Contenido Exclusivo

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

De la fábrica contaminante a la fábrica inteligente: El viaje hacia la sostenibilidad

El sector industrial es uno de los principales responsables de la contaminación global. De acuerdo con el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), genera el 24% de las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que hace urgente avanzar hacia el objetivo de emisiones netas cero. En este contexto, los gemelos digitales se consolidan como una herramienta para reducir emisiones y mejorar la eficiencia energética de las empresas, especialmente en México, donde la manufactura y la energía son pilares económicos y, al mismo tiempo, desafíos para la sostenibilidad.

“Al tratarse de representaciones virtuales de activos, procesos o sistemas físicos, mediante el uso de datos en tiempo real, los gemelos digitales permiten optimizar y monitorear con precisión el rendimiento de las operaciones industriales”, explica Manuel Seañez, Director General de Foundtech.

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA, por sus siglas en inglés), el sector industrial debe reducir sus emisiones en un 90% para 2050 para cumplir con los compromisos de NetZero. Esta meta requiere una transformación profunda en la forma en que las industrias gestionan su consumo energético y operan sus procesos.

En palabras de Seañez, los gemelos digitales tienen el potencial de acelerar la transición hacia un modelo industrial sostenible. A través de:

  • Monitoreo y análisis en tiempo real: Gracias al uso de sensores y datos en tiempo real, los gemelos digitales permiten un seguimiento constante de los procesos industriales, lo que facilita la identificación de áreas ineficientes, reduce el consumo energético y disminuye las emisiones de carbono.
  • Optimización de la eficiencia energética: Al simular y predecir el comportamiento de los sistemas bajo distintas condiciones, esta tecnología permite realizar ajustes inmediatos que mejoran el uso de la energía y minimizan pérdidas.
  • Mantenimiento predictivo: Permiten anticipar fallas en los equipos, lo que reduce los tiempos de inactividad y mejora la eficiencia de la maquinaria. Esto se traduce en menores consumos energéticos y menores emisiones.

La adopción de esta tecnología está directamente vinculada a la capacidad de las empresas para adaptarse a un entorno económico y regulatorio cada vez más enfocado en la sostenibilidad.

“El camino hacia el NetZero industrial no es solo una responsabilidad ambiental, sino también una estrategia para mejorar la eficiencia operativa y la competitividad a largo plazo”, concluye Manuel Seañez.

Lo Más Reciente

Procesadores móviles optimizan el video profesional y el ahorro de batería

Piénsalo un momento: cuando estás en el estadio, en...

IA y deepfakes elevan riesgos para menores en internet

La protección del menor en internet atraviesa un momento...

Escanear sin mirar: el fraude que avanza con los códigos QR

A medida que los códigos QR se han integrado...

Los ingenieros nativos de IA serán los más demandados en la industria TI

SoftServe publicó su nuevo informe Redefiniendo el Futuro de...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

Procesadores móviles optimizan el video profesional y el ahorro de batería

Piénsalo un momento: cuando estás en el estadio, en la sala de tu casa o en un restaurante con tus amigos viendo el partido...

IA y deepfakes elevan riesgos para menores en internet

La protección del menor en internet atraviesa un momento crítico; y es que los modelos tradicionales basados en verificación de edad y filtros de...

Escanear sin mirar: el fraude que avanza con los códigos QR

A medida que los códigos QR se han integrado cada vez más en la vida cotidiana, desde pagos digitales hasta el acceso a servicios,...