La Inteligencia Artificial avanza hacia una nueva etapa dentro del sector financiero, donde además de automatizar procesos, se consolida como una herramienta para interpretar información, apoyar la toma de decisiones y facilitar la interacción con plataformas especializadas mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de utilizar instrucciones técnicas o prompts complejos.
El estudio Datos y decisiones: cómo rediseñar la función financiera con apoyo de la IA, publicado por PwC en julio de 2026, señala que el principal desafío para las organizaciones ya no es digitalizar procesos, sino transformar grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones. El documento indica que las empresas con mayor madurez en el uso de IA tienen 1.7 veces más probabilidades de contar con datos de alta calidad, mientras que el 59% ya dispone de una fuente única y confiable de información crítica accesible para toda la organización.
Cuando la información se integra bajo un mismo lenguaje es posible interpretar resultados en tiempo real, simular escenarios y generar recomendaciones para apoyar la toma de decisiones financieras.
“La inteligencia artificial basada en lenguaje natural está eliminando la necesidad de conocimientos técnicos para interactuar con plataformas especializadas. Esto permite que más perfiles dentro de las organizaciones consulten información, comprendan reglas de operación y aprovechen la capacidad analítica de estos sistemas para tomar decisiones con mayor agilidad”, afirmó Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow, compañía de tecnología aplicada al mercado financiero de crédito.
La adopción de estas tecnologías avanza en América Latina. En el artículo La Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la inclusión financiera, CAF – Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, se señala que, durante 2023, el 47% de las empresas de la región ya utilizaba soluciones de IA y otro 40% analizaba su incorporación. El organismo identifica aplicaciones como la evaluación crediticia alternativa, la prevención de fraude, la gestión de riesgos, los asistentes virtuales y la personalización de productos financieros como algunos de los principales motores para ampliar la inclusión financiera.
La evolución de estas herramientas modifica la forma en que las personas interactúan con la tecnología. “Los asistentes inteligentes son capaces de comprender el contexto de las solicitudes realizadas en lenguaje natural y ofrecer respuestas cada vez más precisas y personalizadas.” agrega Etchegoyen. Un estudio de Twilio afirma que el 85% de los consumidores interactuó con un agente de IA durante los últimos tres meses, reflejando la rápida adopción de este tipo de interfaces.
Como parte de esta tendencia, el ejecutivo de uFlow confirma que el sector crediticio ha incorporado asistentes de IA basados en lenguaje natural a las plataformas de evaluación. La funcionalidad les permite hacer consultas en lenguaje natural, y recibir sentencias escritas en lenguaje SQL que se pueden aplicar directamente en el flujo de las políticas de riesgos, logrando aún más agilidad en la implementación y modificación de reglas, y por ende, mayor velocidad en el lanzamiento de nuevos productos crediticios que se adapten a las necesidades del mercado de forma personalizada, y sin requerir intervención técnica, lo que se traducirá en el siguiente paso de la inclusión financiera y en la evolución de todo el sector.
