.
Los datos no estructurados dominan en la empresa: No hay nada de malo con los datos no estructurados, ya que pueden ser una fuente de conocimientos significativos que las organizaciones pueden utilizar para obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, no es positivo tener demasiados. Administrarlos puede ser un desafío ya que son cualitativos y no se pueden procesar con herramientas convencionales.
Nuevamente, las tecnologías heredadas y en silos están expuestas por su incapacidad para ayudar cuando se trata de administrar datos no estructurados. Alternativamente, la base de datos como servicio (DBaaS) puede ser una forma efectiva de ayudar a los usuarios a acceder y administrar conjuntos de datos no estructurados.
Los costos de energía son demasiado altos: Los costos de energía son un buen indicador de la eficiencia del centro de datos. Si las facturas siguen siendo altas, independientemente de cualquier cambio, es una clara señal de que algo está pasando. Según National Grid, hasta el 90% de la energía consumida por los centros de datos es cuando están inactivos. Es una fuente de gran desperdicio, en términos de costo, pero también conduce a emisiones de carbono innecesarias. La consolidación de big data en la nube y el uso de infraestructuras hiperconvergentes es una forma efectiva de enfrentar estos problemas, aumentando la eficiencia energética y reduciendo las emisiones, al tiempo que se mejora la seguridad de los datos.
El trabajo remoto o híbrido poco estructurado: En los últimos dos años, la mayoría de las organizaciones ofrecen opciones de trabajo remotas e híbridas. Durante la pandemia, esto condujo a un mosaico de soluciones rápidas, y con eso surgieron problemas de seguridad y administración de datos. Muchos de estos problemas todavía permanecen. Las organizaciones tienen que revisar las herramientas de trabajo remoto para garantizar un acceso rápido, eficiente y seguro a los datos, independientemente de la ubicación.
Las tecnologías y los procesos de privacidad y seguridad de datos deben integrarse en cualquier transformación digital, ya que la gobernanza de datos es un aspecto vital de cualquier estrategia de gestión de datos. Las organizaciones necesitan visibilidad. ¿Cómo se gestionan los datos? ¿Hay áreas potenciales de explotación? Comprender cómo los datos se mueven a través de los sistemas, cómo se almacenan y cómo las aplicaciones los utilizan es ahora una responsabilidad fundamental. Sin visibilidad, ¿cómo pueden las organizaciones saber qué sucede realmente con los datos?
