Hoy, las grandes corporaciones del mundo enfrentan un panorama lleno de situaciones que generan conflictos, como las economías que tratan de mantenerse en pie. Y cuando el tema del análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) aparece, genera distintos  tipos de problemas de confianza en el mundo corporativo. Con Big Data, el mayor obstáculo no radica en lograr el éxito, sino en hacer que la gente crea y confíe en los Big Data. Y no es sólo confiar en los datos, es confiar en lo que se puede hacer con ellos.

Un aspecto, relación o el propio dato tiene en sí mismo un valor muy intrínseco. Lo que aporta más valor para los negocios son las correlaciones realizadas para dar una idea, una perspectiva y un significado a determinado dato.

No obstante, no es fácil que la gente crea –y confíe– en los conocimientos extraídos de los modelos basados en Big Data. Estamos frente a esto todos los días. ¿Confiamos en nuestra experiencia, en nuestra intuición o confiamos en los datos? Aun cuando las correlaciones de datos demuestren un aumento en la eficacia de las ventas, los líderes de las líneas de negocios pueden no creer en lo que ven en un primer momento. Es por eso que la construcción de la confianza en Big Data es tan importante. Las personas no querrán dejar de lado sus procesos de toma de decisiones basado en un nivel instintivo que han venido utilizando durante años, hasta que estén convencidas, sin duda alguna, que los Big Data funcionan. Es por eso que demostrar el valor de Big Data podría generar más de un proyecto exitoso.

Ganarse la confianza es algo que no sucede de la noche a la mañana. El proceso puede ser lento  y requiere tacto al interactuar con empresarios líderes, más aun cuando estamos pisando sus territorios. En los últimos tres años, Intel ha implementado internamente iniciativas de Big Data con gran éxito, pero para lograr esto ha tenido que pasar por una gran cantidad de pruebas y errores para llegar a donde está hoy. La mayor parte de las iniciativas consiste en ganarse la confianza de las partes clave interesadas dentro de las líneas de negocios, cuyos problemas intentamos resolver.

A través de estos procesos, hemos identificado seis pasos para ganar confianza en nuestras iniciativas de Big Data.

1. Entender el negocio y entender los datos. Puede parecer obvio, pero la realización de proyectos que frecuentemente presentan cierta complejidad y requieren profundos análisis de inmersión de alguna línea de negocios requiere sentarse con las personas clave para entender qué hace, cómo interactúa con el resto de la empresa y cuáles son los desafíos que enfrenta. ¿Qué es lo que impide el progreso? ¿Qué les impide ser más eficientes? Necesitará un pensador de procesos de negocios para esto –alguien que haga las preguntas correctas y que tenga una buena comprensión de los datos disponibles.

2. Determinar los problemas y cómo los datos pueden ayudar. La forma para esto es empezar a conectar los puntos entre los problemas de negocios y los datos disponibles. ¿Será que estos datos ayudarán a resolver el problema? En este momento es posible que ya se haya dado cuenta del tipo de datos que están faltando. ¿Y será que puede acceder a los mismos? Una advertencia: La gente tiende a pensar en los grandes volúmenes de datos como en las redes sociales y en la Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Y pueden creer que necesitan buscar inmediatamente fuera de la empresa para extraer ese tipo de datos y a veces es necesario, pero la integración de datos externos añade complejidad y yo diría que hay una cantidad significativa de valor sin utilizar en los datos dentro de la propia empresa. El punto es comenzar por ahí y determinar si captar datos externos es necesario o útil. Trabajar con datos internos primero y después expandir.

3. Establezca expectativas razonables –aléjese si es necesario. Asegúrese de que la empresa entienda que para cada problema resuelto del negocio, puede haber tres o cuatro sin resolver. Hemos pasado un par de meses en algunos proyectos que han producido poco o nulo valor significativo. Si los proyectos no están generando los resultados que está buscando, tiene que estar dispuesto a dejarlos de lado y estar atento a las próximas oportunidades.

4. Traiga a los Big Data mientras vive en el viejo mundo. Aborde los proyectos de Big Data en paralelo con los métodos tradicionales. Los líderes empresariales no desistirán de los procesos y tecnologías familiares y tampoco dirán: “Muy bien, ahora confiaré en Big Data”. Tendrá que demostrárselo mientras aun operan dentro de sus parámetros de toma de decisiones.

5. Sea flexible. El análisis de Big Data en el cual está inmerso es una exploración de géneros. Puede descubrir cierta importancia en áreas inesperadas, esto implica ser flexible con la metodología y las herramientas. Las herramientas para Big Data se encuentran en las primeras etapas de desarrollo. Reconozca que su conjunto de éstas para Big Data no será el mismo dentro de un año. Tiene que ser flexible en su implementación y actualización, haciendo inversiones en tecnologías de acuerdo a la necesidad. También puede que necesite buscar experiencia en diferentes tipos de análisis a medida que continúa trabajando para encontrar la importancia en Big Data y demostrar este valor para los negocios de nuevas maneras.

6. Mantenga su objetivo en mente. A veces el proceso podrá parecer pesado y es en estos momentos en donde se tiene que mantener el enfoque en los resultados. El Big Data está en sus primeras etapas de madurez, donde los métodos y herramientas para tener un análisis más fácil y eficaz aún no están totalmente listos. Pero en Intel se logró aprovechar el Big Data y los análisis predictivos para alcanzar una reducción de 25% del tiempo y de la validación del diseño del chip, lo que aumentó la velocidad para el lanzamiento en el mercado de nuevos chips. Resultados como este transforman todo el proceso en un esfuerzo que vale la pena.

Generar confianza en las ideas de Big Data lleva tiempo, es un proceso que puede llevar hasta seis meses, en el cual apenas se puede demostrar el primer caso de negocio. Pero una vez que algunas iniciativas estén funcionando, la empresa estará más abierta para Big Data deseando incluirlo para resolver más desafíos clave. No sólo los negocios cambiarán, sino que también TI cambiará. A medida que los departamentos de TI adopten iniciativas de Big Data que tengan resultados empresariales, estos se transformarán en un aliado estratégico para la empresa, un aliado confiable que se ha ganado esa confianza.

–  María Gabriela Gallardo

María Gabriela Gallardo es gerente de Marketing de Negocios de Intel para América Latina