La inteligencia artificial (IA) y el machine learning no solo se han convertido en temas candentes, también están redefiniendo los requisitos técnicos y operativos de la infraestructura de centro de datos, sobre todo debido a los retos asociados al aumento de la densidad de potencia y la capacidad de procesamiento. Por ejemplo, hemos visto cómo las densidades térmicas de chips, servidores y racks siguen aumentando, alcanzando hasta 100 kW por rack.

Cuando decimos que estamos experimentando una aceleración sin precedentes debido a inteligencia artificial, nos referimos al hecho de que, en los próximos cinco años, se espera que el crecimiento de los centros de datos en América Latina crezca a una tasa anual compuesta de 7.95%, según Research and Markets. Para manejar estas cargas de trabajo de IA, los operadores necesitan actualizar la infraestructura crítica con el fin de soportar una capacidad de procesamiento mucho mayor en el mismo espacio físico, y aquí es donde entra en juego la refrigeración líquida, como una solución clave para optimizar el enfriamiento en el data center.

Soluciones de infraestructura de centro de datos: el enfriamiento líquido marca la pauta

El enfriamiento líquido no solo mejora la eficiencia térmica, también tiene un impacto positivo en el consumo de energía y la sostenibilidad, aprovechando las mayores propiedades de transferencia de calor del agua y otros fluidos para refrigerar de forma eficiente y rentable racks de alta densidad.

El uso del enfriamiento líquido en el data center tiene muchas ventajas, desde la eficiencia energética -ya que el enfriamiento líquido es un 80% más efectivo que las soluciones tradicionales- hasta la reducción de la huella de carbono. El compromiso con la sostenibilidad se convierte tanto en una ventaja medioambiental como en una necesidad operativa. Esto no significa que el enfriamiento por aire vaya a desaparecer, sino que cada vez veremos a más operadores utilizando un entorno híbrido.

La refrigeración líquida está disponible en diversas configuraciones, como intercambiadores de calor de puerta trasera (RDHx), refrigeración directa al chip y refrigeración por inmersión, para refrigerar eficazmente las CPU y las GPU. Estas opciones pueden aumentar la eficiencia y fiabilidad de su infraestructura de centro de datos y reducir el costo total de propiedad.

La era de la inteligencia artificial ya está aquí y, como resultado, hemos visto crecer de forma constante la adopción del enfriamiento líquido. Se calcula que el mercado global del enfriamiento líquido crezca de 4.900 millones de dólares en 2024 a 21.300 millones de dólares en 2030, a una tasa compuesta anual del 27,6% durante el período previsto, según MarketsandMarkets. Esta eficiente tecnología de enfriamiento líquido de data center de alta densidad es una necesidad para la adopción de la IA.

En Vertiv, entendemos que es crucial contar con soluciones robustas que permitan optimizar los recursos y garantizar el rendimiento adecuado en aplicaciones de inteligencia artificial, aprovechando tecnologías que mejoran la eficiencia y apoyan el crecimiento continuo de esta revolución tecnológica; por esto, ofrecemos nuestra experiencia técnica y una amplia cartera de tecnologías orientadas al futuro para ayudarle a implementar el enfriamiento líquido como apoyo a sus aplicaciones de IA.

Sin duda, a medida que la IA y el machine learning avanzan, la refrigeración líquida se posiciona como una solución clave para enfrentar los desafíos térmicos y energéticos que presentan los centros de datos de alta densidad. La adopción de la refrigeración líquida no solo es una tendencia en crecimiento, se trata de una necesidad para garantizar el rendimiento y la viabilidad a largo plazo de los centros de datos en la era de la IA.

–Francisco Degelo, gerente de Desarrollo Empresarial de Centros de Datos en Vertiv Latinoamérica.