México se convierte en el segundo mayor inversor en infraestructura de inteligencia artificial (IA) en América Latina, con un desembolso proyectado de 98 millones de dólares para el año 2024; mientras que la proyección para LATAM es de 240 millones de dólares. Dicha inversión es impulsada principalmente por universidades, el sector financiero y los hiperescaladores.

Así lo reveló el estudio Guía de estrategia del CIO 2024 realizado por IDC a petición de Lenovo, el cual destaca que los líderes empresariales están entusiasmados con la IA, pero los CIO son cautelosos, por lo que están llevando pruebas de concepto para implementar la IA en procesos operativos específicos.

En México, el 50% de los líderes de alta dirección y los tomadores de decisiones en tecnología consideran que la IA representa un punto de inflexión, destacando su impacto sustancial en áreas críticas como la ciberseguridad, la detección de amenazas, la personalización y la experiencia del cliente.

Alejandro Florean, VP Custom Solutions IDC Latin America, mencionó que la IA toma un rol destacado en las agendas de las organizaciones para 2024 en toda América Latina, pero su importancia no es aislada. Las organizaciones profundizan en las tecnologías de IA para abordar prioridades comerciales más amplias y abordar desafíos clave. Entre las principales prioridades empresariales para los CIO en 2024 se encuentran: 1) Mejora en la productividad de los empleados; 2) Plazo de comercialización más rápido, y 3) Acelerar el crecimiento de los ingresos y las ganancias.

De acuerdo con el estudio Guía de estrategia del CIO 2024, en México el 64% de los encuestados realizó una inversión en IA, mientras que el 35% ha hecho una inversión planificada y el 1% no tiene planes.

Crecimiento de la GenIA en el Edge Computing  

Implementar la IA como una estrategia de negocio conlleva una serie de avances significativos para la industria, especialmente en una era en la que surgen tecnologías innovadoras todos los días, como es el caso de la IA Generativa (GenIA). Con esto, IDC prevé que los gastos en IA y Edge Computing deberían crecer en América Latina, alcanzando los 6,800 millones de dólares para 2024, dado que la región ha estado invirtiendo más en su proceso de transformación digital completa.

En el último año, el uso del Edge Computing en el país creció un 18% y, para los CIO mexicanos, la solución deberá impactar en dispositivos IoT, áreas como el comercio minorista y la experiencia del cliente, así como en la automatización industrial y la manufactura.

“Estamos en un punto crucial donde la integración de IA y Edge Computing no solo está mejorando la eficiencia operativa, sino también permitiendo nuevas capacidades de análisis y toma de decisiones en tiempo real”, explicó José Carlos Huescas, gerente global de producto de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial de Lenovo. “El crecimiento del 18% en el uso de Edge Computing en México es una clara indicación de su importancia y potencial impacto en industrias clave como el comercio minorista, la automatización industrial y la manufactura”​.

La tendencia emergente de deslocalizar (nearshoring) la manufactura a países como México acelerará las inversiones de cómputo en el borde  y de IoT con funcionalidades de IA.

Nube híbrida, entre las preferidas para ejecutar cargas de trabajo de IA

Alejandro Florean mencionó que las organizaciones en LATAM están implementado estrategias de IA que favorecen los entornos de nube híbrida. En esta región las opciones de nube pública tienen una menor proporción de cargas de trabajo que otras regiones, como NA y AP. Esta tendencia se atribuye principalmente a infraestructuras y sistemas obsoletos que siguen en funcionamiento.

Según el estudio Guía de estrategia del CIO 2024, la preferencia de locación para cargas de trabajo de AI en América Latina es la siguiente: 50% nube híbrida, 23% nube privada, 15% nube pública y 12% usuario final/endpoint.

Desafíos en la implementación de casos de uso

El surgimiento de la IA presenta oportunidades inimaginables, sin embargo, los desafíos no son menores. Entre los principales obstáculos para la implementación de la IA se encuentran la falta de capacitación para el uso de herramientas de IA de autoservicio, la incorporación de grandes capacidades de procesamiento y la seguridad de red de extremo a extremo. El temor al despido de empleos surge del equívoco de que la IA reemplazará completamente el trabajo humano.

“Las organizaciones deben enfatizar que la IA está diseñada para aumentar las capacidades humanas mediante la automatización de tareas rutinarias, lo que permite a los empleados concentrarse en aspectos más complejos, estratégicos y creativos de sus funciones. El factor humano es fundamental”, comentó José Carlos Huescas.

Ofrecer oportunidades de recualificación y mejora de habilidades refuerza el mensaje de que la IA es una herramienta de colaboración, capacitando a los empleados para adaptarse y prosperar en un lugar de trabajo digitalmente mejorado. Los programas de mejora de habilidades de los empleados están ganando protagonismo, abarcando desde la proficiencia técnica en aprendizaje automático y análisis de datos hasta habilidades interpersonales como pensamiento crítico, creatividad y adaptabilidad.

Además, superar los obstáculos a largo plazo significa mantener una plataforma de datos fiables y garantizar la seguridad.