Akamai Technologies dio a conocer sus predicciones sobre cómo estas transformaciones impactarán en el futuro del sector. La compañía ha destacado el papel crucial que jugarán las tecnologías emergentes, como los modelos lingüísticos pequeños (SLM) y la computación de borde, en la mejora de la experiencia del usuario y en la optimización del rendimiento de las aplicaciones. A medida que los consumidores demandan interacciones más rápidas y personalizadas, las empresas deberán adoptar estas innovaciones para mantenerse competitivas.

1. Evolución de agentes de IA

Los agentes de inteligencia artificial (IA) son sistemas diseñados para interactuar con los usuarios y realizar tareas específicas mediante algoritmos avanzados y procesamiento de datos. Se espera que, a partir de 2025, estos agentes transformen nuestra interacción con la web, ya que no solo nos ayudarán a navegar, sino que también podrán realizar tareas de manera autónoma, como programar citas y gestionar compras. Este cambio permitirá a los usuarios reducir las interacciones constantes con pantallas, lo que facilitará una experiencia más fluida y eficiente. Al integrar estas capacidades en la vida diaria, los agentes de IA optimizarán el acceso a la información y mejorarán la productividad y la comodidad en el uso de la tecnología.

2. Aumento de ciberamenazas

Se prevé que las ciberamenazas se intensifiquen en 2025 con motivo de las elecciones globales de 2024. Las técnicas avanzadas, como los deepfakes y las estafas selectivas, estarán más al alcance de los ciberdelincuentes, lo que podría dar lugar a un aumento de la desinformación y de los ciberataques. Por ello, las empresas deberán fortalecer sus capacidades en materia de seguridad para mitigar estos riesgos.

3. Infraestructura en la nube

La infraestructura actual en la nube se enfrentará a presiones significativas debido a la creciente demanda tecnológica. Para 2025, será necesario revisar el modelo centralizado actual hacia una infraestructura de nube distribuida que permita interacciones en tiempo real y gestione grandes volúmenes de datos.

4. Criptografía poscuántica

La criptografía poscuántica (PQC) consiste en algoritmos diseñados para ser seguros contra los ataques de ordenadores cuánticos, que podrían vulnerar muchos sistemas de cifrado actuales. El objetivo de estos algoritmos es salvaguardar la información ante las potenciales debilidades que podría generar el avance de la computación cuántica, capaz de realizar cálculos a velocidades mucho mayores que las de los ordenadores convencionales. La introducción de estándares de criptografía poscuántica convertirá 2025 en un año crucial para que las organizaciones se preparen para esta nueva era tecnológica. Las empresas deberán adoptar estas tecnologías para proteger la información y los servicios frente a los retos que plantea la computación cuántica.

5. Seguridad en modelos lingüísticos

Los modelos lingüísticos (LLM) son sistemas de inteligencia artificial que comprenden y generan lenguaje humano de manera coherente mediante técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Son capaces de realizar tareas como la traducción automática y la generación de texto. Sin embargo, se prevé un aumento de los problemas de seguridad, lo que llevará a las empresas a reconsiderar sus estrategias y desarrollar soluciones que aseguren la integridad y protección contra vulnerabilidades emergentes, garantizando así un uso seguro de estas herramientas en diversas aplicaciones..

6. Popularidad de los modelos lingüísticos pequeños (SLM).

Los modelos lingüísticos pequeños (SLM) son versiones compactas de inteligencia artificial diseñadas para procesar y generar lenguaje natural de manera eficiente con pocos recursos computacionales. A diferencia de los modelos más grandes, los SLM ofrecen información personalizada y realizan tareas específicas sin necesidad de una infraestructura compleja. Se espera que su popularidad crezca debido a su capacidad de adaptación en entornos con limitaciones de recursos, lo que permite a las empresas implementar soluciones más eficientes y seguras, alineadas con las tendencias de privacidad y rendimiento optimizado. Algunas tendencias clave que impulsarán la popularidad de las SLM:

• Capacidades del dispositivo: los SLM en dispositivos móviles ofrecen respuestas instantáneas, mejoran la experiencia del usuario y reducen la necesidad de conexión a internet.

• Computación sin estado: alivia la carga de los servidores y facilita la implementación de SLM en dispositivos y centros de datos pequeños.

• Edge computing: el edge computing despliega el SLM cerca de los usuarios, disminuyendo la latencia y mejorando el rendimiento de las aplicaciones.

“Las tendencias tecnológicas para 2025 presentan tanto oportunidades como desafíos para el sector digital. Adoptar un enfoque proactivo hacia estas innovaciones permitirá a las empresas adaptarse a un entorno en constante cambio y liderar la transición hacia un futuro digital más seguro y eficiente. Con el avance continuo de la tecnología y la mejora de la infraestructura, se anticipa un cambio significativo en la adopción de herramientas avanzadas que revolucionarán la forma en que las empresas operan e interactúan con sus clientes”, señaló Hugo Werner, vicepresidente Regional de Akamai para LATAM.

Con la llegada de 2025, es visible que el panorama tecnológico se está transformando a un ritmo sin precedentes. Las innovaciones en inteligencia artificial, ciberseguridad y computación en la nube no solo redefinirán la interacción entre usuarios y tecnología, sino que también establecerán nuevos estándares de eficiencia y seguridad en el ámbito digital.