Dentro de tres años, la IA triplicará el tráfico de red [222% en México]. En dos años, la mayoría de las empresas [71% en México] creen que alcanzarán los límites de capacidad de las redes de sus sedes corporativas y de sucursales, de acuerdo con el nuevo estudio, El impacto cada vez mayor de la IA en las redes de sedes corporativas y sucursales. Mientras que a nivel mundial, las superficies de ataque ya se están expandiendo más allá de lo que las defensas pueden gestionar.
Este estudio, publicado por Cisco en colaboración con Foundry, confirma que el rápido auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la ola emergente de IA agentiva están ejerciendo una presión sin precedentes sobre las redes de las oficinas centrales y las sucursales de las empresas. Junto con la capacidad de cálculo, la red es ahora un factor clave para el éxito o el fracaso de las implementaciones de IA en las empresas.
Dentro de tres años, el tráfico de red se triplicará a medida que se expanda la IA agentiva
Un tercio de las organizaciones encuestadas ya cuenta con amplias implementaciones de IA agentiva en toda la empresa, y el 97% en general [99% en México] espera una expansión en el uso de la IA agentiva en los próximos 24 meses. Esos adoptantes maduros de la IA también esperan que el impacto del tráfico de la IA se triplique con creces en los próximos tres años; un asombroso aumento del 235 %.
Esto se debe a que, a diferencia de los usuarios humanos, los agentes de IA operan a velocidad de máquina, activando docenas de llamadas a la API, consultas a bases de datos e inferencias de modelos en cuestión de segundos. Generan un denso tráfico este-oeste —la comunicación lateral de dispositivo a dispositivo o de servidor a servidor necesaria para que los agentes de IA intercambien datos— que las redes de trabajo heredadas nunca fueron diseñadas para gestionar.
Estas mismas cargas de trabajo de IA agéntico, que tienen el potencial de transformar las empresas, son también especialmente frágiles. Los usuarios maduros de IA a nivel mundial, aquellos que están a la vanguardia en la implementación de IA, informan de que las cargas de trabajo de IA son extremadamente vulnerables a los problemas de red; son más sensibles a la fiabilidad y el tiempo de actividad (75%, 75% en México), el ancho de banda (71%, 74% en México), la latencia (68%, 67% en México) y la pérdida de paquetes (58%, 52% en México) que las aplicaciones tradicionales.
En dos años, la capacidad de la red alcanzará su límite
Menos de un tercio de las empresas con una adopción madura de la IA afirman que sus redes están totalmente preparadas para el crecimiento previsto de la IA. En general, el 76% (82% en México) de los encuestados admite que necesita actualizaciones [México: 41% menores + 36% significativas + 6% importantes], y el 73% (77% en México) afirma haber alcanzado, o que alcanzará, los límites de capacidad en la red corporativa y las sucursales en un plazo de 24 meses [México: 12% ya + 39% lo espera en 12 meses + 35% lo espera en 12-24 meses]. Fundamentalmente, el Wi-Fi se está convirtiendo en un importante cuello de botella para la IA, y más de la mitad (49% en México) lo señala como el área que genera el mayor aumento en los requisitos de capacidad.
Y sigue existiendo una desconexión entre la ambición y la realidad, ya que tres cuartas partes (67% en México) de los responsables de TI coinciden en que tienen más confianza en la estrategia de IA de su organización que en la capacidad de la red para llevarla a cabo. Sin embargo, aunque el 91% (87% en México) cita las restricciones presupuestarias como una barrera [México: 26% en gran medida + 62% en cierta medida], casi todas las empresas (94% en México) tienen previsto modernizar sus redes en el lugar de trabajo [México: 34% sí, de forma significativa + 69% sí, en cierta medida].
Las superficies de ataque ya se están ampliando, mientras que la observabilidad supone un reto
La IA también ha creado un entorno de seguridad complejo, y la gran mayoría afirma que les cuesta mantenerse al día (92% y 92% en México) y que la IA ya ha causado algunos daños (90% y 87% en México). Más de dos tercios (73% en México) también creen que las amenazas relacionadas con la IA están evolucionando más rápido que su capacidad de adaptación, y que no adaptar las redes en los próximos dos años solo aumentará los riesgos de seguridad. Mientras tanto, la brecha de observabilidad se está ampliando, ya que las herramientas de monitorización tradicionales tienen dificultades con los flujos de agentes este-oeste, que se producen de forma intermitente.
La modernización ya no es opcional
Estos hallazgos dejan claro que la resiliencia de la red, la observabilidad y la seguridad adaptativa no son elementos secundarios en la era de la IA, sino que son esenciales. La red ha sobrevivido a décadas de transformación, desde la era puntocom hasta la nube, adaptándose y evolucionando para estar a la altura de cada momento. Las organizaciones que traten la modernización de la red como un requisito previo para su estrategia de IA, en lugar de como una línea de trabajo paralela, definirán la próxima década de la IA empresarial.
Metodología
Foundry llevó a cabo una encuesta cuantitativa, diseñada conjuntamente y patrocinada por Cisco, a 3,472 directores de sistemas de información (CIO), así como a líderes de redes, informática para usuarios finales y tecnología en Asia-Pacífico, Europa, Oriente Medio, Latinoamérica y Norteamérica. Los encuestados trabajan en organizaciones con más de 500 empleados que cuentan con una media de 3.292 sedes o sucursales. Además, Foundry realizó seis entrevistas en profundidad a ejecutivos de Asia-Pacífico, Europa y Estados Unidos. Toda la investigación se llevó a cabo entre marzo y abril de 2026.
