La adopción de inteligencia artificial avanza más rápido dentro de los equipos que en muchas estrategias corporativas. En México, 67% de los usuarios de IA afirma que hoy puede realizar trabajos que hace un año no podía hacer, de acuerdo con el Work Trend Index 2026 de Microsoft. Sin embargo, solo 28% considera que existe una alineación clara entre los líderes de sus organizaciones para transformar esas nuevas capacidades en una forma distinta de operar.

La tendencia coincide con otros indicadores. El estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026, realizado por Strand Partners para AWS, estima que 48% de las compañías mexicanas ya utiliza alguna forma de inteligencia artificial, aunque la mayoría continúa concentrando su uso en aplicaciones básicas. PwC también reportó que las vacantes mexicanas que demandan habilidades relacionadas con IA prácticamente se duplicaron durante 2025.

“En muchas compañías la inteligencia artificial está entrando primero por los empleados y después por la estrategia corporativa. Eso puede ser una fuente enorme de productividad. El riesgo aparece cuando cada persona descubre una manera distinta de trabajar y la empresa nunca convierte ese aprendizaje en un proceso que pueda medir, replicar y mejorar”, señala Alejandro Zubiria, consultor financiero y representante de compañías fiduciarias / Trust.

El reto para las empresas deja entonces de ser únicamente qué herramienta comprar. Una persona puede ahorrar horas utilizando IA para preparar un reporte, analizar información, clasificar documentos o responder más rápido a clientes, pero si ese procedimiento depende de cómo trabaja cada empleado, la organización no necesariamente adquirió una nueva capacidad.

Convertir esas eficiencias en productividad empresarial exige documentar procesos, definir responsables e indicadores y decidir qué información puede utilizarse, qué resultados requieren supervisión humana y qué decisiones no deberían delegarse a una herramienta.

“El error sería medir la transformación por el número de licencias de IA que compra una empresa. La pregunta debería ser qué proceso mejoró, cuánto tiempo ahorró, qué costo redujo o qué oportunidad comercial generó. Si la organización no puede contestar eso, probablemente está adoptando tecnología, pero todavía no está transformando su negocio”, agrega Zubiria.

La siguiente brecha competitiva podría no estar entre las empresas que usan o no inteligencia artificial, sino entre las que logran convertir miles de mejoras individuales en procesos medibles y aquellas que todavía no saben cuánto valor están obteniendo de ella.