Dynatrace dio a conocer los resultados de “El estado de la ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) y la ingeniería de plataformas en 2026”, un reporte que analiza cómo las empresas están coordinando la observabilidad, la automatización y la IA para ampliar la ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) y la ingeniería de plataformas en las grandes empresas.

La encuesta global, realizada a 919 líderes de TI, concluye que la rápida adopción de la IA y las formas únicas en que operan las cargas de trabajo de IA están redefiniendo el alcance y la estructura de lo que estos equipos deben entregar. Este cambio está obligando a las organizaciones a replantearse cómo gestionan la escala, la automatización y el control.

Los resultados demuestran cómo los equipos de SRE e ingeniería de plataformas están a la vanguardia en la integración de nuevos benchmarks, herramientas y capacidades para cargas de trabajo de IA en sus entornos de confiabilidad y desarrollo. Gartner proyecta que, para 2028, el 80% de las empresas adoptarán prácticas de SRE en toda su organización, frente a solo el 30% en 2024.

Con el respaldo de la dirección y una responsabilidad compartida, estos equipos asumen ahora una responsabilidad cada vez mayor por el éxito o el fracaso de las iniciativas de IA, ya que las organizaciones dependen de ellos para desarrollar plataformas, herramientas y estándares.

Acortando la brecha entre el desarrollo y las operaciones de IA

Estos hallazgos explican por qué Dynatrace anunció recientemente su intención de adquirir Arize. Dado que el 67% de los SRE ahora señalan la supervisión de modelos de IA como su principal caso de uso, y que la supervisión del desempeño y la precisión de los modelos ya es la capacidad impulsada por IA más común entre los SRE (58%), la demanda de evaluación de IA está superando a las herramientas creadas para manejarla. Sin embargo, la IA no está dando la talla en cuanto a la reducción de costos y el tiempo medio de resolución (MTTR), y más de un tercio de los ingenieros de plataforma mencionan la integración de herramientas como su mayor obstáculo.
La adquisición de Arize ayudará a satisfacer esta necesidad de manera directa: al incorporar la evaluación nativa de IA en la propia plataforma de observabilidad, de modo que los equipos que desarrollan modelos de IA y los que los operan en producción trabajen con los mismos datos, en lugar de tener que unir sistemas separados.

Por qué la escalabilidad es el próximo gran reto para las empresas

El informe demuestra que el SRE y la ingeniería de plataformas están ya firmemente establecidos en las grandes empresas:

• En el caso de los SRE: el 92% de las organizaciones informa que cuenta con el apoyo de la alta dirección para las iniciativas de SER.
• En cuanto a los ingenieros de plataforma: el 89% de las organizaciones que practican la ingeniería de plataforma han implementado una plataforma interna para desarrolladores (IDP), y el 60% informa de una amplia adopción en todos los departamentos.
• Para ambos roles: el 73% de los equipos de SRE e ingeniería de plataforma ahora colaboran y comparten responsabilidades entre los ámbitos de la confiabilidad y la plataforma.
En conjunto, estos hallazgos demuestran cómo las empresas han realizado importantes inversiones en confiabilidad, automatización y productividad de los desarrolladores, y ahora se espera que los equipos de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) y de ingeniería de plataformas apliquen esa base a la siguiente fase de la transformación digital. Las cargas de trabajo de IA forman parte cada vez más de la infraestructura de producción, pero la creciente complejidad, la nueva telemetría y las formas novedosas en que se producen las fallas están imponiendo mayores exigencias a la observabilidad.

La IA eleva el nivel de exigencia de confiabilidad y supervisión

Según el informe, la IA agentica está generando nuevas prioridades y desafíos:

• Para los ingenieros de fiabilidad del servicio (SRE): el 89% utiliza objetivos de nivel de servicio (SLO) en al menos algunos equipos o sistemas. El 67% afirma que la supervisión de modelos de IA es ahora su principal caso de uso.
• Para los ingenieros de plataforma: el 55% prioriza dotar a los desarrolladores de herramientas impulsadas por IA, como copilotos de programación y chatbots.

Si bien las tecnologías de IA están cumpliendo, en general, con las expectativas en cuanto a la mejora de la confiabilidad y la productividad de los desarrolladores, su impacto en la reducción de costos y del tiempo promedio de resolución (MTTR) es menor de lo esperado. Esta brecha pone de relieve la necesidad de contar con una mayor inteligencia a nivel de sistema y una mejor coordinación de los flujos de trabajo, más allá de la simple incorporación de herramientas de IA a los entornos existentes. Casi la mitad de los encuestados de SRE afirmaron que el exceso de fuentes de datos y métricas limita su capacidad para definir y administrar SLO efectivos.

Cabe destacar que los equipos están dando prioridad de manera intencional a la visibilidad y la supervisión humana antes de ampliar la automatización, y el monitoreo de los sistemas de IA para evaluar el desempeño y la precisión de los modelos es la función impulsada por IA más común entre los SRE (58%).

La observabilidad se está convirtiendo en el plano de control de las operaciones impulsadas por IA

A medida que las empresas avanzan hacia una mayor automatización y operaciones asistidas por IA, la observabilidad se está volviendo fundamental para la gobernanza, la confiabilidad y la optimización de la IA en SRE y la ingeniería de plataformas. Sin embargo, la integración, la complejidad y la fragmentación de los datos se están convirtiendo en obstáculos importantes para el progreso:
• Más de un tercio (37%) de los ingenieros de plataformas indican que la integración con las herramientas y los sistemas existentes es su principal desafío.
• Solo el 40% de los ingenieros de plataforma afirma haber incorporado la observabilidad en todas las etapas de implementación.

La mitad de los SRE utilizan actualmente capacidades impulsadas por IA para la respuesta automatizada a incidentes, lo que marca un cambio hacia operaciones autónomas en las que la observabilidad debe actuar como el plano de control que rige cuándo y cómo se llevan a cabo las acciones autónomas.

“Los SRE y la ingeniería de plataformas sentaron las bases para la confiabilidad digital moderna, pero la IA está reescribiendo las reglas. Las empresas ahora deben pasar de administrar los sistemas a orquestarlos, conectando la observabilidad, la automatización y la IA autónoma para operar a la velocidad que exigen estas iniciativas, convirtiendo la información en acción a gran escala”, dijo Steve Tack, Director de Producto de Dynatrace.

“Esta investigación también refleja por qué anunciamos recientemente nuestra intención de adquirir Arize. Los equipos de ingeniería de IA han estado evaluando con un conjunto de herramientas, mientras que los equipos de operaciones monitorean con otro, y esa brecha ya no es sostenible a medida que la IA se integra cada vez más en la producción empresarial”.