La empresa Progress anunció el lanzamiento de la herramienta Progress MarkLogic Server 12, que ofrece soporte vectorial nativo y nuevos algoritmos basados ​​en relevancia. El objetivo, según esta empresa, es brindar actualizaciones para que los clientes aprovechen el poder de la Inteligencia Artificial (IA) en sus empresas.

De acuerdo con esta empresa proveedora de software de infraestructura impulsado por IA, la nueva herramienta dará a los clientes la posibilidad integrar la Inteligencia Artificial Generativa (también denominada GenAI) en sus aplicaciones empresariales con un patrón flexible de recuperación de generación aumentada (RAG, por sus siglas en inglés) y conectar de forma segura los modelos LLM en sus datos privados. Esto facilita respuestas a consultas basadas en datos generadas a partir de modelos de IA.

Se informó que las nuevas funciones de MarkLogic Server 12 pueden aportar mayor relevancia y precisión de las respuestas de GenAI a través de técnicas de búsqueda mejoradas. En efecto, una única API permite a los usuarios definir, organizar y reclasificar puntuaciones de búsqueda para una implementación de RAG de gráficos más rápida, flexible y segura. La arquitectura RAG simplificada coincide con el modelo de datos y la madurez de los metadatos, lo que permite un mayor uso de los datos empresariales para aplicaciones mejoradas con GenAI.

“La más reciente versión de MarkLogic Server le ofrece a nuestros clientes de la región un sistema de gestión de bases de datos confiable, que garantiza respuestas de IA de alta calidad mientras resguarda su reputación y su inversión en propiedad intelectual”, externó Francisco Larez, vicepresidente de Progress para América Latina y el Caribe.

¿Qué novedades ofrece MarkLogic Server 12?

De acuerdo con Progress, entre las características que ofrece la herramienta destacan: una compatibilidad con vectores nativos: los usuarios pueden habilitar búsquedas de similitudes a gran escala para sistemas de IA en grandes cantidades de datos no estructurados. También se pueden realizar operaciones vectoriales de forma nativa en MarkLogic Server para mejorar la precisión de la recuperación de GenAI y almacenar incrustaciones de vectores cerca de datos en formato JSON o XML. A su vez, pueden complementar con consultas de texto completo a través de Optic API para obtener la mayor relevancia de los resultados.

También aporta una mejor clasificación de los documentos para devolver los resultados de búsqueda más relevantes. Esto significa que “combina la búsqueda de mejor coincidencia y de vectores para reclasificar los resultados y lograr una relevancia de búsqueda óptima”, según lo informado por Progress. Con la búsqueda integral de MarkLogic Server, las organizaciones pueden combinar consultas, fusionar puntuaciones de resultados y reclasificarlas con una sola expresión a través de su API óptica unificada que analiza el contenido más relevante para la consulta de un usuario en el modelo LLM.

Asimismo, la nueva herramienta aporta resoluciones a problemas del mundo real relacionados con la planificación de rutas, la optimización de la red y la asignación de recursos. Por ejemplo, puede optimizar la relevancia contextual de los resultados y el tiempo de respuesta en sistemas de recomendación mejorados por IA utilizando búsquedas semánticas en gráficos de conocimiento o datos semánticos en arquitecturas de gráficos RAG.

Libera la aplicación MarkLogic Flux

Progress también lanzó una nueva aplicación, MarkLogic Flux, para agregar capacidades mejoradas de transformación y movimiento de datos a la funcionalidad principal de la plataforma MarkLogic. Estos incluyen soporte para muchas más fuentes de datos, como bases de datos relacionales y sistemas de almacenamiento en la nube como Amazon S3, así como un mejor rendimiento a través de una ingesta más rápida de datos extremadamente grandes y de gran volumen, que soportan cualquier carga de trabajo operativa, analítica o de IA.

La compañía señaló que la plataforma Progress MarkLogic, que incluye MarkLogic Server, combina la gestión de datos multimodelo con capacidades semánticas y de búsqueda basadas en relevancia en tiempo real para proporcionar una base segura y adaptable para las soluciones GenAI de una organización. “Los usuarios pueden aprovechar GenAI en su empresa con una arquitectura RAG flexible que aumenta los LLM con conocimiento específico del dominio para aumentar la precisión de la respuesta, democratizar el acceso a la información en toda la organización y potenciar las aplicaciones mejoradas con IA”, finalizó la empresa.