Las empresas están empleando la Arquitectura Empresarial para mejorar la entrega de productos, la gestión de riesgos e incluso la retención de empleados, entre otros usos críticos para el negocio.
La disciplina de la Arquitectura Empresarial (EA) a menudo es criticada por imponer opciones tecnológicas a los usuarios comerciales o por producir análisis de software que nadie usa.
Pero la práctica de EA está en auge hoy en día, y los arquitectos de cualquier descripción son difíciles de encontrar e “increíblemente caros”, asegura el vicepresidente de investigación de Gartner, Marcus Blosch.
Forrester Research ha identificado más de 20 tipos de roles de arquitectura empresarial que utilizan sus clientes. Van desde arquitectos organizacionales que definen modelos operativos y de negocios hasta proyectos, plataformas y arquitectos digitales. “La lista está creciendo y creciendo”, asevera Gordon Barnett, analista principal de Forrester, “alejándose de EA que sólo mira las aplicaciones y la infraestructura para ser verdaderamente empresarial. Necesita un ecosistema de expertos en la materia. Puede que no los llames arquitectos, pero aún así hacen el papel de un arquitecto”.
Así es como los expertos en EA están ayudando a las empresas a cumplir con tres de los desafíos comerciales más apremiantes de la actualidad.
Resiliencia y adaptabilidad
Con todo, desde cierres de COVID hasta sanciones económicas que interrumpen las operaciones y las cadenas de suministro, las empresas recurren a los conocimientos de EA para predecir y responder a los problemas de manera más rápida y efectiva.
Si bien la resiliencia siempre ha sido un enfoque de EA, “el enfoque ahora está en la resiliencia proactiva” para anticipar mejor los riesgos futuros, señala Barnett. Recomienda expandir EA para mapear no sólo los activos tecnológicos de una empresa, sino también todos sus procesos que dependen de proveedores, así como de trabajadores a tiempo parcial y contratados que pueden no estar disponibles debido a pandemias, sanciones, desastres naturales u otras interrupciones.
Las empresas también buscan utilizar EA para anticipar problemas y planificar capacidades como el equilibrio de carga de trabajo o la informática bajo demanda para responder a picos de demanda o interrupciones del sistema, dice Barnett.
Eso requiere que los arquitectos empresariales trabajen más de cerca con el personal de administración de riesgos y seguridad para comprender las dependencias entre los componentes de la arquitectura para comprender mejor la probabilidad y la gravedad de las interrupciones y formular planes para enfrentarlas.
EA puede ayudar, por ejemplo, describiendo qué proveedores de la nube comparten las mismas conexiones de red o qué transportistas confían en los mismos puertos para garantizar que un proveedor de “respaldo” no sufra la misma interrupción que un proveedor principal, dice.
Planificación para la interrupción de la cadena de suministro
Mike Small, jefe de la región de América del Norte en la firma de ingeniería y soluciones digitales AKKA & Modis (que pronto se convertirá en Akkodis), dice que EA está ayudando a empresas como los fabricantes de vehículos a comprender si pueden enviar productos y cómo pueden enviarlos sin componentes difíciles de encontrar como semiconductores.
Algunos de sus clientes han reunido a arquitectos empresariales con expertos en productos, análisis y cadena de suministro para preguntarles: “¿Puedo vender este producto de manera segura sin el 100% de la lista de materiales? Si la respuesta es afirmativa, ¿cómo hago eso cuando mi sistema fue diseñado para una desviación cero de las especificaciones del producto?”. Eso puede requerir, por ejemplo, un análisis de los sistemas ERP para comprender todas las dependencias y funciones que hacen referencia a una lista de materiales, señala.
Radicle Science, empresa que brinda servicios en línea para medir la efectividad de los productos de salud y bienestar, utiliza EA para rastrear las API y los formatos de datos utilizados por sus proveedores de datos para que los cambios no interrumpan el negocio, explica el CTO, Sheldon Borkin. “Conforme avanzamos en nuestro modelo sobre proveedores de logística externos”, Radicle se dio cuenta de la necesidad de mapear no sólo las API que usaba cada proveedor, sino también el formato en el que almacenaban los datos que proporcionaban a Radicle. “Necesitamos escribir un adaptador para cada API e incorporar en EA la necesidad de tales adaptadores y la capacidad de rastrearlos”, dice.
Reclutamiento y retención de personal
Con la escasez de personal que obstaculiza las industrias en todo el mundo, mejorar la experiencia de los empleados para retener el talento esencial se ha convertido en un imperativo estratégico. Las empresas utilizan EA para proporcionar no sólo mejores aplicaciones y servicios, sino también una experiencia laboral que atraerá y retendrá a los trabajadores.
AKKA & Modis ha renovado todo, desde su red hasta sus herramientas de autenticación en los últimos años “para brindar la misma experiencia en una oficina física o en una ubicación remota”, dice Small. “El trabajo remoto ha llevado a nuestros clientes a reconfigurar su plan y estrategia de arquitectura empresarial. EA es esencial para garantizar que estas herramientas de colaboración y trabajo remoto sean escalables y seguras”, dice. “Ese es un diferenciador clave que vemos tanto en el reclutamiento como en la retención de talento”.
EA también “desempeña un papel fundamental para garantizar que el nuevo personal pueda incorporarse de la manera más rápida y fácil posible” al comprender qué aplicaciones y servicios necesita un nuevo empleado en su primer día y garantizar que tenga ese acceso. Hacer que los nuevos empleados se sientan productivos rápidamente es esencial para retenerlos, agrega Small.
Barnett dice que la “arquitectura de personas” es una forma creciente de EA que busca comprender cómo los cambios como la subcontratación, la reducción y la automatización afectan al personal y cómo ayudarlos a adaptarse. En los últimos años, por ejemplo, gran parte del trabajo realizado por un ingeniero de redes se ha automatizado. Comprender cómo les afectan estos cambios y cómo usar sus habilidades en nuevas áreas es esencial tanto para retener a los empleados como para maximizar su productividad, dice.
Mejora de la entrega de productos y servicios.
En todas las industrias, las empresas ágiles deben centrar sus esfuerzos de TI en los productos y servicios que los clientes más necesitan, en lugar de implementar la tecnología por su propio bien.
Small ve una tendencia hacia la redistribución del personal que anteriormente trabajaba en equipos independientes en tecnologías como la nube o el análisis de datos en “cápsulas basadas en proyectos para abordar necesidades urgentes”. La arquitectura empresarial es el pegamento que une estas unidades, analiza las necesidades comerciales generales y garantiza que el producto o servicio que desarrollan funcione bien, dice.
En Wells Fargo, EA proporciona la arquitectura de referencia en la nube que respalda el cambio del gigante de los servicios financieros a la nube, el desarrollo ágil de software y la entrega de más “productos” nuevos, como aplicaciones que guían a los trabajadores primerizos a través de la creación de una cuenta bancaria y la obtención de su primera tarjeta de crédito, dice el arquitecto jefe de empresas Manish Vipani.
EA también ayuda a Wells Fargo a integrar aplicaciones administrativas y orientadas al cliente para crear una experiencia más uniforme en todos los canales, como en persona, web, teléfono y aplicaciones móviles. Su práctica de EA lo está ayudando a hacer la transición de una arquitectura “tipo espagueti” de conexiones punto a punto “a una arquitectura más tipo ‘lasaña’ con niveles bien definidos conectados a través de API, señala Vipani.
El trabajo de sus cientos de EA ayudó a Wells Fargo, por ejemplo, a utilizar dicha integración de datos para modernizar un proceso de solicitud de hipotecas en línea al completar previamente algunos datos en las solicitudes de los clientes. Un enfoque similar ayudó a acortar el proceso de solicitud de tarjeta de crédito de un promedio de 25 minutos a cuatro minutos, dice. Si la integración mejorada puede decirle a la solicitud de tarjeta de crédito que un cliente tiene un depósito directo con el banco, puede precalificarlo para una tarjeta y procesar la solicitud con un clic del mouse.
“Por lo general, queremos implementar el producto rápidamente y, si tiene éxito, implementarlo a mayor escala”, señala. “Eso requiere comprender los sistemas, ya sea una plataforma bancaria central o gestión de patrimonio, que están expuestos a través de las API”.
Seguimiento de datos y API
A medida que Radicle trabaja para completar más pruebas virtuales de productos de salud con mayor rapidez y demostrar sus resultados a los clientes, “nuestra plataforma de software necesita coreografiar a las personas, los participantes y los suministros para que esto sea escalable”, dice Borkin.
Para cumplir con este objetivo, está redefiniendo los componentes de EA que mide para comprender, por ejemplo, qué datos deben almacenarse en qué formatos para que puedan estudiarse a lo largo del tiempo. “Lo importante es la comunicación entre el equipo de tecnología y el equipo de investigación que realiza el ensayo. Como empresa, estamos de acuerdo con los datos críticos que recopilamos y cómo se organizan”, asegura.
Radicle también está utilizando los conocimientos de EA para determinar no solo cuántas y qué tipos de bases de datos mantener, sino también cuándo se deben intercambiar datos a través de API de punto a punto, generalmente entre servicios desarrollados internamente o una integración única, en lugar de a través de un capa de servicio común diseñada para extenderse en el tiempo.
“Dado que estamos construyendo un depósito de datos de investigación de varios años, decir simplemente ‘tenemos API’ no será suficiente”, añade. “Es posible que no conozca todas las API que necesita para conectarse a nuevas fuentes de datos o servicios, como la normalización de datos que necesitan interactuar con el repositorio de investigación”. Radicle utiliza EA para “asegurarse de que este activo de datos clave esté diseñado para expandirse en amplitud y profundidad, sin dejar de ser de fácil acceso para descubrir nuevos conocimientos de salud”.
Robert Scheier, CIO.com