Cancún, Quintana Roo. En el último día de actividades del Cisco Connect 2025, Marcelo Moreira, Collaboration Engineering Leader para Latinoamérica, delineó una visión de la Inteligencia Artificial que trasciende las herramientas básicas para enfocarse en la eficiencia y el valor de negocio. La estrategia de colaboración de Cisco se centra en la automatización de tareas mediante agentes de IA y en optimizar el retorno de la inversión en infraestructura de TI. El mensaje clave para los CIO es claro:
La IA debe ser el director de la experiencia, ya sea en la sala de juntas o en la interacción con el cliente.
Para asegurar que las inversiones en infraestructura física se traduzcan en experiencias de alta calidad, Cisco presentó una herramienta de diseño de salas de colaboración que utiliza simulaciones 3D. Esta solución permite a los equipos de TI y a los socios generar un Blueprint detallado, optimizando la colocación de cámaras, pantallas y micrófonos, y garantizando la cobertura total de audio y video. Este proceso elimina las conjeturas en la implementación y asegura que la inversión en hardware de alta capacidad (como los dispositivos con GPU Nvidia) se explote al máximo, aprovechando las capacidades avanzadas de IA para detección de rostros, supresión de ruido y compatibilidad con plataformas como Microsoft Teams o Zoom.
El foco en la productividad del empleado se materializa con el despliegue de agentes de IA avanzados en la suite Webex. Entre las funciones anunciadas destaca el AI Director, una tecnología que actúa como un realizador de TV, decidiendo en tiempo real qué zoom y cámara usar en una reunión. Igualmente crucial es el AI Assistant, que actúa como un asistente personal: transcribiendo reuniones, generando resúmenes de contenido perdido, sugiriendo respuestas y hasta proponiendo cuestionarios (quizzes) para la audiencia en vivo. Estas herramientas liberan a los profesionales de la carga de trabajo incidental, permitiéndoles concentrarse en la toma de decisiones estratégicas.
Finalmente, la disrupción más evidente se observa en la Experiencia del Cliente (CX). Cisco reveló que su AI Agent (Agente Virtual en el Contact Center) ya está resolviendo el 66% de las llamadas en casos de éxito como el de CarShield, liberando a los agentes humanos para problemas de mayor complejidad. La estrategia se complementa con el AI Assistant que apoya al personal humano con resúmenes de interacciones previas y sugerencias de respuesta en tiempo real. Adicionalmente, se anunció el AI Receptionist (AI Perception), una opción más accesible y de menor costo para PyMEs, que ofrece soporte de IA a través de licencias de telefonía, garantizando que todo cliente reciba una respuesta inmediata, incluso en español (disponible comercialmente a inicios de 2026), subrayando que la seguridad de los datos es primordial en toda la arquitectura de IA.
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IA y la realidad empresarial en Latinoamérica: Retos y brecha de madurez, según Cisco Connect 2025
Ramón Viñals, Director of Sales Systems Engineering para Latinoamérica, presentó un análisis clave sobre la madurez de la IA en la región, basándose en un estudio global enfocado en México y Brasil (más de 500 empresas de más de 500 empleados). Los resultados revelan una brecha de madurez significativa: Brasil está considerablemente más avanzado en inversión y preparación para la IA que México. Más allá de la comparación, el hallazgo más sorprendente es la reducción en la autopercepción de estar “listo” para la IA entre 2023 y 2024 en ambos países. Esto sugiere que, a medida que las empresas inician la implementación, descubren una complejidad mayor a la esperada, pasando de la expectativa a la realidad de los obstáculos técnicos y de negocio.
Este descenso en la preparación se debe a una serie de seis obstáculos persistentes que frenan la realización del valor de la IA. El principal factor es la estrategia de IA, donde solo el 59% de las empresas en México y Brasil tienen claridad sobre sus casos de uso, en comparación con el 99% de los líderes globales. A esto se suman desafíos en talento y cultura (resistencia al cambio), gobernanza (ética y manejo de datos), infraestructura (cómputo y red) y calidad de los datos. La presión es alta: el 80% de los encuestados sienten la urgencia de mostrar resultados de IA en los próximos seis meses, y un 66% está preocupado de que el boom de la IA esté saboteando el orden de inversión tradicional, a pesar de que ya ven beneficios en productividad y experiencia del cliente.
La falta de una estrategia definida tiene un impacto directo en el avance de los proyectos. El estudio indica que solo el 18% de los casos de uso de IA identificados ya están finalizados e implementados; la mayoría está en fase de piloto o, peor aún, en etapa de ideación (24%). Los casos de uso prioritarios se concentran en innovación de productos y servicios (51%), experiencia del cliente (48%) y automatización/eficiencia operacional (48%). El ponente enfatizó que, mientras estos casos sigan sin definirse, el retorno de inversión (ROI) se mantendrá lejano, ya que solo el 38% de los encuestados se siente cómodo con el tema de la monetización.
Mirando hacia el futuro cercano, el tema de los Agentes de IA (sistemas más complejos y autónomos que los chatbots) emerge como el próximo desafío. Un abrumador 91% de las compañías planean implementarlos, pero sólo uno de cada tres se siente listo para controlar su seguridad. La complejidad de los Agentes de IA impone un estrés adicional en la infraestructura (uso constante de cómputo y red) que la mayoría de las organizaciones no pueden soportar: el 50% de las redes no tienen la capacidad de escalar para los niveles de datos que se requerirán. Esta realidad expone la deuda tecnológica arrastrada por años —fallas y falta de automatización en el core de la infraestructura—, lo que se convierte en el principal freno para alcanzar la resiliencia digital necesaria en la era de la IA.
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El CIO en el centro de la IA
Durante una presentación para la prensa, Isidro Quintana, Director General de Cisco México, enfatizó que Cisco Connect 2025 marcó un punto de inflexión. El panorama de negocios para los CIO se ha reconfigurado drásticamente en los últimos 12 meses debido a dos ejes centrales: la adopción acelerada de la IA y los factores geopolíticos. Estos dos elementos han generado una gran ansiedad entre los líderes de TI, no por percibir a la IA como una amenaza, sino por la incertidumbre respecto a dónde enfocar las primeras inversiones.
La pregunta clave es dónde experimentar racionalmente: si en front office o back office, si buscando eficiencia, nuevos mercados, o la mejora de la experiencia del cliente.
Esta falta de un mapa de casos de uso claro está obligando a los CIO a tomar decisiones con información limitada, lo que genera frustración. Junto con la IA, la ciberseguridad se mantiene como el segundo tema que “no deja dormir” a los ejecutivos mexicanos.
Isidro Quintana, Director General de Cisco México.
Para alinear la inversión en tecnología con el valor de negocio, Cisco se enfoca en asegurar que la capa de infraestructura (redes, seguridad y centros de datos) sea segura, escalable e interoperable. Este foco es crítico, pues el rol del CIO se está transformando para ser el guía principal de la adopción de la IA en la empresa. El desafío inmediato ya no es convencer al consejo directivo del valor de la digitalización, sino liderar la migración a un mundo híbrido y la modernización de los datos. En este sentido, los dos grandes retos técnicos que enfrentan hoy los CIO son la arquitectura de los datos y la ontología de los datos (cómo se estructuran y confluyen los datos de los diferentes silos para alimentar modelos de IA), y la continuación de la migración a arquitecturas cloud híbridas.
La modernización de la infraestructura no sólo está impulsada por la IA, sino también por el aumento en la concientización sobre Green IT. El factor de la sostenibilidad es cada vez más un criterio de inversión para los clientes. Cisco ha respondido con un esfuerzo consciente y deliberado para optimizar el uso de energía de su oferta, incluso con calculadoras de consumo para nuevas arquitecturas. Además, la compañía ya está invirtiendo en investigación y desarrollo en redes y cómputo cuántico (aunque es una tecnología muy temprana) y está implementando Centros de Datos listos para IA en México. Un ejemplo es la oferta de Cisco y NVIDIA con la que clientes pioneros están experimentando hoy para montar sus propias “fábricas de IA” con datos sensibles on-premise, confirmando la tendencia de un mundo de TI híbrido.
Cisco Connect 2025 ha cumplido su objetivo al presentar la hoja de ruta clara del fabricante, enfocando las novedades en la urgencia de la Inteligencia Artificial como motor de negocio, y reafirmando el papel central del CIO como el arquitecto de la transformación digital de la próxima década.
