Un sistema de alerta temprana bien implementado puede reducir entre 30% y 80% las muertes por terremotos en zonas urbanas, de acuerdo con un estudio del California Institute of Technology (Caltech). La cifra revela la importancia de invertir en infraestructura de prevención en países sísmicamente activos como México.
La sismicidad en territorio nacional es una constante. México se ubica sobre cinco placas tectónicas, entre ellas la de Cocos y la de Norteamérica, lo que genera una alta actividad sísmica, particularmente en los estados del Pacífico como Guerrero, Oaxaca, Chiapas y Michoacán. Tan solo en 2023, el Servicio Sismológico Nacional (SSN) registró más de 25 mil eventos sísmicos en el país, un promedio de casi 70 por día.
En este contexto, Jocelyn Vargas, CEO de la empresa tecnológica Seismic AI, especializada en alertamiento sísmico predictivo mediante inteligencia artificial, destaca que México no puede depender únicamente de sistemas que reaccionan cuando el sismo ya comenzó. “Nuestro enfoque está en la predicción en tiempo real. Aun unos segundos pueden salvar cientos de vidas, detener maquinaria peligrosa o evacuar una escuela”.
La afirmación se respalda también en un estudio del Banco Mundial, que concluyó que una mejora del 24% en la cobertura de alertas tempranas podría reducir las muertes relacionadas con desastres en un 23%. Estos sistemas no sólo tienen impacto en vidas humanas, sino también en la reducción de daños materiales y en la continuidad de servicios esenciales.
Un caso reciente
El pasado 11 de junio de 2025, un sismo se registró en el estado de Guerrero. Aunque no alcanzó la magnitud necesaria para activar la alerta sísmica oficial, sí tuvo una intensidad significativa en algunas zonas.
De acuerdo con la ingeniera encargada de Seismic AI, Abigail Reyes, el evento fue detectado con gran precisión: “en términos de localización está bien localizado. El SSN reportó una profundidad de 50.5 km y nosotros de 50 km. Se podría decir que, aunque no fue un sismo que ameritaba una alerta, nuestro sistema avisó antes que el preliminar del SSN”.
Además, el sistema de Seismic AI no solo identificó correctamente el evento, sino que emitió una notificación más de dos minutos antes de que el SSN publicara el evento de forma oficial. “Aunque su magnitud no ameritó la activación de la alerta, sí tuvo una intensidad que nuestro sistema identificó como importante para emitir un aviso. Se emitió y más de 2 minutos después el SSN publicó el evento con las mismas características del que nosotros registramos y recibimos en la app”.
Seismic AI fue fundada en 2014 en Israel por un equipo de expertos geofísicos, ingenieros de datos y desarrolladores y opera en México desde 2023, con la finalidad de proporcionar una solución integral para la seguridad sísmica, incorporando la automatización de procesos de emergencia. A través de tecnología, la empresa mexicana es capaz de detectar con estaciones de monitoreo propias dónde ocurre la actividad sísmica y alerta 40 segundos antes de que se produzca el movimiento, en el caso de la Ciudad de México.
Prepararse con tecnología
Para Jocelyn Vargas, estos casos son prueba de que los modelos tradicionales deben actualizarse. “El futuro del alertamiento está en sistemas híbridos, predictivos y colaborativos. No se trata solo de detectar sismos, sino de hacerlo con segundos de ventaja y con datos útiles para salvar vidas”.
En un país donde la memoria del 19S aún persiste y donde la población convive a diario con la amenaza sísmica, el desarrollo y adopción de tecnologías de alerta temprana representa no solo una herramienta de prevención, sino una política pública urgente.
