Solo el 13% de las empresas a nivel mundial ha integrado agentes de inteligencia artificial (IA) en sus flujos de trabajo, de acuerdo con una encuesta realizada por Boston Consulting Group (BCG). Brasil destaca con una tasa de adopción del 18%, posicionándose por encima del promedio global. Los datos forman parte del informe Tech Trends 2026 LATAM, elaborado por la Oficina de Tecnología Global – Observatorio Tecnológico de GFT Technologies, empresa en soluciones de IA y transformación digital.

La ventana de oportunidad está abierta, pero la ventaja competitiva pertenecerá a quienes actúen ahora. En el caso de Brasil, el índice superior al promedio mundial refleja una madurez relativamente mayor en comparación con otros mercados. El informe destaca que la fase actual marca la transición de proyectos piloto a soluciones empresariales escalables, orientadas a resultados medibles. Además, las conclusiones refuerzan la creciente importancia de modernizar las capacidades de IA como un requisito fundamental, ya que las organizaciones necesitan evolucionar sus sistemas y arquitecturas heredadas para estar verdaderamente preparadas para esta tecnología.

“Brasil ha tomado la delantera. Pero liderar en la adopción no significa automáticamente liderar la transformación. La ventaja competitiva pertenecerá a las organizaciones que sepan combinar la IA agéntica con un rediseño real de procesos y un empoderamiento genuino de las personas”, afirmó Jonatas Leandro, director de la Plataforma Global de Desarrollo de Negocios para Latinoamérica en GFT Technologies.

La IA agéntica -sistemas capaces de actuar de forma autónoma para alcanzar objetivos complejos sin intervención humana continua-representa la principal disrupción tecnológica descrita en el informe. A diferencia de las herramientas de IA generativa, ampliamente extendidas y orientadas a responder instrucciones, los agentes de IA planifican, deciden y ejecutan.

La evolución del ecosistema, que incluye asistentes de codificación autónoma, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y los Kits de Desarrollo de Agentes (ADK), está acelerando esta transición de proyectos piloto experimentales a soluciones empresariales escalables. GFT, con su plataforma de IA agéntica Wynxx, lidera este movimiento al ofrecer a las organizaciones la infraestructura necesaria para integrar agentes de IA en procesos de negocio críticos.

IA más allá de las pantallas: inteligencia viva y robótica inteligente

El informe identifica la convergencia entre la IA, los sensores avanzados y la biotecnología como el próximo ciclo de innovación exponencial, denominado Living Intelligence. Los sistemas conectados a sensores en tiempo real ya pueden percibir, interpretar y modificar entornos físicos de manera autónoma. Paralelamente, la IA física -también conocida como IA incorporada o robótica inteligente- lleva esta capacidad más allá de las interfaces digitales, integrando modelos de acción en hardware robótico que opera en entornos impredecibles.

Operaciones con agentes nativos: rediseñando los negocios en la era de la IA

El documento indica que la adopción corporativa de la IA está avanzando hacia una nueva etapa, en la que las organizaciones van más allá de la automatización de tareas existentes y comienzan a estructurar operaciones diseñadas desde cero para la interacción entre personas y agentes de IA. En este modelo, los procesos híbridos se diseñan para reducir los tiempos de decisión, escalar las operaciones y redefinir el papel de los profesionales dentro de las organizaciones.

Esta transformación se sustenta en algunos vectores centrales: el rediseño completo de los procesos de extremo a extremo, la definición de KPI orientados al impacto financiero y al retorno de la inversión, la evolución de la fuerza laboral y la necesidad de interoperabilidad entre agentes, formando ecosistemas integrados capaces de ejecutar tareas complejas de manera coordinada.

En la práctica, este movimiento ya se está materializando en soluciones que reorganizan flujos de trabajo corporativos completos. Plataformas como AgentFlow permiten la reconfiguración de procesos intensivos en documentos basados en agentes, mientras que herramientas como Swish.AI automatizan la gestión de incidentes en entornos de TI. Entornos como Coder permiten la gobernanza y la ejecución segura de tareas complejas por parte de agentes de desarrollo, lo que indica un cambio estructural en la forma en que se llevan a cabo las operaciones digitales.

Según el informe, extraer valor real de la IA requiere adoptar un enfoque “nativo de agentes” capaz de reestructurar las funciones empresariales de principio a fin. En este contexto, la disponibilidad de datos confiables y contextualizados se presenta como uno de los principales desafíos. Superar esta brecha, al tiempo que se establecen métricas claras de desempeño y eficiencia, se identifica como un factor crítico para el éxito de las iniciativas de IA en las organizaciones.

Ciberseguridad: la carrera armamentista de la IA

La acelerada adopción de la IA por parte de los atacantes está redefiniendo el panorama de la ciberseguridad. El malware polimórfico generado por IA, capaz de adaptarse para evadir los sistemas de detección, y los agentes autónomos que buscan vulnerabilidades a gran escala son amenazas que ya han sido documentadas.

En respuesta, empresas como Darktrace utilizan agentes de IA defensivos que monitorean continuamente el tráfico de red y ejecutan acciones de mitigación sin intervención humana. El informe también destaca el Watermarking con IA, una técnica que incorpora firmas invisibles en contenido sintético para garantizar su autenticidad, una iniciativa estandarizada por la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA), así como la identidad autosuficiente (SSI), un modelo ya adoptado por la Unión Europea para otorgar a los ciudadanos un control total sobre sus credenciales digitales.

Fuerza laboral y criptografía postcuántica: dos temas urgentes que requieren atención

Un estudio de BCG revela que los empleados que comprenden el funcionamiento de los agentes de IA los perciben como herramientas de apoyo y no como una amenaza para sus puestos de trabajo. Por el contrario, la falta de capacitación genera resistencia y una adopción limitada de estas herramientas. El informe destaca que los agentes de codificación -IA autónomas para el desarrollo de software, como Claude Code, Devin y Wynxx Platform- están rediseñando el ciclo de vida del desarrollo tecnológico.

En el contexto de la seguridad a largo plazo, la criptografía postcuántica (PQC) se está convirtiendo en una prioridad. Según las directrices del gobierno estadounidense, los estándares criptográficos tradicionales basados en RSA y ECC comenzarán a retirarse hacia 2030 y quedarán prohibidos por completo para 2035.