La IA ha situado la infraestructura de TI en el centro de las decisiones estratégicas de las empresas. Tras una ola de inversiones enfocadas en las aplicaciones, organizaciones de distintos sectores comienzan a descubrir que la capacidad de escalar proyectos de IA depende, ante todo, de la modernización de las redes que sustentan estas iniciativas. La automatización, la observabilidad y la inteligencia integrada pasan a ser requisitos esenciales para garantizar el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad en entornos cada vez más complejos.
Este cambio ya se refleja en los planes de inversión con enfoque en networking. Datos de IDC muestran que la modernización de las redes está cobrando impulso a medida que las empresas incorporan nuevas cargas de trabajo de IA: en el primer trimestre de 2026, el mercado empresarial de WLAN creció un 17 % en las Américas, mientras que Wi-Fi 7 ya representaba el 44,5 % de los ingresos de los puntos de acceso empresariales compatibles. Estos movimientos se traducen en redes más inteligentes, automatizadas y preparadas para soportar aplicaciones de nueva generación.
“Durante mucho tiempo, la infraestructura de redes fue considerada un componente operativo, prácticamente invisible para el negocio. La llegada de la Inteligencia Artificial cambió esa lógica. Hoy, la capacidad de una empresa para escalar proyectos de IA depende directamente de la inteligencia de la red, de la visibilidad del entorno y del grado de automatización de las operaciones. La infraestructura ha dejado de ser únicamente conectividad para convertirse en un factor estratégico de la transformación digital”, afirmó Roberto Murakami, vicepresidente de Redes y Telecomunicaciones de NEC para América Latina.
En la práctica, este cambio representa una revisión de la forma en que las organizaciones gestionan la conectividad. Si antes el foco estaba en la disponibilidad de la red, ahora el desafío consiste en garantizar que esta acompañe aplicaciones distribuidas, entornos híbridos, procesamiento en tiempo real y volúmenes crecientes de datos. Esto exige arquitecturas capaces de identificar comportamientos anómalos, responder rápidamente a las fallas y optimizar los recursos de forma continua.
De la conectividad a la inteligencia operativa
En este contexto, la automatización de redes y la observabilidad dejan de ser conceptos restringidos a los equipos técnicos para adquirir relevancia en las estrategias de transformación digital. Mientras la automatización reduce las intervenciones manuales y acelera la respuesta a incidentes, la observabilidad amplía la capacidad de comprender el comportamiento de la infraestructura mediante el análisis integrado de métricas, eventos, registros y telemetría. El resultado es una operación más predecible, resiliente y preparada para respaldar servicios esenciales.
A medida que las aplicaciones basadas en IA se integran en procesos críticos, aumenta la necesidad de monitorear no solo los equipos y servicios, sino también el comportamiento integral del entorno digital y en este ámbito se destaca el concepto de la observabilidad. El propio Gartner estima que, para 2028, el 40 % de las organizaciones que utilicen Inteligencia Artificial adoptarán herramientas específicas con dicha finalidad para supervisar el rendimiento, la calidad de las respuestas y la confiabilidad de los modelos.
Según Deloitte en su reporte Tech Trends, el desafío de las empresas ya no consiste únicamente en adoptar IA, sino en alinear estrategia, datos, arquitectura y operaciones para que la tecnología genere resultados consistentes a gran escala. Esta realidad es particularmente relevante en sectores cuya operación depende de una disponibilidad continua, como telecomunicaciones, industria, energía, finanzas, salud y transporte. En estos entornos, cualquier interrupción puede comprometer procesos esenciales, lo que convierte la modernización de la infraestructura en un requisito indispensable para garantizar la continuidad operativa y respaldar nuevos servicios digitales.
