Contenido Exclusivo

¡Convocatoria cerrada! Los Mejores 100 CIO de México 2026

“El reconocimiento más importante del país para los líderes...

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

Acuerdo entre Capgemini, Mistral IA y SAP ofrecerá soluciones impulsadas por IA para industrias reguladas

Capgemini anunció la expansión de su asociación estratégica con Mistral IA, firma en el desarrollo de modelos de IA innovadores, y SAP, para ayudar a impulsar el crecimiento de las organizaciones reguladas transformando las operaciones y mejorando los resultados empresariales, a través de una amplia gama de modelos de IA.

Esta colaboración proporciona un entorno confiable y seguro para implementar soluciones de IA personalizadas dentro de SAP para aquellas industrias con estrictos requisitos de datos, como servicios financieros, sector público, aeroespacial y defensa, energía y servicios públicos. Aprovechando los revolucionarios modelos de la IA generativa (IAGen) de Mistral IA y la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP (BTP, por sus siglas en inglés), Capgemini tiene como objetivo desarrollar múltiples casos de uso de IA empresarial de fácil acceso, con una menor huella de carbono.

Las empresas recurren cada vez más a la IA empresarial para optimizar los procesos y la toma de decisiones, mientras que integran la IA generativa para impulsar un mayor valor empresarial. Esta combinación permite a las organizaciones aumentar la resiliencia simulando escenarios, preparando planes de respuesta para crisis y adaptándose rápidamente a los cambios del mercado.

Como parte de esta nueva colaboración, Capgemini ofrecerá una extensa biblioteca de más de 50 casos de uso de IA empresarial personalizados preconstruidos, incluidos aquellos validados por SAP, aprovechando los modelos de Mistral AI. Estos se clasifican según una industria específica y un enfoque impulsado por procesos. Las soluciones se basan en una IA responsable y ética por diseño, con gobernanza integrada y alineación con las regulaciones, lo que permite la innovación al tiempo que garantiza la seguridad de los datos. Los ejemplos de casos de uso incluyen:

  1. Aeroespacial y defensa: trabajadores de campo aumentados que pueden resolver eficientemente las no conformidades en las operaciones.
  2. Energía y servicios públicos: inspección basada en drones que permite el mantenimiento predictivo y genera información procesable.
  3. En todas las industrias: compras indirectas inteligentes que ayudan a seleccionar fácil y rápidamente los productos más convenientes de múltiples proveedores.

Esta colaboración ofrece beneficios duales: acelera la implementación de soluciones de IA generativa personalizadas dentro de SAP para todas las organizaciones y permite a aquellas organizaciones que requieren entornos seguros por motivos regulatorios o de privacidad aprovechar las soluciones de IA generativa.

Lo Más Reciente

Cuando el agente de IA comete un error en una compra, ¿quién paga?

Imagina pedirle a un agente de inteligencia artificial (IA)...

El reto del retail mexicano es convertir datos en acciones que protejan las ventas

En un entorno donde los consumidores mexicanos compran de...

La IA agéntica da el siguiente paso frente a los retos del agua

El sector del agua afronta una realidad compleja: infraestructura...

Buscar trabajo en la era digital depende de tendencias tecnológicas más ágiles y personalizadas

El reclutamiento atraviesa una transformación que va más allá...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

Cuando el agente de IA comete un error en una compra, ¿quién paga?

Imagina pedirle a un agente de inteligencia artificial (IA) que encuentre un boleto de avión a la Ciudad de México por hasta 500 dólares,...

El reto del retail mexicano es convertir datos en acciones que protejan las ventas

En un entorno donde los consumidores mexicanos compran de manera más selectiva, las empresas de retail enfrentan un desafío que va más allá de...

La IA agéntica da el siguiente paso frente a los retos del agua

El sector del agua afronta una realidad compleja: infraestructura envejecida, una inversión insuficiente para renovar y expandir redes, así como una generación de profesionales...