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Lanza F5 tres soluciones para proteger aplicaciones y APIs “en todas partes”

Tras la adquisición de la empresa Shape Security en enero de 2020, F5 comenzó a expandir sus soluciones de Software as a Service (SaaS) en el terreno de la seguridad de las aplicaciones y ha añadido una plataforma analítica de Inteligencia Artificial. Siguiendo este propósito, F5 acaba de anunciar tres soluciones SaaS relacionadas que aprovechan los recursos unificados de datos y Machine Learning para brindar protección contra fraudes.

Se trata de las soluciones Device ID, Shape Recognize y Shape AI Fraud Engine (SAFE).

Device ID es un identificador de dispositivos en tiempo real que ayuda a los clientes a entender mejor los dispositivos que interactúan con sitios Web y aplicaciones móviles. De acuerdo con información proporcionada por F5, esta solución utiliza captación avanzada de señales y algoritmos probados de aprendizaje basado en máquina para asignar un identificador único a cada dispositivo con base en su navegador, sistema operativo, hardware y atributos de red.

En el caso de dispositivos devueltos, se pueden analizar los comportamientos de uso para facilitar la reducción del fraude y lograr una experiencia sin contratiempos con usuarios limpios conocidos (lo que significa que pueden dedicar más tiempo a disfrutar de sus experiencias digitales y menos tiempo a comprobar (y ratificar) la legitimidad de los dispositivos.

Se anunció que dicha solución está disponible para los clientes de F5 sin costo, pues el propósito es “que se introduzcan en el ámbito de la seguridad de los datos y la analítica”.

Por su parte, la nueva solución Shape Recognize aprovecha la inteligencia de la capacidad de telemetría de Shape, sustentándose en los recursos de Device ID con información del historial de inicios de sesión, del entorno y de integridad en toda la red para mejorar la experiencia para el consumidor y eliminar la fricción en la autenticación. Entre los aportes que brinda esta solución destaca que produce ingresos superiores a través del reconocimiento de usuarios legítimos, rescatando consumidores limpios conocidos de la frustración de un número excesivo de inicios de sesión y reautenticaciones.

“Recognize logra esto identificando con precisión consumidores reincidentes y otros usuarios legítimos en tiempo real a través del poder de la analítica profunda, conciencia conductual y contextual, y el amplio alcance de la red Shape. Con este nivel de información, las aplicaciones Web y móviles pueden reducir o eliminar de forma dinámica la fricción en los inicios de sesión, lo que produce mayores ingresos y mejora ampliamente la comodidad del consumidor”, señaló F5.

Finalmente, la Shape AI Fraud Engine (SAFE) utiliza un enfoque de aprendizaje basado en máquina de ciclo cerrado para detectar y bloquear fraude en tiempo real. De esta manera, SAFE puede identificar y detener el apoderamiento de cuentas, el origen de cuentas maliciosas, el aprovechamiento de cuentas robadas y otras actividades fraudulentas. Potenciado por el motor de Inteligencia Artificial de Shape e información generada por datos de la evaluación de más de mil millones de transacciones por día, SAFE busca y elimina los esfuerzos de los defraudadores en todos los puntos de la jornada del usuario, incluyendo actividades de inicio de sesión, creación de cuentas y otras actividades que en su defecto podrían hacer las veces de objetivos potenciales. Por ser un servicio administrado, SAFE reduce también la carga de trabajo a menudo abrumadora de los equipos antifraude, bloqueando con ello amenazas que en caso contrario requerirían investigación y soluciones costosas.

Cabe señalar que estas innovaciones se suman a la cartera de soluciones de seguridad para aplicaciones de F5, que también se optimizan a través de otras adquisiciones estratégicas como NGINX (con soluciones como NGINX App Protect, que da soporte al uso de contenedores, microservicios y conductos CI/CD de las divisiones de operaciones de desarrollo) y, más recientemente, Volterra.

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José Luis Becerra Pozas
José Luis Becerra Pozashttps://iworld.com.mx
Es Editor de CIO Ediworld México. Contáctalo en jbecerra@ediworld.com.mx o en el twitter @CIOMexico.

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