El retail en México enfrenta una presión creciente sobre márgenes, inventarios y experiencia del cliente en un entorno donde la velocidad de decisión se ha vuelto determinante. En este escenario, la inteligencia artificial comienza a incorporarse en procesos operativos clave, con impacto directo en la eficiencia y en los resultados del negocio.
Por ello, Minsait, compañía de Indra Group, presentó su visión sobre el papel de la inteligencia artificial agéntica en la transformación del sector retail, así como su enfoque para llevar estas capacidades a procesos operativos críticos.
De acuerdo con Gartner, más del 70% de las iniciativas de inteligencia artificial en empresas no logra escalar a procesos críticos, lo que evidencia una brecha entre adopción tecnológica y generación de valor.
En el retail, esta desconexión se traduce en decisiones fragmentadas entre áreas como inventarios, pricing, logística y marketing, que operan sin una coordinación en tiempo real.
De la automatización a la orquestación de procesos
La propuesta de Minsait se centra en evolucionar desde esquemas tradicionales de automatización hacia modelos basados en agentes de inteligencia artificial capaces de analizar información, evaluar escenarios y ejecutar acciones dentro de procesos completos.
Este enfoque permite coordinar decisiones que antes dependían de múltiples áreas, integrando variables como demanda, competencia, disponibilidad de producto y comportamiento del consumidor en tiempo real.
Aplicaciones en el retail mexicano
En México, la compañía ha trabajado con empresas del sector retail en proyectos relacionados con estrategias de precios, segmentación de tiendas, modelos de marketing mix y desarrollo de asistentes comerciales virtuales para notificaciones inteligentes, entre otros.
A partir de esta experiencia, identifica oportunidades concretas en procesos directamente vinculados con la rentabilidad del negocio:
- Definición de precios dinámicos a partir del análisis de competencia, demanda y comportamiento del consumidor
- Planeación integrada de ventas y operaciones (Sales & Operations Planning)
- Reposición automatizada de inventarios y optimización de la distribución
- Experiencias omnicanal con continuidad entre canales físicos y digitales
Del soporte a la ejecución autónoma
Uno de los cambios más relevantes es la evolución de los asistentes operativos.
En el punto de venta, estos sistemas dejan de limitarse a resolver consultas y comienzan a coordinar la operación diaria. Analizan variables como tráfico en tienda y niveles de inventario para asignar tareas al personal, priorizar actividades y dar seguimiento a su ejecución hasta cerrar el ciclo operativo.
En paralelo, en procesos como Sales & Operations Planning (S&OP), la inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta de consulta a un mecanismo de gestión. Los agentes monitorean datos en tiempo real, identifican desviaciones antes de que impacten la operación y ejecutan acciones como ajustes en órdenes de compra o redistribución de inventario
Impacto en eficiencia y negocio
Con base en la experiencia de Minsait en proyectos de automatización avanzada, la incorporación de modelos agénticos permite:
- Reducir inventarios entre 20% y 30%
- Disminuir el stock total hasta en 35% a 65% frente a modelos tradicionales
- Mejorar la precisión en los pronósticos de demanda
Estos resultados tienen un impacto directo en el flujo de caja, la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta del negocio.
“Sin decisiones coordinadas, la IA automatiza procesos, pero no mejora resultados”, afirmó Emiliano de la Rosa, gerente de Desarrollo de Negocio de Inteligencia Artificial en Indra Group México.
