La nube pública, que ya no se ve como una tecnología táctica que ahorra costos, se ha convertido en el diferenciador clave para los líderes de TI que buscan transformar sus organizaciones, desarrollar nuevas fuentes de ingresos y prepararse para futuras innovaciones.

Los CIO empresariales están engullendo una gran variedad de servicios avanzados en la nube en la era posterior a la pandemia.

A raíz de ese tiempo sin precedentes, la nube ha evolucionado desde una IaaS de computación y almacenamiento de un solo propósito que salvó a las empresas del colapso global a una plataforma mucho más compleja capaz de admitir una nueva clase de aplicaciones avanzadas y denominada por los CIO como el “siguiente motor de innovación”.

“Históricamente, las organizaciones han implementado la nube tanto de manera táctica, como a través de la consolidación del centro de datos. Sin embargo, las organizaciones de hoy ven la nube como una plataforma altamente estratégica para sus necesidades de transformación digital”, señala Sid Nag, vicepresidente y analista de Gartner, y señala que la nube es ahora la base de todas las transformaciones digitales .

En esta era posterior a la pandemia, los CIO, CTO y científicos de datos han aprovechado tantas capas de la nube que está claro que ninguna lista de verificación de tres puntos transmitirá la abundancia de beneficios comerciales obtenidos. Los siguientes son varios ejemplos de cómo las empresas de una variedad de industrias están aprovechando al máximo la nube en la actualidad.  

La plataforma en la nube de McDermott impulsa nuevas fuentes de ingresos

Cuando un contratista gigante de plataformas petroleras en alta mar e instalaciones de gas natural licuado (GNL) invierte fuertemente en la construcción de estructuras y productos sostenibles y con baja huella de carbono, es un cambio radical.

Para el constructor de plataformas petrolíferas McDermott International, esa transformación ha sido impulsada por su adopción de la nube , donde los servicios masivos de datos y análisis no solo han permitido a la empresa construir sus plataformas y GNL de manera más sostenible y eficiente, sino que han permitido a McDermott producir estos planos . para socios, sumando nuevas oportunidades de negocio para la empresa.  

“Estos eran productos creados para uso interno, pero ahora los clientes de software los están solicitando, por lo que se ha convertido en una fuente de ingresos para nosotros”, comparte el CIO de McDermott, Vagesh Dave, y señala que este cambio interno hacia la sustentabilidad está permitiendo a sus clientes alejarse de la gasolina. “Ahora, cuando los ingenieros están diseñando una plataforma petrolera o una instalación de GNL, en realidad pueden elegir una con un contenido de carbono más bajo”.

Dave dice que los avances de TI en la nube y los servicios relacionados han transformado a McDermott, y su industria, en motores de innovación. Además, los análisis en la plataforma de datos basada en la nube de McDermott brindan a la empresa información clave sobre las tendencias comerciales y los cambios en tiempo real en su cadena de suministro.

“Supongamos que estamos analizando un gran envío desde Italia y las dependencias de la cadena de suministro; los datos predicen que puede haber un pico allí”, ejemplifica Dave, y agrega que esta información es muy valiosa para los clientes de McDermott.

McDermott también está utilizando inteligencia artificial y análisis visual para detectar configuraciones incorrectas o defectos en sus diseños, y está entrenando modelos de inteligencia artificial para analizar ofertas de proveedores de acuerdo con condiciones preestablecidas. Estas automatizaciones podrían proporcionar a McDermott un aumento significativo de la productividad, dice Dave.

Liberty Mutual agiliza la ciencia de datos en la nube

Liberty Mutual es uno de los adoptantes de la nube más avanzados de Estados Unidos. Y eso es en gran parte gracias a la visión del CIO James McGlennon, quien ha construido una sólida infraestructura de nube híbrida principalmente en Amazon Web Services, pero con usos específicos de Microsoft Azure y, en menor medida, Google Cloud Platform.

La infraestructura en la nube de Liberty Mutual ejecuta una variedad de aplicaciones comerciales y paneles de análisis que generan información y predicciones en tiempo real, así como modelos de aprendizaje automático que agilizan el procesamiento de reclamos. De hecho, el 60 % de las cargas de trabajo globales de la aseguradora se ejecutan en la nube, lo que genera ahorros significativos en la compra de hardware y software, pero el gran beneficio se presenta en forma de conocimientos empresariales a partir de análisis que son inconmensurables, dice McGlennon.

Los científicos de datos de Liberty Mutual emplean mucho Tableau y Python para implementar modelos en producción. Para acelerar esto, el equipo técnico de la aseguradora creó una canalización de API, llamada Runway, que empaqueta modelos y los implementa como Python, en lugar de requerir que los científicos de datos de la compañía regresen y los reconstruyan en Java u otro lenguaje, comenta McGlennon.

“Es realmente crítico que podamos implementar modelos rápidamente sin tener que reconstruirlos en otra plataforma o idioma”, agrega. “Y poder rastrear la efectividad de esos modelos de aprendizaje automático de modo que podamos volver a entrenarlos en caso de que los conjuntos de datos cambien como suele suceder”.

La aseguradora utiliza, por ejemplo, Amazon Sage Maker y Python para crear modelos de aprendizaje automático. El equipo de TI de Liberty Mutual también ha creado un conjunto de componentes llamado Cortex para permitir que sus científicos de datos creen instancias de las estaciones de trabajo que necesitan para construir un nuevo modelo “para que el científico de datos no tenga que preocuparse por cómo construir la infraestructura para iniciar la proceso de modelado”, explica McGlennon.

Con Cortex, los científicos de datos de Liberty Mutual pueden simplemente establecer sus requisitos técnicos y de conjuntos de datos, y se creará una estación de trabajo de modelado en AWS con los datos y las herramientas correctos en un entorno de GPU de tamaño adecuado, explica McGlennon, y agrega que también se enfoca en tecnologías que definirán la próxima generación de aplicaciones basadas en la nube, incluidos dispositivos y sensores IoT que, junto con los modelos de visión por computadora basados ​​en la nube de la aseguradora, podrían ayudar a generar más datos para las reclamaciones de seguros de sus clientes.

Koch Industries adopta las redes multinube

La integración de una nueva red después de una adquisición puede ser un gran dolor de cabeza para cualquier CIO. Pero para Koch Industries, un conglomerado global de 125 mil millones que ha adquirido cinco empresas en dos años, conectar las redes de esas adquisiciones a su propia red en expansión ha sido un desafío de otra magnitud.

Tradicionalmente, para integrar sus adquisiciones, Koch aplanaba la red central de la empresa adquirida, asegura Matt Hoag, CTO de soluciones comerciales de Koch. Si bien este enfoque facilita la conexión de la red, es un esfuerzo lento y arduo que se vuelve más complejo a medida que se adquieren más empresas, dice.

“Las implementaciones en la nube generalmente vienen en forma de múltiples cuentas, incluidos múltiples segmentos de LAN que deben conectarse. Esto abarca no solo las máquinas virtuales, sino también muchos otros servicios ofrecidos por el proveedor de la nube”, añade.

Las principales tareas involucradas van desde la implementación del enrutamiento IP central hasta la habilitación de conexiones entre cargas de trabajo virtuales dentro de una nube de múltiples inquilinos, la conexión de múltiples nubes y la garantía de que los usuarios remotos puedan conectarse al estado de la nube de la empresa. Es el tipo de desafío que pocas empresas, si es que hay alguna, pueden asumir sin un socio en la actualidad.

Hoag contrató a su socio Alkira para ayudar a enfrentar el desafío , ya que usar una plataforma de terceros para manejar la abstracción de las redes en un servicio de software reduciría enormemente la complejidad para su propio equipo de TI, explica.

Las redes híbridas y multinube, como las de Koch, representan el siguiente nivel de madurez de la nube, dice el analista de IDC Brad Casemore, quien agrega que es una categoría en la que la mayoría de las empresas están lamentablemente rezagadas. “Si bien la infraestructura informática y de almacenamiento se ha alineado en gran medida con los principios de la nube y las necesidades de los entornos de múltiples nubes”, dice Casemore, “la red no ha seguido el ritmo. “

No hay duda, sin embargo, de que las redes multinube híbridas representan el siguiente nivel de madurez de la nube, señala Casemore, quien agrega que es una categoría en la que la mayoría de las empresas aún están rezagadas, pero probablemente evolucionarán a medida que maduren las infraestructuras digitales de las empresas.

National Grid aprovecha la nube para convertirse en una ‘servicio público conectado a la inteligencia’

La nube es uno de los ingredientes centrales que impulsan los esfuerzos de digitalización de National Grid , que la CIO global Adriana “Andi” Karaboutis equipara con el objetivo principal del gigante de la energía: construir la “servicio público inteligente conectado”.

Karaboutis es el arquitecto principal de la transformación digital de la multinacional británica de 20 mil millones en el Reino Unido, así como en Nueva York y Nueva Inglaterra. También está trabajando con dos gobiernos para reforzar la ciberseguridad de varias redes eléctricas de la OTAN.

“Es uno de los trabajos más estresantes pero desafiantes, asegurar y transformar la infraestructura nacional crítica”, asevera Karaboutis, quien está emocionado de ser un jugador no solo en la protección de las redes contra los ciberataques, sino también en la transformación de la red energética global en una era de épica. Avances tecnológicos para frenar el cambio climático.

Y la nube es fundamental para lograr estos objetivos, dice. National Grid es un gran cliente de la nube de Microsoft Azure que hace un uso extensivo de las herramientas avanzadas de análisis de datos, ciberseguridad e IA de la empresa.

Por ejemplo, National Grid está aplicando algoritmos de aprendizaje automático (ML) de Microsoft para optimizar su esfuerzo de “gestión de la vegetación” para podar los planes como parte del proyecto “Copperleaf” para prevenir incendios y otras catástrofes. También utiliza tecnologías geoespaciales junto con la inteligencia artificial de Azure para tomar las “decisiones correctas” sobre cómo mantener los cables submarinos y tomar decisiones de enrutamiento e inversión, afirma.

La empresa de servicios públicos también está explorando formas de implementar algoritmos ML para administrar mejor los cortes de electricidad que aún ocurren durante los picos de energía, como durante las pausas comerciales de la Copa del Mundo o las bodas reales.

No todos los datos se migrarán fuera de las instalaciones, solo los datos que tengan sentido ejecutarse en la nube, dice.

“Lo llamo densidad de nubes de la manera correcta”, agrega Karaboutis. “Todas nuestras inversiones tienen que ver con el valor. Y en tantos casos, no se trata de ROI puro y ahorro de costos, sino que elimina los costos ocultos y los costos compartidos de administrar la deuda técnica, como no tener que hacer actualizaciones. Se trata de aumentar la seguridad del estado. Se trata de la gestión de la capacidad y la resiliencia. Todo eso junto es cómo estamos midiendo el valor de ir a la nube”.

Paula Rooney, CIO.com