Las organizaciones deben ampliar su enfoque más allá de los datos preparados para la IA, incluyendo a las partes interesadas preparadas para la IA, para superar las barreras culturales a la gobernanza.

Según Gartner, para 2027 el 60 % de las organizaciones que no aborden los desafíos culturales asociados con la gobernanza de datos y análisis (D&A) no lograrán gobernar la IA con éxito.

En la gobernanza de datos, la cultura incluye las mentalidades, los comportamientos y las normas organizativas que influyen en cómo se adopta y se mantiene la gobernanza en toda la empresa.

En su intervención en la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner que se celebró en Mumbai, Anurag Raj, director Analista de Gartner, afirmó: “la IA ha puesto de manifiesto la importancia de establecer correctamente las bases de la gobernanza de datos, pero muchas organizaciones siguen centradas en la creación de políticas y la habilitación tecnológica, pasando por alto los aspectos culturales que son fundamentales para la implementación a gran escala y sostenida de dichas políticas. La gobernanza de datos sin un enfoque en una cultura basada en datos es un esfuerzo en vano».

Una encuesta de Gartner realizada en marzo de 2026 a 223 líderes de datos y análisis reveló que la resistencia cultural supera a las limitaciones de financiación como principal motivo del fracaso de las iniciativas de gobernanza (60% frente al 40%).

Los desafíos culturales, como la baja madurez en la gestión de datos, la escasa comprensión del valor de la gobernanza por parte de las partes interesadas y la débil implicación empresarial, siguen obstaculizando los programas de gobernanza. Como resultado, las organizaciones tienen dificultades para establecer las bases de confianza necesarias para sus ambiciones en materia de IA.

“Las organizaciones se centran cada vez más en crear datos preparados para la IA ”, afirmó Raj. “Sin embargo, los datos preparados para la IA también requieren partes interesadas preparadas para la IA que comprendan el valor de los datos fiables, participen en las actividades de gestión de políticas relacionadas con la gobernanza de datos y, en general, mantengan una cultura de responsabilidad y confianza”.

Para mejorar los resultados de la gobernanza de datos que preparan a las organizaciones para una mejor gobernanza de la IA, Gartner recomienda que los líderes de datos y análisis:

• Alinear la gobernanza con los resultados empresariales para mantener el apoyo de la alta dirección. Priorizar las iniciativas de gobernanza en función de los objetivos estratégicos de la empresa y las ambiciones en materia de IA para generar valor cuantificable y mantener el compromiso de los directivos.
• Replantear la gobernanza de datos como un facilitador del negocio y un trabajo en equipo. Establecer una responsabilidad compartida entre los actores clave del negocio y la tecnología, en lugar de tratar la gobernanza de datos como una responsabilidad exclusiva del departamento de TI.
• Incorpore la gobernanza y la cultura de datos en los flujos de trabajo empresariales. Integre la gobernanza de datos, la alfabetización en datos, la alfabetización en IA y la gestión del cambio en las operaciones diarias para generar confianza y compromiso sostenibles.

“El éxito futuro de la IA depende tanto de las personas como de la tecnología”, afirmó Raj. “Las organizaciones que consideren la gobernanza de datos y la cultura basada en datos como los dos pilares de la confianza estarán mucho mejor posicionadas para gestionar la IA con éxito y obtener un mayor valor de sus inversiones en IA”.