Este 2018 vimos avances importantes, sabemos que el próximo año traerá aún más progreso para la industria de inteligencia artificial. Aquí hay tres tendencias por las que estamos esperando:

1. La causalidad reemplazará cada vez más las correlaciones: todo el mundo sabe que el canto del gallo al amanecer no “causa” que salga el sol, y que a la inversa, al encender un interruptor sí se enciende una luz. Si bien estas intuiciones sobre la estructura causal del mundo son parte integral de nuestras acciones y juicios cotidianos, la mayoría de nuestros métodos de Inteligencia Artificial actuales se basan fundamentalmente en las correlaciones y carecen de una comprensión profunda de la causalidad. Los métodos de inferencia causal emergentes nos permiten inferir estructuras causales a partir de datos, seleccionar intervenciones de manera eficiente para probar relaciones causales putativas y tomar mejores decisiones aprovechando el conocimiento de la estructura causal. En 2019, se espera que las técnicas de modelado causal emerjan como actores centrales en el mundo de la IA.
2. La IA de confianza ocupará un lugar central: este año, varias organizaciones respondieron a las violaciones de datos y las preocupaciones de privacidad del consumidor mediante el establecimiento de juntas consultivas de ética y hemos visto una mayor inversión en investigación en los “pilares de la confianza” (equidad algorítmica, explicabilidad, solidez , transparencia), junto con mayores esfuerzos en el despliegue de IA para el bien social. En 2019 comenzaremos a ver que estos esfuerzos se vuelven fundamentales para la forma en que las compañías construyen, entrenan y despliegan tecnologías de inteligencia artificial. Esperamos un enfoque especial en la transferencia de avances de investigación en este espacio a productos y plataformas reales, junto con un énfasis en fomentar la diversidad y la inclusión en equipos técnicos, para garantizar que muchas voces y perspectivas guíen el progreso tecnológico.
3. Quantum podría brindar asistencia a la IA: en 2019 veremos una aceleración de la tracción en la investigación y experimentación cuántica, y una nueva investigación sobre cómo la computación cuántica puede potencialmente desempeñar un papel en la capacitación y ejecución de modelos de IA. Un elemento central de los algoritmos cuánticos es la explotación de espacios de estados cuánticos exponencialmente grandes a través de enredos e interferencias controlables. A medida que crece la complejidad de los problemas de la IA, la computación cuántica, a la que miles de organizaciones ya están accediendo a través de los servicios de computación cuántica en la nube de IBM, podría cambiar la forma en que abordamos las tareas computacionales de la IA.

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Extracto del artículo “Inteligencia Artificial en un año”, escrito por Darío Gil, COO y Vicepresidente de Inteligencia Artificial y Computación Cuántica de IBM Research.