Las cosas cambian rápidamente en estos días y las empresas de todos los tamaños necesitan mantenerse al frente. Un estudio de McKinsey & Company encontró que para 2025, las empresas que usen los datos de manera inteligente serán mejores tomando decisiones y automatizando tareas. Pero, ¿cómo se usan los datos para descubrir tendencias emergentes antes que los demás?
Vernon Southward, CEO de Kosmos, compartió: “Los datos son valiosos, pero son inútiles sin las herramientas y el conocimiento adecuados. Para obtener un verdadero beneficio, necesitas usar los datos de manera inteligente, combinando análisis y un poco de previsión”.
Kosmos compartió tres estrategias basadas en datos que puede utilizar para descubrir la próxima gran tendencia:
1. Analice las tendencias de los motores de búsqueda
Los motores de búsqueda como Google ofrecen un tesoro de información sobre lo que interesa a la gente. Herramientas como Google Trends permiten seguir el volumen de búsqueda de palabras clave específicas a lo largo del tiempo. Al analizar estas tendencias, puede identificar palabras clave que están experimentando un aumento repentino en popularidad, lo que podría indicar una tendencia emergente.
Por ejemplo, en 2017, “dietas basadas en plantas” experimentó un aumento significativo en el volumen de búsqueda, sugiriendo un creciente interés en los estilos de vida veganos y vegetarianos. Esta tendencia ha sido validada por varios informes; por ejemplo, un informe de Statista estima que el mercado mundial de alimentos basados en plantas alcanzará los 77.800 millones de dólares en 2025.
2. Monitorice las conversaciones en redes sociales
Las plataformas de redes sociales ofrecen un pulso en tiempo real de lo que la gente está hablando. Herramientas como Brand24 y Sprout Social permiten seguir las menciones de palabras clave y hashtags específicos en varias plataformas. Al analizar el volumen, el sentimiento y la ubicación de estas menciones, puede identificar temas emergentes y la percepción pública asociada.
Por ejemplo, monitorear las conversaciones en redes sociales sobre “vehículos eléctricos” podría revelar un aumento en las discusiones sobre marcas específicas, preocupaciones sobre la infraestructura de carga e incentivos gubernamentales. Esta información puede ayudar a las empresas a prepararse para la creciente demanda de vehículos eléctricos y satisfacer las necesidades de los clientes de manera adecuada.
3. Aproveche el análisis de sentimiento del consumidor
El análisis de sentimiento del consumidor implica analizar los comentarios y opiniones de los clientes para entender sus opiniones, preferencias y frustraciones. Esto se puede hacer a través de encuestas en línea, opiniones de aplicaciones, comentarios en redes sociales e incluso interacciones de servicio al cliente. Herramientas como Lexalytics Semantria y Text Analytics for Business de Rosetta Stone pueden ayudar a automatizar este proceso.
Por ejemplo, analizar el sentimiento del consumidor hacia las “cajas de belleza por suscripción” podría revelar frustración con las opciones limitadas de productos o la falta de opciones de personalización. Estos datos pueden ser utilizados por las empresas para desarrollar modelos de suscripción que aborden estas preocupaciones y se ajusten a las preferencias específicas de los clientes.
Al combinar estas estrategias basadas en datos con pensamiento crítico y previsión estratégica, puedes obtener una ventaja competitiva al anticipar las tendencias futuras. Como enfatiza Vernon Southward, “los datos te empoderan para tomar decisiones informadas, no solo reaccionar a lo que ya ha sucedido. Al aprovechar su poder, puedes moldear tu estrategia de negocio para mantenerte a la vanguardia y aprovechar las oportunidades que presenta la próxima gran tendencia”.
Los datos por sí solos no son suficientes. Se trata de interpretar los datos, identificar patrones y tomar decisiones informadas que impulsen su negocio hacia el éxito.
