En los Juegos Olímpicos, la Inteligencia Artificial (IA) se convierte en un invitado especial para revolucionar la forma en que se entrena, se compite y se disfruta el deporte. Sin embargo, su aplicación en las distintas disciplinas deportivas demanda un soporte tecnológico físico con los Centros de Datos, los puntos neurálgicos que proporcionan la infraestructura para el funcionamiento de la IA.
Tan solo este año, se estima una inversión de 236 mil millones de dólares para robustecer la infraestructura de Data Centers, de acuerdo con el estudio 2024 IT spending forecast, elaborado por la consultora Gartner.
En ese sentido, las empresas tecnológicas a nivel mundial tienen el reto de desarrollar y operar esa columna vertebral que son los Centros de Datos para procesar y almacenar los enormes volúmenes de datos que genera y utiliza la IA, permitiendo a las aplicaciones acceder a datos en tiempo real y ejecutar algoritmos complejos de aprendizaje automático.
Por ejemplo KIO, dirigida por Octavio Camarena, continúa incrementando las capacidades de sus robustas infraestructuras en México y en Centroamérica, con el objetivo de materializar ese soporte digital y físico que demanda la IA con el desarrollo y operación de los centros de datos.
En vísperas de los Juegos Olímpicos veamos cómo se estima que la IA haga cambios disruptivos en el mundo deportivo, ya que, desde abril pasado, el Comité Olímpico Internacional (COI) presentó en Londres una agenda sobre su implementación en la justa deportiva que está a unos días de comenzar en París:
Rendimiento atlético: la IA está redefiniendo los límites del rendimiento humano en los deportes olímpicos. Plataformas avanzadas de análisis de datos utilizan algoritmos de IA para procesar enormes cantidades de información biométrica y de rendimiento. Por ejemplo, en atletismo, los sistemas de IA pueden analizar la biomecánica de los corredores en tiempo real, detectando patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos a simple vista. Esto no solo ayuda a los entrenadores a ajustar técnicas y estrategias, sino que también previene lesiones. En deportes como la natación, la IA puede analizar la técnica de los nadadores mediante el seguimiento de cada movimiento y así proporcionar retroalimentación instantánea para mejorar la eficiencia y la velocidad en el agua.
Experiencia del espectador: se estima que en estos Juegos Olímpicos la estrecha interacción entre IA y la experiencia del espectador se agudizará. Algunas plataformas de transmisión en línea están utilizando IA para personalizar la experiencia de visualización. Por ejemplo, los algoritmos de IA podrán predecir eventos deportivos y seleccionar automáticamente las mejores cámaras y ángulos para capturar cada momento emocionante de su deporte favorito. Además, la IA podrá ser utilizada para analizar las emociones de los espectadores en las redes sociales durante los eventos en vivo.
Seguridad: sistemas de IA avanzados son capaces de analizar millones de puntos de datos en tiempo real, desde cámaras de vigilancia hasta datos meteorológicos y análisis de multitudes. Esto permite a los organizadores anticipar y prevenir incidentes antes de que ocurran. Por ejemplo, sistemas de IA pueden detectar comportamientos sospechosos en las multitudes y así alertar a los equipos de seguridad para una intervención rápida y efectiva. Además, la gestión logística también se beneficia de la IA, con el objetivo de optimizar rutas de transporte, horarios de eventos y asignación de recursos en tiempo real para garantizar que los atletas y espectadores disfruten de una experiencia sin contratiempos.
Esta edición de los Juegos Olímpicos donde participarán 206 países y 10 mil 500 atletas abrirá una oportunidad para las aplicaciones de la IA, que ya es una realidad en una diversidad de sectores además de las actividades olímpicas en cuyo desarrollo, podrá demostrar que la innovación y la precisión van de la mano con la pasión deportiva.
