Contenido Exclusivo

!Convocatoria Abierta! Los Mejores 100 CIO de México 2026

“El reconocimiento más importante del país para los líderes...

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

SAS analiza Big Data para Hadoop

La arquitectura en memoria de SAS es la misma que utiliza Visual Analytics y ofrece una gran velocidad de gestión de datos, permitiendo a las empresas crecer gracias a un mejor conocimiento del Big Data.

SAS está desarrollando un entorno interactivo de programación analítica para el marco de código abierto, Hadoop, basado en la tecnología SAS in-memory. El nuevo software permitirá a las organizaciones extraer información de cualquier volumen y cantidad de datos con mayor rapidez y precisión, impulsar sus resultados, reducir los riesgos, mejorar la comprensión del cliente e incrementar las oportunidades de éxito.

La solución SAS In-Memory Statistic for Hadhoop permitirá a múltiples usuarios, simultánea e interactivamente, a gestionar, explorar y analizar datos, construir y comparar modelos y tratar grandes cantidades de datos en Hadoop. El lanzamiento del nuevo software de SAS está previsto para el primer semestre de 2014 y se espera que aumente notablemente la productividad de los científicos de datos.

La arquitectura en memoria de SAS, es la misma que utiliza SAS Visual Analytics y ofrece una gran velocidad de gestión de datos.

Entre las numerosas técnicas analíticas y de programación incluidas en Hadoop se encuentran: clustering, regresión, generación de modelos lineales, análisis de variantes, árboles de decisión, análisis de textos y recomendación de sistemas.

Hadoop distribuye datos entre una amplia variedad de servidores e implementa los procesos en paralelo. También detecta y gestiona los fallos, algo crítico para los sistemas de procesamiento distribuido. Además de reducir el coste del hardware distribuido y de tener una red de seguridad con redundancia de datos, los avances de Hadoop incluyen el procesamiento paralelo de datos, escalabilidad y flexibilidad de almacenamiento.

-Computerworld

Lo Más Reciente

El futuro de la auditoría: cuando el cumplimiento se convierte en eficiencia

Las organizaciones operan en un entorno marcado por cambios...

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso...

México está preparado para la IA, pero su ejecución aún enfrenta desafíos

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial empresarial...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

El futuro de la auditoría: cuando el cumplimiento se convierte en eficiencia

Las organizaciones operan en un entorno marcado por cambios constantes, mayores exigencias de transparencia y riesgos cada vez más complejos. Ante esta realidad, resulta...

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como la siguiente etapa en la adopción de IA dentro de las empresas mexicanas. De acuerdo...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso aumento en los volúmenes de datos corporativos han transformado el cumplimiento fiscal en un desafío...