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La infraestructura y el talento son esenciales en la GenAI financiera

Nutanix anunció los hallazgos de su séptimo Enterprise Cloud Index sobre el sector de los Servicios Financieros (ECI), que mide el progreso empresarial en la adopción de la nube en esta industria. El estudio mostró que casi todas las organizaciones de servicios financieros encuestadas a nivel global utilizan actualmente aplicaciones o cargas de trabajo GenAI, con un enfoque en aplicaciones prácticas orientadas a la atención al cliente y el desarrollo de contenido.

A pesar de la adopción generalizada de GenAI, las organizaciones de servicios financieros tienen dificultades para mantener el ritmo. La mayoría menciona la falta de habilidades necesarias para gestionar GenAI con la infraestructura existente. Además, el 97% de los encuestados admite que podría hacer más para proteger sus modelos y aplicaciones de GenAI.

“Las organizaciones de servicios financieros están recurriendo a los contenedores y la nube híbrida no sólo como actualizaciones tecnológicas, sino como facilitadores estratégicos de valor para el cliente”, afirmó Lee Caswell, vicepresidente senior de Marketing de Productos y Soluciones de Nutanix. “El informe ECI de este año destaca cómo estas tecnologías están generando un retorno de la inversión (ROI) medible al impulsar aplicaciones GenAI que mejoran la detección de fraudes, fortalecen la ciberseguridad y mejoran la interacción con el cliente. Para las instituciones financieras, los contenedores y la nube híbrida se han convertido en herramientas esenciales para impulsar la innovación, la agilidad y la confianza en un panorama digital en rápida evolución.”

El informe encuestó a líderes de servicios financieros sobre la adopción de GenAI, Kubernetes y el uso de contenedores, así como sobre dónde ejecutan aplicaciones críticas actualmente y dónde planean implementarlas próximamente. Las principales conclusiones incluyen:

La adopción de GenAI está muy extendida, pero no está exenta de riesgos: Casi todos los encuestados del sector afirman utilizar alguna forma de GenAI en la actualidad, y sus casos de uso actuales se centran en la atención al cliente, la generación de contenido y la automatización. Sin embargo, la privacidad y la seguridad de los datos son las principales preocupaciones, y el 97% coincide en que sus organizaciones deben intensificar sus esfuerzos para proteger los modelos y aplicaciones de GenAI.

La modernización de la infraestructura es necesaria para el éxito de GenAI: El 92% de los encuestados afirma que su infraestructura actual requiere mejoras para ser totalmente compatible con las aplicaciones y contenedores nativos de la nube. Si bien la contenedorización y Kubernetes ya se utilizan, especialmente para cargas de trabajo de GenAI, la portabilidad de las aplicaciones y los silos de datos siguen siendo obstáculos importantes.

La escasez de talento en TI podría frenar el impulso de la adopción: Casi todos los encuestados (98%) enfrentan dificultades para escalar GenAI del desarrollo a la producción, alegando falta de personal cualificado y problemas de integración. Si bien el 62% de los encuestados está contratando activamente expertos en GenAI, la formación y la capacitación siguen siendo prioridades fundamentales.

El retorno de la inversión (ROI) es una prioridad, pero es un juego a largo plazo: El 39% de los encuestados anticipa posibles pérdidas relacionadas con GenAI en los próximos 12 meses, mientras que el 58% espera ganancias en un plazo de uno a tres años. Esto sugiere que los líderes de servicios financieros están adoptando una visión a largo plazo del éxito de GenAI, pero también subraya la necesidad de mejores herramientas para medir el ROI de GenAI.

La seguridad y el cumplimiento seguirán siendo importantes: La mayoría (96%) de los encuestados afirma que GenAI está redefiniendo sus prioridades de seguridad y privacidad de datos. Además, el 90% expresa preocupación por la seguridad de los datos en el ecosistema más amplio de proveedores de TI, lo que resalta aún más la complejidad de proteger las implementaciones de IA.

Por séptimo año consecutivo, Nutanix encargó un estudio de investigación global para conocer el estado de las implementaciones de la nube empresarial global, la conectividad de aplicaciones y la infraestructura.Tendencias de contenedorización y adopción de aplicaciones GenAI. En otoño de 2024, el investigador británico Vanson Bourne encuestó a 1500 responsables de la toma de decisiones en TI y DevOps/Ingeniería de Plataformas de todo el mundo. Los encuestados abarcaban diversos sectores, tamaños de empresas y regiones geográficas, como América del Norte y del Sur; Europa, Oriente Medio y África (EMEA); y la región Asia-Pacífico-Japón (APJ).

 

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