Medsi AI, cuya plataforma tecnológica de salud preventiva cuenta con la primera aprobación de Software como Dispositivo Médico (SaMD) Clase II en el Hemisferio Occidental, incorporó una nueva capacidad de análisis de voz que transforma cualquier micrófono de smartphone en una herramienta sofisticada de detección de condiciones de salud mental y cognitiva.

Esta innovación llega en un contexto crítico para la salud mental en México, donde los trastornos de ansiedad afectan a casi uno de cada cinco adultos jóvenes; y, en la Ciudad de México, un estudio estimó que 21.7% de los adultos mayores presentan síntomas depresivos significativos.

La nueva tecnología analiza tanto características acústicas como lingüísticas a partir de una sola grabación de voz de 40 segundos, con el objetivo de detectar señales potenciales de depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y condiciones neurodegenerativas como Alzheimer, Parkinson y enfermedad de Huntington en etapas tempranas.

El sistema no analiza el contenido hablado, lo que garantiza total privacidad, mientras mide siete parámetros acústicos clave, incluyendo potencia de voz, control, fluidez, desviaciones de tono y patrones de habla que reflejan el estado de salud mental y cognitivo.

“Estamos siendo testigos de una emergencia de salud mental en México, en la que un porcentaje inaceptablemente alto de la población con trastornos mentales no recibe el tratamiento necesario, principalmente por falta de acceso a atención de salud mental”, dijo Manuel Villalvazo, CEO y cofundador de Medsi AI. “Nuestra nueva tecnología de análisis de voz democratiza el acceso a la detección de trastornos de salud mental o cognitiva al convertir el smartphone, que la gente ya tiene en su bolsillo, en una herramienta de diagnóstico de grado clínico que puede detectar problemas antes de que aparezcan los síntomas tradicionales”.

¿Cómo funciona?

Medsi AI  ha conseguido hasta la fecha: la capacidad de correlacionar biomarcadores basados en voz con lecturas de fotopletismografía remota (rPPG) a partir del micrófono y cámara de un smartphone, respectivamente.

Ambas tecnologías, ahora disponibles a través de la plataforma de Medsi AI, miden una amplia gama de signos vitales relacionados con el estrés físico y emocional mediante vías completamente diferentes, lo que las hace altamente complementarias. Este enfoque de doble fuente mejora la precisión general de detección y efectividad mediante un principio de “probabilidad compuesta”, en la que la interpretación conjunta de las lecturas reduce el margen de error y amplía el potencial para generar inferencias médicas más confiables.

“Cuando integras mediciones del análisis de voz con nuestras lecturas rPPG, uno más uno es mucho más que dos”, explicó Jorge Hinojosa, COO y cofundador de Medsi AI. “Estamos proporcionando información de múltiples fuentes de biomarcadores a nuestros algoritmos de razonamiento médico, creando una precisión sin precedentes en la detección de trastornos de salud mental”.

La tecnología mide tanto características acústicas, como la monotonía del habla, frecuentemente asociada con la depresión, y los retrasos de procesamiento cognitivo vinculados a diversas condiciones neurológicas, como patrones lingüísticos, tales como dificultades para encontrar palabras y variaciones en la velocidad del habla que pueden indicar deterioro cognitivo y problemas de salud mental.

De manera similar, la tecnología rPPG de Medsi recopila aproximadamente una docena de parámetros de salud, respaldados por la aprobación SaMD Clase II de COFEPRIS, relacionados con el nivel de activación del sistema nervioso autónomo de los pacientes. Al medir la actividad relativa de sus dos ramas (los sistemas nerviosos simpático y parasimpático, respectivamente), estos signos vitales proporcionan una herramienta única para detectar desequilibrios crónicos en la capacidad del cuerpo para responder a situaciones estresantes (“lucha o huida”) y estados de conservación de energía (“descanso y reparación”).

“Solo podemos vislumbrar la punta del iceberg ahora, mientras entrenamos nuestros algoritmos de razonamiento médico para integrar, correlacionar y analizar conjuntamente las entradas de ambas fuentes — aumentando la precisión y la eficacia clínica — mientras desbloqueamos nuevos conocimientos sobre nuestra salud”, explicó Manuel Villalvazo.

Por su parte, el Dr. Antonio Merchant, director médico de Medsi AI, dijo: “nuestros clientes están listos para explorar a fondo lo que encontrarán al combinar datos de indicadores de estrés como la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca, el Índice de Estrés Baevsky y la activación Sistema Nervioso Simpático con los resultados de evaluaciones de salud mental basadas en voz, donde algunos patrones detectables por rPPG pueden anticipar, a veces años antes de que se materialicen, futuras condiciones de salud mental y cognitiva”.

Implementación y desarrollo futuro

La función de análisis de voz se integrará en la plataforma existente de Medsi AI, que ya atiende a corporaciones, proveedores de atención médica y agencias de salud pública. La empresa está llevando a cabo protocolos de ensayos clínicos en colaboración con psiquiatras y psicólogos para continuar refinando y validando la efectividad de la tecnología en poblaciones hispanohablantes.

Más allá de las aplicaciones de diagnóstico, la tecnología de IA de voz de Medsi permite a las personas establecer líneas base personalizadas para el estado de ánimo, los niveles de energía y los indicadores de estrés mediante evaluaciones regulares de voz. Los usuarios pueden detectar alteraciones sutiles respecto a sus patrones normales, proporcionando señales de alerta temprana para fatiga mental, burnout o angustia emocional. Esta capacidad resulta particularmente valiosa para individuos en ocupaciones altamente estresantes, peligrosas o esenciales para la seguridad de los demás, ya que permite un manejo proactivo del bienestar y previene complicaciones más serias de salud mental.

“La salud mental se está convirtiendo en un tema prioritario en México por primera vez”, señaló Villalvazo. “La pandemia nos abrió los ojos ante la violencia doméstica, el aumento del aislamiento y el costo psicológico de la incertidumbre económica. Nuestra plataforma tecnológica ofrece detección de primer nivel que puede conectar a las personas con la atención apropiada antes de que las condiciones se agraven”.

Las nuevas capacidades impulsadas por IA de Medsi se enfocan particularmente en ocupaciones de alto estrés como policías, bomberos, personal de seguridad pública y trabajadores de la salud. Estos profesionales enfrentan de manera rutinaria un mayor riesgo de desarrollar problemas de salud mental, pero con frecuencia tienden a normalizar estos estados desequilibrados y carecen de conciencia sobre sus propios niveles de estrés.

La plataforma de IA de voz de Medsi también está demostrando capacidades en el análisis de condiciones respiratorias utilizando algoritmos que distinguen patrones específicos de tos para diversas afecciones. Esto incluye la identificación de características de tos de fumador, valiosas para la evaluación de riesgo de seguros médicos, así como la detección de signos de tos por tuberculosis y COVID-19, críticos para un diagnóstico preciso y el monitoreo de la salud pública. Estas capacidades de biomarcadores respiratorios complementan las aplicaciones de salud mental basadas en voz, creando plataformas integrales de evaluación de salud.