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Incentivos, financiamiento y socialización, claves para impulsar el uso de IA en México

De acuerdo con las mediciones oficiales más recientes, menos del 0.5% del aparato productivo del país utiliza Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos, ante ello, los miembros de la Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT) destacaron como soluciones: generar incentivos, capacitaciones, diseñar e impulsar una regulación clara, dirigir recursos a la investigación, además de socializar los usos y eficiencias a alcanzar de la mano de estas tecnologías.

Durante la Mesa de Diálogo II. “Inteligencia Artificial para la Innovación y la Competitividad de México: Construyendo un entorno que impulse su adopción y desarrollo”, Daniel Mancilla, Impact Lead de Young AI Leaders en México City Hub, explicó que las últimas encuestas gubernamentales (2024) reflejan que 1.27 millones de empresas en el país utilizan internet, en contraste, 199 de cada 200 no utilizan IA no porque estén impedidas, el motivo es que no se les ha mostrado el valor y capacidades de resolución que aporta.

Por su parte, Alberto Farca, Chief Project Officer del Centro México Digital y miembro de la AIT, añadió que estudios propios revelan que la adopción en México es incipiente, ya que solo ocho de cada 100 empresas pequeñas y medianas, ya utiliza IA.

En ese sentido, Eduardo Velázquez Leyer, Director de Asuntos Públicos y Gobierno de Atrevia y coordinador de AIT Latinoamérica; Jorge Alberto Hidalgo Toledo, Coordinador General del Human & Nonhuman Communication Lab en la Facultad de Comunicación de la Universidad Anáhuac; así como Mancilla Velázquez y Farca Amigo coincidieron en que hay una desconexión entre industrias, academia e innovaciones.

Ante ello, dentro de los primeros pasos a dar priorizaron:

  1. Construir una visión de país, donde el marco regulatorio se centre en habilitar al país como desarrollador de IA, mientras en paralelo se identifican y protege de riesgos a los usuarios.
  2. Acrecentar la infraestructura de datos, a fin de expandir la conectividad, ya que actualmente ocupamos un lugar medio frente a otras economías del mundo.
  3. Generación de talento al conocer y fortalecer las herramientas, conocimientos y estrategia de las que disponen los académicos a nivel nacional, con la mira en detonar creatividad e insumos para que los estudiantes sirvan como semillero.
  4. Inversión del sector público, mediante programas especializados para alcanzar soberanía digital, ya que de lo contrario los sistemas no funcionarán para los mexicanos, aunado a que estudios del Centro México Digital dejan de manifiesto que, las exponentes del sector manufacturero que utilizan IA transversalmente han logrado elevar 19% la producción bruta, pagar salarios 5.4% más altos, e incrementar sus niveles de creación de empleo 3.3%.
  5. Recursos para investigación, debido a que actualmente el presupuesto en el rubro no alcanza el 1% del PIB como recomienda la UNESCO.
  6. Socialización de usos de la IA como robótica, automatización, machine learning, internet de las cosas, mantenimiento predictivo, gemelos digitales, pronósticos de demanda, rutas dinámicas, eficiencia energética; así como aplicaciones sociales para reducir brechas de sustentabilidad, seguridad, salud, entre otras.
  7. Formar cultura en organizaciones, con el objetivo de conocer corresponsabilidades, detección de necesidades y formación de habilidades humanas, ya que actualmente menos de la mitad de las empresas capacitan a sus colaboradores y las temáticas abordadas no se relacionan con IA.

Entre sus reflexiones, los expertos enfatizaron que no podemos desaprovechar la oportunidad de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de México, porque de lo contrario ¿quiénes dictarán cómo se adopta y se desarrolla la IA en México? sino hacemos nada vamos a ser importadores y consumidores de la Inteligencia Artificial de otros países.

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Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

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