Solo el 14% de las organizaciones ha alcanzado el nivel más alto de madurez cloud, pese a casi dos décadas de adopción de esta tecnología, así lo informó el nuevo informe de NTT DATA, “Innovación impulsada por la nube en la era de la IA: Nuevas reglas para generar valor con este entorno”. 

Dicho estudio, basado en una encuesta global a más de 2.300 altos responsables de toma de decisiones en 33 países, destaca una paradoja: el cloud asume un nuevo rol crítico como capa de ejecución del modelo operativo de IA. Aunque el 99% de las organizaciones afirma que la IA está aumentando la necesidad de inversión en cloud, el 88% señala que los niveles actuales de inversión están poniendo en riesgo las iniciativas de IA, cloud-native y modernización. 

Además, aunque el cloud se considera esencial para la innovación, menos de la mitad de las organizaciones está satisfecha con su impacto o con sus avances en modernización, lo que evidencia una desconexión entre ambición y realidad en un contexto de expectativas crecientes.

Los líderes en cloud, es decir, las organizaciones que indicaron ser “cloud evolved”, la categoría más avanzada en adopción e impacto del cloud, con un sólido desempeño de negocio, están mucho mejor posicionados para capitalizar el potencial de la IA. 

“La IA está acelerando más rápido que la madurez cloud de las empresas”, afirmó Charlie Li, presidente y responsable global de Cloud y Seguridad de NTT DATA. “El cloud ha superado ampliamente su rol como infraestructura y hoy es la capa de ejecución de la IA. Las organizaciones que no evolucionen sus bases cloud corren el riesgo de limitar el crecimiento y el valor de sus inversiones en IA. Nuestros clientes que están logrando resultados tratan el cloud como un generador de valor, no como una iniciativa tecnológica”.

Seis nuevas reglas para generar valor con cloud en la era de la IA

NTT DATA identificó seis reglas que las organizaciones deben adoptar para convertir el
cloud en un motor estratégico de valor:

● Las estrategias de cloud y de IA deben diseñarse en paralelo: la demanda de IA
está creciendo, pero el alineamiento sigue siendo desigual. Los CAIO tienen un 22%
más de probabilidades que los CIO y CTO de afirmar que la IA aumenta las
necesidades de inversión en cloud. Además, la IA se menciona como la principal
brecha de habilidades relacionadas con cloud.

● Las decisiones de arquitectura cloud pueden determinar el éxito o el fracaso: como
las decisiones de implementación en cloud influyen directamente en los resultados,
las organizaciones adoptan cada vez más una combinación de modelos de cloud
pública, privada, híbrida y soberana. Casi todas prevén un crecimiento de la cloud
privada, y se proyecta que la adopción de cloud soberana aumente un 50% en dos
años.

● Aprovecha las aplicaciones modernas para redefinir la creación de valor de negocio:
aunque existe un amplio consenso sobre el papel del cloud como motor de
innovación, la mitad de las organizaciones afirma que las aplicaciones y plataformas
de datos heredadas están frenando ese potencial. La modernización es la principal
prioridad para los próximos dos años.

● Adoptar una estrategia basada en plataformas se ha vuelto imprescindible: en un
contexto de inversiones estancadas y entornos cada vez más complejos, más de la
mitad de las organizaciones señala desafíos en la gestión de costos de cloud y prevé
que las plataformas cloud totalmente gestionadas se tripliquen.

● Actualiza los indicadores clave de rendimiento de tu transición a cloud: aunque la IA
es clave para ayudar a las organizaciones a pasar de métricas técnicas a métricas
de negocio en sus iniciativas de cloud, su adopción sigue siendo desigual. El 47% de
los líderes en cloud utilizó IA en su último proyecto de migración a cloud, frente al
35% del resto de las organizaciones.

● Céntrate en lo fundamental para garantizar la seguridad en cloud: la seguridad es la
principal prioridad de inversión en cloud, pero la confianza sigue siendo desigual, el
68% de los líderes tiene un alto nivel de confianza, frente al 36% del resto. Los
líderes también tienen muchas más probabilidades de definir roles y
responsabilidades claros, respaldados por auditorías periódicas, lo que refuerza la
importancia de los fundamentos a medida que los ecosistemas tecnológicos se
vuelven más complejos.