Los Mejores 100 CIO de México 2023 – Categoría: INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

PROYECTO: Machine Learning aplicado a la identificación del riesgo de falla renal.

OBJETIVO: Aumentar el diagnóstico adecuado y oportuno de Enfermedad Renal Crónica (ERC) mediante una solución móvil/web que funciona bajo un
algoritmo de machine learning.

DESCRIPCIÓN: México es uno de los países con mayor número de personas con diabetes, enfermedad que, de no ser controlada, puede desencadenar padecimientos como la Enfermedad Renal Crónica (ERC). Nueve de cada 10 personas no saben que lo tienen pues la sintomatología se presenta en etapas avanzadas, cuando ya hay un daño crítico con impacto en la calidad de vida. Por ello, AstraZeneca desarrolló esta solución web que, mediante Machine Learning (ML), ayuda a diagnosticar la ERC de manera temprana. El modelo de Machine Learning es alimentado con datos históricos y reales de casos de ERC en México y el mundo, lo que aumenta su precisión, ayudando a los profesionales de la salud a identificar el riesgo de que sus pacientes diabéticos padezcan ERC. Ofrece una interfaz sencilla, de fácil acceso vía smartphone o computadora. El médico sólo necesita
ingresar datos clínicos del paciente para que, en cuestión de segundos, pueda obtener una interpretación generada por ML detectando el riesgo de falla renal.

RESULTADOS/BENEFICIOS: La plataforma identifica el grado de avance de la ERC y brinda un indicador que ubica al paciente en una escala de riesgo y una estimación de la Tasa de Filtración Glomerular (TFG), el análisis de sangre que indica cómo están funcionando los riñones. Con esta información, el médico puede tomar una acción oportuna.

Cada resultado viene acompañado de sugerencias para que el especialista pueda otorgar una mejor  tención a los pacientes. Agiliza los procesos de logística de estudios, al desahogar la demanda de pruebas TFG hasta un 50%. La plataforma está disponible sin costo para cualquier clínica, hospital o médico particular.