Contenido Exclusivo

¿Qué aporta la Inteligencia Artificial generativa al sector manufacturero?

La revolución de la industria manufacturera ha llegado y México avanza hacia la vanguardia. Las tradicionales cadenas de montaje y la mano de obra que trabajaba de manera intensiva han dejado de dominar la escena para abrir paso a la Inteligencia Artificial generativa (IAGen), lo que le brinda al país una oportunidad imperdible para sobresalir a nivel mundial.

Con su capacidad para mejorar la eficiencia, elevar la calidad de los productos, optimizar la cadena de suministro y acelerar la innovación, esta tecnología promete un futuro emocionante para el sector.

Al respecto, el estudio de KPMG, Generative AI: from buzz to business value, consulta a 300 líderes de la industria, quienes destacan que:

  • La IAGen tendrá el mayor impacto sobre su negocio, incluso por encima de otras tecnologías emergentes: 77%
  • Esta tecnología incrementará la productividad de su fuerza de trabajo: 73%
  • Su primera solución de este tipo se implementará en los próximos dos años: 71%

En el caso específico del sector manufacturero, la expectativa de que la IAGen aporte valor a las empresas se enfoca en:

  • Optimización de la programación: 76%
  • Gestión de inventarios: 69%
  • Pronóstico de precios: 51%

Sin embargo, existen barreras y riesgos que quienes lideran la industria resaltan en el estudio, tales como:

  • Falta de talento con las habilidades necesarias: 13%
  • Costo o falta de inversión: 13%
  • Falta de un claro caso de negocio: 13%
  • Mayores riesgos de ciberseguridad y privacidad de los datos: 8%

La cantidad de beneficios que la IAGen puede traer a las organizaciones es considerable, por lo que deben analizarse las razones para su implementación dentro de los planes estratégicos. Algunos de ellos son:

  1. Incremento en la eficiencia y la productividad: pueden automatizarse tareas manuales y repetitivas, lo que permite a la fuerza laboral concentrarse en labores más complejas y estratégicas
  2. Mayor calidad: los sistemas de IAGen pueden identificar y corregir errores en tiempo real, así como realizar inspecciones de calidad precisas y rápidas
  3. Optimización de la cadena de suministro: esta tecnología puede predecir la demanda y ajustar la producción
  4. Reducción de los costos: la IAGen puede ayudar a reducir costos en varios aspectos de la manufactura como, por ejemplo, el mantenimiento predictivo, el cual permite prevenir fallos en la maquinaria
  5. Innovación acelerada: es posible diseñar nuevos productos basados en las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado
  6. Sostenibilidad: los sistemas de IAGen pueden optimizar la eficiencia energética y minimizar el desperdicio de recursos, lo que contribuye a las metas de sostenibilidad de la empresa
  7. Mejora en la toma de decisiones: esta herramienta es capaz de analizar grandes cantidades de datos y proporcionar hallazgos valiosos para la toma de decisiones estratégicas

En México, la adopción de la IAGen en la industria manufacturera tiene el potencial de transformar al sector y catapultar su productividad y competitividad a nivel global; no obstante, también es importante tomar en cuenta desafíos como el aprendizaje de nuevas habilidades, la ciberseguridad, el almacenamiento de datos y la necesidad de contar con un plan de negocio claro que justifique la inversión.

Por Argenis Bauza, Socio Líder de Digital Lighthouse de KPMG para el Clúster de México y Centroamérica.

Lo Más Reciente

Tenable presentó su solución Tenable Cloud Security

Tenable presentó “Tenable Cloud Security”, una plataforma unificada de aplicaciones...

IA, una prioridad para el 91% de los profesionales a nivel mundial: encuesta

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML)...

NetApp obtuvo la calificación AAA por detección de ransomware

NetApp  anunció que NetApp ONTAP Autonomous Ransomware Protection with...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

José Luis Becerra Pozas
José Luis Becerra Pozashttps://iworld.com.mx
Es Editor de CIO Ediworld México. Contáctalo en jbecerra@ediworld.com.mx o en el twitter @CIOMexico.

Gartner: por qué y cómo crear y usar hojas de ruta tecnológicas en su organización

El valor de las hojas de ruta radica en vincular la tecnología a los objetivos de la empresa. Estos cuatro pasos compartidos por Samantha...

Tenable presentó su solución Tenable Cloud Security

Tenable presentó “Tenable Cloud Security”, una plataforma unificada de aplicaciones nativas de la nube (también conocida como solución CNAPP) que simplifica la identificación y la...

IA, una prioridad para el 91% de los profesionales a nivel mundial: encuesta

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son partes importantes del futuro de la ciberseguridad. Pero, ¿de qué manera están estas tecnologías...