Schneider Electric presentó un nuevo diseño de referencia para centros de datos, desarrollado conjuntamente con NVIDIA, que soportará clústeres de IA de alta densidad, contará con enfriamiento líquido y capacidades de hasta 132 kW por rack. Optimizado para los chips GB200 NVL72 y Blackwell de NVIDIA, este diseño simplifica la planificación y el despliegue mediante arquitecturas comprobadas y validadas, abordando los desafíos únicos del enfriamiento por líquido a gran escala.
Esta solución forma parte de las soluciones de centros de datos de extremo a extremo y listas para IA de Schneider Electric, que se centran en tres áreas clave: desarrollar una estrategia energética para la era de la IA, desplegar infraestructura avanzada y brindar consultoría en sostenibilidad. Estas soluciones buscan beneficiar a los propietarios y operadores de centros de datos a medida que implementan infraestructura de alta densidad y eficiente en energía para soportar cargas de trabajo de IA de la manera más sostenible posible.
“El impacto energético y ambiental de la IA está creciendo a un ritmo sin precedentes, y es crucial que doblemos la curva de energía hacia abajo encontrando nuevas formas de descarbonizar los centros de datos y la infraestructura digital,” comentó Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de Centros de Datos y Redes en Schneider Electric. “En Schneider Electric, estamos comprometidos a superar los límites, establecer nuevos estándares y dar forma al futuro de la IA, mientras protegemos el medio ambiente. Esto requiere un enfoque estratégico desde la red eléctrica hasta el chip, el sistema de enfriamiento y más allá.”
Asociación con NVIDIA
El diseño más reciente de referencia para centros de datos de Schneider Electric ha sido desarrollado conjuntamente con NVIDIA para soportar clústeres de IA con enfriamiento líquido, abordando los desafíos únicos del despliegue de sistemas de enfriamiento líquido en entornos de centros de datos de hiperescala, colocación y empresariales.
Basándose en la asociación entre ambas compañías, el diseño de referencia incluye opciones como Unidades de Distribución de Refrigerante (CDUs) líquido a líquido y sistemas de enfriamiento líquido directo al chip. Además, ofrece planes mecánicos y eléctricos completos que garantizan operaciones más eficientes en energía y sostenibles para los centros de datos de IA del futuro.
Con las herramientas de software de Schneider Electric, incluyendo Ecodial y EcoStruxure IT Design CFD, su diseño puede personalizarse para cumplir con los requisitos específicos de las cargas de trabajo de IA. Además, ayuda a los usuarios a aprovechar los modelos de infraestructura más sostenibles y eficientes en energía para aplicaciones de alta densidad.
“Construir el futuro de la computación acelerada y la IA requiere rapidez y una base sólida,” dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Nuestro trabajo con Schneider Electric permite a los clientes diseñar los avances tecnológicos del mundo sobre una infraestructura estable y resiliente. Juntos, estamos creando centros de datos para IA diseñados específicamente para la computación acelerada, apoyando arquitecturas complejas que son esenciales para llevar la inteligencia digital a todas las empresas e industrias.”
Soluciones para Centros de datos de extremo a extremo
Los anuncios realizados en el evento virtual refuerzan los compromisos de Schneider Electric con la creación de soluciones de centros de datos listas para IA que sean integrales, sostenibles y de extremo a extremo. Estas soluciones ayudan a los clientes a descarbonizar su infraestructura digital en cualquier parte del mundo. Se centran en tres áreas clave:
Estrategia energética para la era de la IA: Schneider Electric apoya a las empresas en la adquisición de energía renovable y en la optimización de la generación de energía en sitio mediante fuentes diversas como viento, energía solar e hidrógeno. Ofrece servicios como la selección de sitios y análisis geográficos basados en los planes de despliegue de los clientes. Además, facilita la generación de energía en sitio a través de AlphaStruxure, garantizando rapidez en el mercado, fiabilidad, resiliencia y sostenibilidad de las fuentes de energía seleccionadas.
Soluciones de infraestructura avanzada: Schneider Electric ha desarrollado un portafolio completo de sistemas de infraestructura de alta densidad y eficiencia energética para satisfacer una amplia gama de requisitos de IA que superan los 100 kW por rack. Este portafolio incluye componentes de infraestructura para centros de datos que cubren desde la red eléctrica hasta el chip, y desde el chip hasta el sistema de enfriamiento. También incorpora software de monitoreo remoto impulsado por IA, gestión energética y servicios digitales para la optimización del ciclo de vida.
Además, para abordar el aumento de temperaturas en cargas de trabajo de alta densidad, Schneider Electric firmó recientemente un acuerdo para adquirir una participación mayoritaria en Motivair Corporation, ampliando su portafolio de enfriamiento líquido y fortaleciendo su experiencia en enfriamiento líquido directo al chip y soluciones térmicas de alta capacidad.
Eficiencia y sustentabilidad: El negocio de Consultoría en Sostenibilidad de Schneider Electric ayuda a los clientes a superar sus objetivos de descarbonización mediante estrategias personalizadas de sostenibilidad, evaluaciones de emisiones y programas de compromiso con proveedores. Estos servicios de consultoría global ofrecen a los clientes información basada en datos a través de EcoStruxure Resource Advisor, y cuentan con el respaldo de 2,400 expertos en más de 100 países.
Doblar la Curva Energética de la IA
Schneider Electric también aboga por un enfoque basado en la ciencia para “doblar la curva” del consumo energético. El núcleo de este enfoque es emplear la “inteligencia energética para una IA sostenible”. Schneider Electric sostiene que esto se puede lograr integrando la infraestructura de los centros de datos con aplicaciones impulsadas por IA.
De esta manera, las industrias no solo pueden mitigar la huella energética de la IA, sino también aprovechar las capacidades de monitoreo e información de la IA como herramientas para esfuerzos de descarbonización más amplios. Alcanzar esta visión requiere un compromiso conjunto para implementar soluciones sostenibles y aprovechar el potencial de la IA para impulsar la eficiencia en todos los sectores.
