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¿Qué hacer con los datos del pasado?

La modernización de los sistemas empresariales se ha convertido en una prioridad para muchas organizaciones que buscan mejorar su eficiencia operativa y adaptarse a entornos de negocio cada vez más dinámicos.

En el ecosistema SAP, este proceso suele implicar migraciones hacia plataformas más modernas como SAP S/4HANA. Sin embargo, junto con estos proyectos surge una pregunta cada vez más relevante para las organizaciones: qué hacer con los grandes volúmenes de datos históricos acumulados durante años de operación.

A medida que las empresas avanzan en sus procesos de transformación digital, la gestión de esta información se está convirtiendo en un factor clave para reducir costos, simplificar los entornos tecnológicos y facilitar futuras iniciativas de innovación.

 

El peso de los sistemas heredados

En muchas organizaciones, sistemas SAP antiguos continúan funcionando únicamente para permitir el acceso a datos históricos o cumplir con requerimientos de auditoría.

Aunque estos sistemas ya no forman parte de la operación diaria, mantenerlos activos implica costos asociados a infraestructura, licencias, soporte técnico y seguridad.

Además, los sistemas heredados (legacy) pueden convertirse en un punto de vulnerabilidad si no reciben actualizaciones o parches de seguridad de manera regular.

“Muchas empresas mantienen sistemas antiguos activos únicamente para consultar información histórica. Gestionar esos datos de manera más eficiente permite simplificar los entornos tecnológicos y reducir costos operativos”, explica German Ruiz, Latam COO de SNP Group.

El crecimiento de los datos como desafío empresarial

El aumento constante del volumen de información también está generando nuevos desafíos para las organizaciones.

Bases de datos cada vez más grandes pueden afectar el rendimiento de los sistemas empresariales, ralentizar procesos y aumentar los tiempos necesarios para realizar migraciones tecnológicas.

Frente a este escenario, las empresas están comenzando a adoptar estrategias que permitan gestionar el ciclo de vida de los datos, archivando información que ya no se utiliza de manera frecuente, pero que debe mantenerse disponible por razones legales o de análisis.

En este contexto, distintas compañías tecnológicas están desarrollando herramientas orientadas a gestionar el ciclo de vida de los datos empresariales, permitiendo separar la información activa de aquella que debe conservarse por razones regulatorias o analíticas. Este tipo de soluciones —como las capacidades de gestión de datos que forman parte de la plataforma Kyano de SNP Group— buscan ayudar a las organizaciones a reducir la complejidad de sus entornos SAP y optimizar el uso de sus datos históricos.

Datos, cumplimiento y nuevas capacidades tecnológicas

La gestión adecuada de los datos también se ha vuelto fundamental para cumplir con regulaciones y auditorías, especialmente en sectores altamente regulados como banca, energía, telecomunicaciones o salud.

Al mismo tiempo, contar con información organizada y accesible permite a las organizaciones aprovechar mejor nuevas herramientas tecnológicas como analítica avanzada o inteligencia artificial.

“Preparar los datos es tan importante como modernizar la infraestructura tecnológica. Una base de información ordenada permite avanzar hacia nuevos modelos de análisis y automatización”, agrega Ruiz.

Más allá de la migración tecnológica

En este contexto, la transformación de los entornos SAP ya no se limita a actualizar sistemas o migrar plataformas.

Cada vez más organizaciones entienden que el verdadero desafío consiste en gestionar adecuadamente el pasado tecnológico de sus sistemas, para construir una base sólida que les permita avanzar hacia nuevas etapas de innovación digital.

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