En 2026, la inteligencia artificial y la tecnología alcanzarán un nuevo nivel de madurez que impactará de forma directa en  la toma de decisiones empresariales, los procesos creativos, la relación entre marcas  y audiencias y la vida cotidiana. Así lo señalan expertos de la Universidad de Diseño,  Innovación y Tecnología (UDIT), quienes destacan que el principal reto ya no será  únicamente técnico, sino también ético, estratégico y cultural. 

De acuerdo con David Alonso, director del Departamento de Videojuegos, Animación  y Tecnología de UDIT, los modelos de inteligencia artificial generativa están  evolucionando hacia sistemas más autónomos, organizados en forma de agentes  capaces de planificar, ejecutar acciones, coordinarse con otros sistemas y operar  sobre entornos reales. “Estos modelos ya no solo generan contenidos, sino que  gestionan flujos de trabajo, analizan datos, toman decisiones operativas y aprenden  de sus propios resultados”, explica. 

Esta mayor autonomía plantea importantes desafíos éticos para la industria, como la  dificultad de atribuir responsabilidades, la falta de transparencia en la toma de  decisiones, la amplificación de sesgos y el riesgo de usos maliciosos. “En 2026, el  reto es diseñar sistemas gobernables, auditables y alineados con valores humanos,  que permitan aprovechar el potencial de la IA sin perder la confianza social”, añade  Alonso. 

En el ámbito empresarial, la IA tendrá un papel clave como apoyo en la toma de  decisiones operativas y de negocio. Estará integrada en el día a día de las empresas,  analizando datos en tiempo real, anticipando problemas y sugiriendo escenarios en  áreas como ventas, marketing, logística o finanzas. Las decisiones rutinarias estarán  cada vez más automatizadas, mientras que en las estratégicas la IA funcionará como  un copiloto que ayuda a comparar alternativas y evaluar riesgos, siempre bajo  supervisión humana.

En la vida cotidiana, el cambio más visible será la normalización de asistentes  inteligentes integrados en móviles, plataformas de trabajo, educación y servicios.  Estos sistemas realizarán tareas concretas como organizar agendas, gestionar  trámites o apoyar el aprendizaje, convirtiéndose en una capa invisible del día a día. El  principal reto será desarrollar criterio digital para saber cuándo delegar y cuándo  supervisar. 

En paralelo, la robótica avanzará de forma discreta y funcional, especialmente en  sectores como retail, salud y educación. Se consolidarán soluciones diseñadas para  apoyar tareas concretas como logística, inventarios, rehabilitación o refuerzo  educativo; con el objetivo de liberar tiempo a los profesionales y mejorar la  experiencia de las personas.

Transformación creativa, moda y nuevas experiencias de marca

Desde el ámbito creativo, Maruca García, directora del Área de Moda de UDIT, señala  que en 2026 la inteligencia artificial será una aliada clave para acelerar los ciclos  creativos y desarrollar campañas hiperpersonalizadas. “La IA permite generar ideas,  imágenes o vídeos en muy poco tiempo, facilitando que las marcas reaccionen casi  en tiempo real, sin sustituir la creatividad humana”, afirma. 

En diseño de moda, la innovación en materiales marcará la agenda, con un mayor uso  de materiales sostenibles y trazables, biomateriales cultivados en laboratorio y  textiles inteligentes enfocados en funcionalidad, durabilidad y bienestar. Estos  avances impulsan una moda más consciente, donde el diseñador actúa como  mediador entre creatividad, tecnología y responsabilidad. 

El concepto de branding también evolucionará hacia modelos basados en  autenticidad, coherencia y trazabilidad. Las audiencias demandan marcas que  demuestren con hechos quiénes son, con una comunicación más humana y  transparente, en la que creadores, fundadores y equipos tengan un papel activo. 

Además, las experiencias inmersivas dejarán de ser experimentales para integrarse  de forma natural en pasarelas, showrooms y campañas digitales, a través de formatos  híbridos, interactivos y personalizados que amplían el acceso y refuerzan el vínculo  emocional con las marcas. 

Finalmente, la industria avanzará hacia modelos de colaboración más transversales,  donde diseñadores, tecnólogos y creadores independientes trabajen de forma  integrada desde el inicio de los proyectos, impulsando la innovación a través de  ecosistemas creativos compartidos.