La visualización de datos es la presentación de éstos en formato gráfico. Reduce el “ruido” de los datos, presentándolos visualmente, lo que facilita que los responsables de la toma de decisiones vean y comprendan tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

Los mapas y gráficos se encuentran entre las primeras formas de visualización de datos. Uno de los ejemplos más conocidos de visualización de datos fue un mapa de flujo creado por el ingeniero civil francés Charles Joseph Minard en 1869 para ayudar a comprender lo que sufrieron las tropas de Napoleón en la desastrosa campaña rusa de 1812. El mapa usaba dos dimensiones para representar el número de tropas, la distancia, temperatura, latitud y longitud, dirección de viaje y ubicación en relación con fechas específicas.

Hoy en día, la visualización de datos abarca todas las formas para presentar éstos de manera visual, desde paneles hasta informes, gráficos estadísticos, mapas de calor, diagramas, infografías y más.

El valor comercial de la visualización de datos

La visualización de datos ayuda a las personas a analizar los datos de forma rápida y eficiente. Al proporcionar representaciones visuales de datos fáciles de entender, ayuda a los empleados a tomar decisiones más informadas basadas en datos.

La presentación de datos en forma visual puede facilitar la comprensión y permitir que las personas obtengan información más rápidamente. Las visualizaciones también pueden facilitar la comunicación de esos conocimientos. Las representaciones visuales de datos también pueden hacer que sea más fácil ver cómo las variables independientes se relacionan entre sí. Esto puede ayudarle a ver tendencias, comprender la frecuencia de los eventos y realizar un seguimiento de las conexiones entre las operaciones y el rendimiento, por ejemplo.

Tipos de visualización de datos

Hay innumerables formas de visualizar datos, pero la agencia de diseño de datos The Datalabs Agency dice que hay dos categorías básicas de visualización de datos:

• Exploración: Aquí las visualizaciones de exploración lo ayudan a comprender lo que le dicen los datos.
• Explicación: Las visualizaciones de explicación le cuentan una historia a una audiencia utilizando datos.

Es esencial comprender cuál de esos dos fines se pretende lograr con una visualización determinada.

Algunos de los tipos específicos de visualizaciones más comunes incluyen:

Área 2D
Suelen ser visualizaciones geoespaciales. Por ejemplo, los cartogramas utilizan distorsiones de los mapas para transmitir información como la población o el tiempo de viaje. Las coropletas usan sombras o patrones en un mapa para representar una variable estadística, como la densidad de población por estado.

Temporal
Estas son visualizaciones lineales unidimensionales que tienen una hora de inicio y finalización. Los ejemplos incluyen una serie de tiempo, que presenta datos como visitas al sitio web por día o mes, y diagramas de Gantt, que ilustran los cronogramas del proyecto.

Multidimensional
Estas visualizaciones comunes presentan datos con dos o más dimensiones. Los ejemplos incluyen gráficos circulares, histogramas y diagramas de dispersión.

Jerárquico
Estas visualizaciones muestran cómo los grupos se relacionan entre sí. Los diagramas de árbol son un ejemplo de una visualización jerárquica que muestra cómo los grupos más grandes abarcan conjuntos de grupos más pequeños.

La red
Las visualizaciones de red muestran cómo se relacionan los conjuntos de datos entre sí en una red. Un ejemplo es un diagrama de enlace de nodo, también conocido como gráfico de red, que utiliza nodos y líneas de enlace para mostrar cómo se interconectan las cosas.

Ejemplos de visualización de datos

Tableau ha recopilado lo que considera son los diez mejores ejemplos de visualización de datos. El número uno en la lista de Tableau es el mapa de Minard de la marcha de Napoleón a Moscú, mencionado anteriormente. Otros ejemplos destacados incluyen:

• Un mapa de puntos creado por el médico inglés John Snow en 1854 para comprender el brote de cólera en Londres ese año. El mapa usó gráficos de barras en bloques de la ciudad para indicar las muertes por cólera en cada hogar en un vecindario de Londres. El mapa mostró que los hogares más afectados estaban sacando agua del mismo pozo, lo que finalmente llevó a la idea de que los pozos contaminados por aguas residuales habían causado el brote.
• Una pirámide animada de desglose demográfico por edad y género creada por Pew Research Center como parte de su proyecto The Next America, publicado en 2014. El proyecto está lleno de visualizaciones de datos innovadoras. Este muestra cómo la demografía de la población ha cambiado desde la década de 1950, con una pirámide de muchos jóvenes en la parte inferior y muy pocas personas mayores en la parte superior en la década de 1950 a una forma rectangular en 2060.

• Una colección de cuatro visualizaciones de Hanah Anderson y Matt Daniels de The Pudding que ilustran la disparidad de género en la cultura pop desglosando los guiones de 2,000 películas y contando líneas de diálogo habladas para personajes masculinos y femeninos. Las visualizaciones incluyen un desglose de las películas de Disney, la descripción general de 2,000 guiones, una barra de degradado con la que los usuarios pueden buscar películas específicas y una representación de los prejuicios de edad que se muestran hacia los roles masculinos y femeninos.

Herramientas de visualización de datos

Hay muchas aplicaciones, herramientas y scripts disponibles para la visualización de datos. Algunos de los más populares incluyen los siguientes:

Domo
Domo es una empresa de software en la nube que se especializa en herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos. Se centra en los paneles de control implementados por el usuario empresarial y en la facilidad de uso.

Dundas BI
Dundas BI es una plataforma de Business Inteligence (BI) para visualizar datos, crear y compartir paneles e informes e incorporar análisis.

Infogram
Infogram es una herramienta de visualización de arrastrar y soltar (drag and drop) para crear visualizaciones de informes de marketing, infografías, publicaciones en redes sociales, paneles de control y más.

Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial integrada con Microsoft Office. Tiene una interfaz fácil de usar para crear paneles e informes.

Qlik Sense
Qlik Sense, de la empresa Qlik, presenta un motor de datos “asociativo” para investigar datos y recomendaciones basadas en IA para visualizaciones. Continúa desarrollando su arquitectura abierta y capacidades multinube.

Sisense
Sisense es una plataforma de análisis de un extremo a otro más conocida por los análisis integrados. Muchos clientes lo utilizan en forma de OEM.

Tableau
Tableau, una de las plataformas de visualización de datos más populares del mercado, es una plataforma que admite el acceso, la preparación, el análisis y la presentación de datos.

Roles y salarios de visualización de datos

Estos son algunos de los puestos de trabajo más populares relacionados con el análisis de datos y el salario promedio para cada puesto, según los datos de PayScale en Estados Unidos .

Analista de datos: 63 mil dólares.
Científico de datos: 92 mil dólares
Especialista en visualización de datos: 75 mil dólares
Analista de datos senior: 85 mil dólares
Científico de datos sénior: 121 mil dólares
Analista de BI: 62 mil dólares

Thor Olavsrud, CIO.com