Contenido Exclusivo

!Convocatoria Abierta! Los Mejores 100 CIO de México 2026

“El reconocimiento más importante del país para los líderes...

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

Análisis acelerado de los big data

Teradata Corporation presentó Teradata Columnar, un avance en la transformación de la tecnología de bases de datos que integra completamente tablas basadas en columnas y filas, estableciendo nuevos niveles de flexibilidad, rendimiento y compresión.

 

Teradata Columnar permite a Teradata Database ejecutarse más rápido y ofrecer mayores tasas de compresión que otras en el mercado. Su avanzada arquitectura entrega un entorno más completo e inmediato para que las organizaciones confronten el reto de entregar análisis en el acelerado mundo de los Big Data.

 

A diferencia de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales que sólo almacenan datos en filas, una base de datos en columnas almacena sólo este tipo de datos. Trabajando por separado, cada método ofrece ventajas únicas en función de la aplicación y el tipo de datos. Sin embargo, la nueva capacidad de columnas de Teradata permite a los usuarios mezclar y hacer coincidir columnas y filas, en base al almacenamiento físico que mejor se adapte a una aplicación. Con Teradata, ahora las aplicaciones tienen acceso a las filas y columnas de datos estructurados, permitiendo una flexibilidad y rendimiento sin igual.

 

Teradata Columnar despeja los cuellos de botella mediante el almacenamiento de datos en columnas en lugar de filas. Sólo los datos de las columnas necesarias para una consulta son introducidos en la memoria para su procesamiento, reduciendo enormemente el tiempo restrictivo de entrada/salida (I/ O), con un enfoque basado en la fila que lee los datos de todas las columnas.

 

Además, soporta aplicaciones con funciones avanzadas de gestión de carga de trabajo, alta disponibilidad, rico Lenguaje de Estructuración de Consultas (SQL), análisis de bases de datos. También, desbloquea la congestión de entrada y salida para leer los datos en la memoria mediante la compresión. Asimismo, automatiza la administración de compresión, liberando al administrador de la base de datos de los análisis necesarios para elegir entre varias alternativas complejas de compresión –la base de datos utiliza automáticamente los mejores mecanismos de compresión para cada situación–.

 

“Teradata Columnar ayuda a los usuarios de negocio a tomar las mejores decisiones posibles, sobre la base de nuevos análisis de datos, con el fin de crear una ventaja competitiva sostenible, independientemente de la industria”, concluye Teradata en un comunicado.

 

Lo Más Reciente

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso...

México está preparado para la IA, pero su ejecución aún enfrenta desafíos

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial empresarial...

CFE y la MEXDC buscan anticiparse a las necesidades eléctricas de los centros de datos en México

Bajo la visión de la Presidenta Claudia Sheinbaum Pardo...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como la siguiente etapa en la adopción de IA dentro de las empresas mexicanas. De acuerdo...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso aumento en los volúmenes de datos corporativos han transformado el cumplimiento fiscal en un desafío...

México está preparado para la IA, pero su ejecución aún enfrenta desafíos

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial empresarial ha estado marcada por una carrera hacia modelos más grandes, copilotos más inteligentes y modelos...