Contenido Exclusivo

!Convocatoria Abierta! Los Mejores 100 CIO de México 2026

“El reconocimiento más importante del país para los líderes...

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

Recomendaciones para no fracasar en la implementación de la IA aplicada a la gestión del talento, según EY

En la actualidad el 78% de los grandes corporativos de América Latina ya cuentan con programas de IA[1]. Sin embargo, el 70% de las adopciones no logra los beneficios esperados[2].

Al respecto, la firma de consultoría EY, en su estudio sobre madurez digital realizado durante 2021, encontró que los principales motivos del fracaso son:

  1. Proyectos meramente centrados en tecnología (que olvidan el objetivo de negocio inicial).
  2. Poco involucramiento de las áreas usuarias en el diseño y pruebas.
  3. Inversiones excesivamente grandes, no ágiles, ni con controles frecuentes de avance (ej. mediante fast prototyping).

Otro punto importante es que las empresas deben considerar aspectos éticos y legales al implementar estas tecnologías. â€œLas áreas de Recursos Humanos debe ser especialmente críticas al usar Inteligencia Artificial para un tema tan sensible como es la contratación, evaluación, y toma de decisiones respecto al talento de las organizaciones”, señaló Jaume Sués, socio de Digital y Tecnologías Emergentes en EY Latinoamérica Norte.

Por ello, EY emitió las siguientes recomendaciones a las empresas que consideren implementar la Inteligencia Artificial en los procesos de gestión de talento:

  • Nunca implantar una IA con autonomía para afectar, de forma directa o indirecta, por acción o inacción, la vida personal o profesional de un ser humano
  • Siempre plantear esta tecnología como un complemento analítico al juicio humano (es decir, diseñar siempre con human-in-the-loop, para que sea siempre una persona la que tome una decisión que impacte a otra persona)
  • Mantener un modelo de gobierno y uso de la IA que incluya:
    • Auditoría de cumplimiento de meritocracia y no discriminación
    • Gestión del cambio y comunicación interna
    • Experiencia de uso que no sesgue al entrevistado
    • Términos y condiciones adaptados a cada país

“La IA es un excelente complemento analítico a la gestión del talento en las organizaciones, pero su modelo de gobierno debe salvaguardar el buen uso ético y legal”, finalizó Jaume Sués.


[1] Fuente: “Real World AI” (Ed. Lioncrest Publishing, 2021)

[2] Fuente: “Digital Transformation is Not About Technology” (Ed. Harvard Business Review, 2019)

Lo Más Reciente

Globaim inició operaciones en México y Centroamérica

Globaim inició operaciones para México y Centroamérica como parte...

México avanza hacia una nueva era de pagos

México atraviesa una transformación en sus hábitos de pago....

Las falsas promesas que aprovechan la llegada del iPhone 18 Pro y Pro Max

A pocas horas del evento en el que se...

Sector energético ante un nuevo reto conectar: seguridad e información

En México, el sector energético atraviesa una transformación en...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

Globaim inició operaciones en México y Centroamérica

Globaim inició operaciones para México y Centroamérica como parte de su establecimiento simultáneo en México, Argentina y Chile. La sede de Ciudad de México...

México avanza hacia una nueva era de pagos

México atraviesa una transformación en sus hábitos de pago. La adopción de tecnologías contactless se ha acelerado de manera significativa y, de mantenerse esta...

Las falsas promesas que aprovechan la llegada del iPhone 18 Pro y Pro Max

A pocas horas del evento en el que se espera la presentación de los nuevos iPhone 18 Pro y iPhone 18 Pro Max, Kaspersky...