La modernización de la banca digital enfrenta obstáculos persistentes debido a programas de transformación fragmentados, sistemas heredados rígidos y un retorno de inversión limitado en iniciativas aisladas.
Para mitigar estos problemas, se ha desarrollado una estrategia que integra la inteligencia artificial directamente en la ejecución del ciclo de vida de desarrollo de software. Este enfoque permite automatizar tareas críticas como el análisis de código antiguo, la generación de documentación y la corrección de errores en entornos altamente regulados.
Según datos del sector, esta metodología logra un aumento del 40% en la productividad de desarrollo y reduce los tiempos de generación de documentación hasta en un 85%, acelerando significativamente los plazos de entrega sin comprometer la gobernanza institucional.
Gobernanza y escalabilidad en sectores regulados
En industrias como la banca y los seguros, la adopción de tecnologías emergentes está estrictamente condicionada por el cumplimiento normativo y la seguridad operativa. La implementación de procesos de inteligencia artificial bajo marcos de DevSecOps y conectividad segura en la nube garantiza que las operaciones sean auditables, transparentes y trazables.
Al respecto, Marco Santos, CEO global de GFT, destaca que la prioridad actual debe ser la industrialización de una tecnología responsable integrada en la entrega empresarial. El directivo sostiene que, en las industrias reguladas, el valor a largo plazo no proviene de la experimentación, sino de una ejecución disciplinada que minimice el riesgo, ya que, si bien la automatización reduce los costos de desarrollo, el costo del fracaso operativo sigue siendo crítico.
En el centro de este enfoque se encuentra Wynxx, la plataforma de IA empresarial de GFT. Diseñada para organizaciones grandes y altamente reguladas, la plataforma integra la IA generativa en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Esto incluye el análisis de código heredado, la generación automatizada de documentación, la prueba y corrección de código, así como el soporte para flujos de trabajo de modernización complejos.
“GFT se ha posicionado como líder en la aplicación de IA a la capa de ejecución de la transformación de la banca digital, trascendiendo la experimentación y alcanzando inteligencia productizada e integrada en la entrega. A través de su plataforma Wynxx, GFT integra IA generativa directamente en el ciclo de vida de desarrollo y modernización de software, automatizando el análisis de código heredado, la documentación, las pruebas y los flujos de trabajo de transformación que sustentan programas de modernización digital y de núcleo a gran escala”, afirmó Akhilesh Vundavalli, Analista Principal de BFSI, QKS Group.
