La llegada de la nueva Inteligencia Artificial de bajo costo proveniente de China ha transformado significativamente el panorama geopolítico internacional, afectando la cotización de las principales tecnológicas estadounidenses, generando incertidumbre en los mercados bursátiles y cuestionando estrategias e inversiones a nivel global. Sin embargo, es fundamental analizar esta situación con calma y un enfoque crítico, sin apresurarnos a conclusiones precipitadas.
Es innegable que los modelos de código abierto están ganando terreno sobre los propietarios, pero también es justo reconocer que, sin las multimillonarias inversiones de Estados Unidos en infraestructura de Inteligencia Artificial, centros de datos y chips, posiblemente la IA china no habría alcanzado su actual nivel de desarrollo.
Más allá del impacto inmediato en los mercados, esta competencia debe entenderse como una oportunidad para ambas potencias y, en general, para el mundo. Este nuevo escenario podría equilibrar la competencia global en IA: mientras DeepSeek expande su base de usuarios e incorpora servicios como el procesamiento de video, requerirá mayor capacidad computacional y procesadores más potentes. A su vez, las tecnológicas estadounidenses podrán aprender de los avances del código abierto chino, impulsando una competencia más dinámica y una tecnología más potente y eficiente. Además, este escenario ayudará a optimizar costos, equilibrar la dependencia del hardware estadounidense y fomentar una inversión continua en IA, no solo a nivel gubernamental, sino también en grandes corporaciones y pequeñas y medianas empresas. En México, donde las pymes representan cerca del 99% del tejido empresarial y generan una parte importante del empleo formal, la adopción de IA podría traer beneficios significativos.
¿Cómo debe posicionarse la industria de la telefonía móvil en México ante este nuevo escenario?
El sector de las telecomunicaciones -operadores, proveedores de tecnología, integradores y fabricantes- ha sido uno de los principales inversores en Inteligencia Artificial. Ahora, es el momento de optimizar esas inversiones para garantizar su rentabilidad y potenciar su impacto en la industria.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la IA ha experimentado una acelerada democratización. Según GSMA, en 2024, el 36% de los operadores móviles en Europa implementaron IA generativa, enfocada en la optimización de redes, la mejora de la seguridad y la atención al cliente. En México, donde la penetración de telefonía móvil supera el 90% de la población, la implementación de soluciones basadas en IA podría representar una ventaja competitiva clave para los operadores.
Uno de los mayores desafíos que enfrenta la industria es el aumento del consumo energético asociado a la tecnología 5G y la IA. Según el informe “Telco AI: State of the Market Q3 2024” de GSMA, las redes de telecomunicaciones y los centros de datos representan cada uno el 1% del consumo eléctrico mundial, con un incremento proyectado de entre el 30% y 60% en el consumo de energía en la nube para 2030. Por ello, es crucial continuar investigando soluciones de IA que permitan optimizar redes, mejorar la eficiencia operativa y reducir el consumo energético. Innovaciones como los cierres de RAN y la gestión dinámica del espectro ya están contribuyendo a reducir los costos operativos y mejorar la sostenibilidad.
Los proveedores de tecnología juegan un papel fundamental en esta transformación. La integración de IA en sus soluciones es esencial para mantener la competitividad, facilitando la automatización y el aprendizaje continuo, lo que permite optimizar despliegues, predecir y resolver incidencias de manera automática, y mejorar la capacidad de adaptación a nuevas condiciones de mercado.
Otro reto crucial para la industria móvil es garantizar la seguridad. Se requieren aplicaciones y sistemas IA robustos, seguros y resilientes, capaces de proteger datos sensibles tanto a nivel de operación de red como de los usuarios finales. La colaboración internacional es esencial para desarrollar estándares técnicos y regulaciones que mitiguen los riesgos de la IA.
Finalmente, los operadores móviles deben enfocarse en el retorno de inversión y la generación de ingresos. “La inteligencia artificial no solo está transformando la industria móvil, sino que también representa un desafío estratégico en términos de inversión y monetización de datos”, señala Juan Carlos Buitrago, Global Chief Sales Officer (CSO) de JSC Ingenium. Estrategias como la automatización del servicio al cliente, la detección de churn y el diseño de redes autónomas pueden reducir costos y optimizar operaciones. Sin embargo, los operadores buscan nuevas fuentes de ingresos, como la monetización de datos de consumo, plataformas de gaming y entretenimiento, y soluciones de conectividad IoT para sectores como ciudades inteligentes y telemetría industrial.
El futuro de la IA en telecomunicaciones dependerá de su capacidad para equilibrar innovación, seguridad y sostenibilidad, asegurando al mismo tiempo beneficios tangibles para empresas y consumidores en México y el resto del mundo.
