Para 2030 los proveedores de neocloud captarán el 20% del mercado de la nube para IA, valorado en 267 mil millones de dólares. El término “neocloud” se refiere a los proveedores de nube diseñados específicamente para la IA y las cargas de trabajo de alto rendimiento, de acuerdo con Gartner.

El rápido crecimiento de la IA de última generación está generando una demanda sin precedentes de computación intensiva en GPU, acelerando la inversión en infraestructura localizada de alto rendimiento y poniendo de manifiesto las limitaciones de los modelos de nube tradicionales. Las neonubes están desafiando el dominio de los hiperescaladores al centrarse en infraestructuras optimizadas para IA. 

“Mientras que los proveedores de servicios en la nube a gran escala de EE.UU. lanzan sus propias ofertas soberanas, una nueva ola de proveedores de neocloud especializados está ganando terreno”, afirmó Enrique Castera, analista sénior de Gartner. “Estas neoclouds se distinguen por su enfoque en infraestructuras optimizadas para IA y cargas de trabajo de alto rendimiento. Algunas también se centran en capacidades de nube soberana, garantizando que los datos y las operaciones permanezcan dentro de jurisdicciones específicas. Las neoclouds soberanas ofrecen garantías contractuales de que algunos o todos los aspectos del entorno de la nube, como los datos, las operaciones y la gobernanza, se mantienen dentro de las fronteras nacionales, protegiéndolos de reclamaciones legales extranjeras y accesos extraterritoriales”.

Los requisitos cada vez más estrictos de soberanía de datos obligan a las organizaciones a buscar un mayor control sobre dónde se almacenan, procesan y gestionan los datos de IA. Estos requisitos se basan en los mandatos establecidos del RGPD y en la inminente entrada en vigor, en agosto de 2026, de las obligaciones fundamentales de transparencia de la Ley de IA de la UE. Junto con las crecientes preocupaciones geopolíticas, esta presión regulatoria impulsa a las empresas a evaluar sistemáticamente sus arquitecturas para garantizar la resiliencia digital local.

Los proveedores de neocloud ganan terreno con una infraestructura optimizada para IA

“Las neoclouds se diferencian por su rendimiento superior en cargas de trabajo de IA, modelos de implementación flexibles y un firme compromiso con la soberanía de los datos, a menudo a un precio más competitivo”, afirmó Castera. “El mercado de la nube para IA está entrando en una nueva fase donde la soberanía, el rendimiento y la especialización de la infraestructura se están convirtiendo en factores clave para las empresas. A medida que aumenta la demanda de cargas de trabajo con uso intensivo de GPU y los modelos de nube tradicionales tienen dificultades para seguir el ritmo, se crean las condiciones para una nueva clase de proveedores diseñados específicamente para ofrecer infraestructura de IA a gran escala”.

El auge de los proveedores de neocloud y la infraestructura de IA soberana está transformando las estrategias de nube empresarial , lo que obliga a las organizaciones a ir más allá de los modelos centralizados y globales para adoptar arquitecturas más localizadas e híbridas. 

Para aprovechar este cambio, los responsables de TI y de operaciones deberían diversificar sus servicios más allá de los proveedores de hiperescaladores tradicionales, evaluando proveedores de neocloud especializados para acceder a infraestructura de IA de alto rendimiento y capacidad limitada de GPU. Al mismo tiempo, las organizaciones deben adaptar sus estrategias financieras y de gestión de riesgos, implementando controles técnicos más rigurosos para garantizar la soberanía de los datos, el cumplimiento normativo y la resiliencia operativa.

“Las organizaciones pueden aprovechar los proveedores de neocloud para mejorar sus capacidades de IA, manteniendo al mismo tiempo un mayor control sobre la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo”, afirmó Castera. “Estos proveedores también permiten a las empresas innovar con mayor rapidez al proporcionar un acceso más flexible a una infraestructura de alto rendimiento adaptada a las cargas de trabajo de IA”.