La incorporación de IA en los sistemas de seguridad pública está marcando un punto de inflexión en la operación de los Centros de Control, Comando, Comunicación, Cómputo y Calidad (C5), al permitir la integración y análisis de grandes volúmenes de información que anteriormente operaban de forma aislada.

De acuerdo con Kabat One, la transformación digital de la seguridad pública parte de un reto histórico: la existencia de datos provenientes de llamadas de emergencia, cámaras de videovigilancia, sensores, sistemas GPS y radios de comunicación que, hasta ahora, permanecían desconectados entre sí.

“La innovación que trae la inteligencia artificial permite conectar todas estas fuentes de información para construir eventos en tiempo real, agilizar el despacho de los primeros respondientes y acelerar significativamente los procesos de investigación”, explica Niv Yarimi presidente de Kabat y Kabat One

La magnitud del desafío es considerable. De acuerdo con datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP), entre enero y junio de 2025 se registraron 26.9 millones de llamadas al 911 a nivel nacional, de las cuales 19.6 millones (72.8%) fueron improcedentes y 7.3 millones requirieron atención efectiva. Este volumen de información y la necesidad de distinguir rápidamente los eventos que demandan una respuesta inmediata evidencian la importancia de contar con herramientas capaces de integrar, analizar y priorizar datos en tiempo real.

La implementación de IA representa una evolución del enfoque reactivo tradicional hacia uno preventivo. Mientras los centros de monitoreo convencionales esperan la recepción de una llamada o reporte para actuar, las nuevas plataformas pueden identificar patrones, detectar comportamientos de riesgo y generar alertas anticipadas que facilitan una respuesta más rápida y estratégica.

La inteligencia artificial como cerebro operativo

Dentro de este modelo, la inteligencia artificial funciona como el núcleo analítico capaz de interpretar información procedente de múltiples sistemas y transformarla en conocimiento accionable.

“Gracias a modelos avanzados de análisis y procesamiento de lenguaje, Kabat One puede operar con información proveniente de cualquier fuente tecnológica, independientemente de su origen o formato”, agrega Yarimi.

Investigación más rápida y precisa

Uno de los beneficios más relevantes de esta tecnología es la capacidad de realizar investigaciones avanzadas sobre grandes volúmenes de video.

Mediante consultas simples en lenguaje natural, los operadores pueden localizar eventos específicos dentro de miles de horas de grabación, identificar personas, vehículos o características particulares y reconstruir recorridos en cuestión de minutos, reduciendo significativamente los tiempos de búsqueda que tradicionalmente requerían revisiones manuales extensas.

Esta capacidad también permite optimizar la distribución de recursos de emergencia, sugiriendo ubicaciones estratégicas para patrullas y ambulancias con base en patrones de incidencia y comportamiento urbano.

Los C5 deben evolucionar hacia verdaderos núcleos de inteligencia urbana, donde la integración de datos, el análisis predictivo y la inteligencia artificial permitan fortalecer la seguridad ciudadana, mejorar la coordinación institucional y anticipar riesgos antes de que se conviertan en emergencias.

Con esta transformación, las ciudades avanzan hacia modelos de seguridad más eficientes, preventivos y centrados en el uso estratégico de la información para proteger a la población.