La urgente necesidad de cumplir los objetivos globales de energÃa limpia hace que los lÃderes mundiales busquen soluciones más rápidas. Para cumplir con ese llamado, el Laboratorio Nacional del Noroeste del PacÃfico del Departamento de EnergÃa se ha asociado con Microsoft para utilizar computación de alto rendimiento en la nube e inteligencia artificial avanzada para acelerar los descubrimientos cientÃficos en una escala nunca antes demostrada.
El enfoque inicial de la asociación es la quÃmica y la ciencia de los materiales, dos campos cientÃficos que sustentan las soluciones a los desafÃos energéticos globales.
Microsoft y el Laboratorio Nacional del Noroeste del PacÃfico (PNNL), un laboratorio del Departamento de EnergÃa (DOE) ubicado en Richland, Washington, con alcance global, anunciaron este martes una colaboración que podrÃa reducir la cantidad de litio utilizada en una baterÃa hasta en un 70% en un perÃodo de tiempo comprimido de menos de nueve meses.
“Creemos que la intersección de la IA, la nube y la computación de alto rendimiento, junto con los cientÃficos humanos, es clave para acelerar el camino hacia resultados cientÃficos significativos”, explicó el subdirector de ciencia y tecnologÃa del PNNL, Tony Peurrung. “Nuestra colaboración con Microsoft tiene como objetivo hacer que la IA sea accesible para los cientÃficos. Vemos el potencial de la IA para sacar a la luz un material o un enfoque inesperado o poco convencional, pero que vale la pena investigar. Este es un primer paso en lo que promete ser un viaje interesante para acelerar el ritmo del descubrimiento cientÃficoâ€.
¿En qué se diferencia este desarrollo de la IA?
Las dos organizaciones están enfocadas en aprovechar lo que la IA hace mejor: sintetizar miles de millones de bits de información, más de lo que cualquier ser humano podrÃa absorber, y presentar rápidamente conclusiones basadas en su análisis.
Para ello, la plataforma Azure Quantum Elements de Microsoft utiliza modelos avanzados de IA diseñados especÃficamente para ayudar al descubrimiento cientÃfico. Los investigadores del PNNL están probando ahora su capacidad para identificar nuevos materiales prometedores para aplicaciones energéticas.
¿Y en qué consiste el descubrimiento?
El almacenamiento de energÃa como caso de prueba
El acuerdo recién ejecutado entre las dos organizaciones formaliza la siguiente fase de la relación actual de PNNL con Microsoft . Durante los próximos años, la asociación Microsoft-PNNL prevé avances pioneros en descubrimientos cientÃficos y energÃa sostenible, aprovechando tecnologÃas informáticas y de inteligencia artificial de vanguardia para abordar algunos de los desafÃos más apremiantes del mundo. Por ahora, se informó que la asociación tendrá un énfasis inicial en la quÃmica computacional y la ciencia de materiales.
