La industria del consumo masivo en Latinoamérica se enfrenta a una transformación inevitable. Aunque se espera un crecimiento del 2.1% al cierre de 2025, solo el 5% de las empresas en la región ha logrado avanzar en una verdadera transformación digital, de acuerdo con Teamcore. En este escenario, la tecnología no es una opción: es el motor que permitirá a las compañías adaptarse, escalar y mejorar su desempeño frente a consumidores cada vez más racionales y exigentes.

En el marco del evento “Teamcore Actions Summit 2025 CDMX”, líderes del sector retail expusieron temas clave como la automatización de procesos en los distintos canales, el uso de IA en el consumo masivo y el análisis predictivo de comportamiento del consumidor, así como las barreras culturales y tecnológicas que aún frenan la adopción de soluciones digitales.

De acuerdo con Sergio Della Maggiora, CEO y cofundador de Teamcore, destaca que el uso de herramientas de analítica avanzada permite recuperar hasta el 75% de las ventas perdidas gracias a una mejor ejecución en tienda y toma de decisiones informadas.

“Cuando los equipos cuentan con información clara y herramientas de control, las decisiones mejoran. La única manera de alcanzar la eficiencia real es contar con la tecnología como vehículo que potencie y agilice los procesos”, afirma Della Maggiora.

La automatización y los modelos predictivos ya están marcando la diferencia en el retail latinoamericano. Datos recabados por Teamcore revelan que un 86% de las empresas utilizan soluciones de datos y analítica, un 40% emplea analítica predictiva y apenas un 23% ha incorporado IA para generar recomendaciones accionables.

Según estimaciones del mercado global, el valor del análisis predictivo y prescriptivo alcanzó los 20.5 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que supere los 142 mil millones en 2032, con una tasa de crecimiento anual del 24%.

Comportamiento del consumidor

En el mercado mexicano, el comportamiento del consumidor ya está mostrando señales claras de cambio. Oscar Macías, Business Development Manager de Kantar México, destaca que el 57% de los consumidores planea elegir marcas más baratas, el 52% priorizará productos hechos en México, y un 35% modificará sus compras en tamaño, volumen o cantidad.

“El consumidor actual es mucho más racional, está buscando el mejor valor por su dinero y esto exige que las marcas entiendan mejor su entorno”, enfatiza Macías.

Por canales, el moderno representa el 52% del valor del consumo y genera el 78% del crecimiento del sector, mientras que el canal tradicional mantiene un 25% de participación, y el e-commerce, aunque solo representa 2.2% del valor, contribuye con un 8% al crecimiento del mercado. Estos datos indican que la diversificación de canales también demanda mayor sofisticación tecnológica.

Andrei Tchira, VP Traditional Trade de Teamcore, resalta la importancia de la IA en el canal tradicional: “A diferencia del canal moderno, donde unos pocos retailers concentran gran parte del flujo comercial, el canal tradicional está conformado por una red diversa de fabricantes, distribuidores y miles de puntos de venta. Esa diversidad genera muchos datos, pero también hace más difícil recolectarlos y convertirlos en decisiones estratégicas. Por eso es necesario utilizar la IA”.

La importancia de la IA en los negocios

José Lach, VP Global Delivery de Trax, comparte que uno de los principales retos ha sido que los equipos en tienda comprendan el valor real de la tecnología: “Los promotores tienen una carga muy grande. A través de herramientas objetivas y análisis de datos, hemos encontrado soluciones para aliviar ese trabajo, pero es clave superar la barrera cultural y tecnológica de los usuarios”.

Desde Grupo Ohla, Mauricio Hoyos, Head of Analytics LATAM, coincide en que las organizaciones enfrentan problemas que pueden resolverse con inteligencia artificial. “El reto no es solo técnico, es de mindset. Requiere vencer la resistencia al cambio e invertir en soluciones tecnológicas para pasar al siguiente nivel”, menciona.

Por su parte, Roberto García, Partner Engineer de Google México, explica que el uso de IA ha permitido dar contexto a la toma de decisiones en retail, con acceso a datos históricos y análisis estadísticos en tiempo real.

“Hoy en día contamos con herramientas que permiten automatizar la cadena de suministro y ofrecer recomendaciones basadas en búsquedas semánticas e intención del consumidor. Esto también impacta en la experiencia del usuario, reduciendo el tiempo desde que descubre el producto hasta que lo tiene en sus manos”, detalla.

Finalmente, Manuel Ramírez, Chief Technology Officer de Teamcore, subraya que la clave está en conectar los datos con acciones concretas. “La inteligencia artificial aplicada correctamente permite identificar desvíos en ejecución, prever quiebres de stock y generar alertas proactivas que se traducen en ventas recuperadas y clientes satisfechos”.

Con una transformación digital aún incipiente en la región, la adopción de inteligencia artificial se perfila como la herramienta crítica que definirá a los ganadores del consumo masivo en Latinoamérica. Las empresas que abracen esta tecnología no solo optimizarán su operación, sino que también se alinearán con un consumidor más informado, exigente y cambiante.