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Herramienta es capaz de detectar fraudes bancarios sofisticados en tiempo real

BioCatch dio a conocer la última edición de su herramienta para combatir estafas basada en el comportamiento: BioCatch Scams360. Las instituciones financieras podrán identificar y prevenir de forma consistente la mayoría de los fraudes de pagos push (APP) autorizados en tiempo real.

El fraude de APP se basa en la manipulación psicológica de las víctimas para que transfieran voluntariamente su dinero a delincuentes financieros. Los bancos que implementan Scams360, ofrecen a sus clientes una protección  contra estafas románticas, de inversión, de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC), de compra, de suplantación de identidad y otras estafas de ingeniería social que siguen proliferando en escala y sofisticación en todos los países del mundo.

“Ya estamos viendo una mejora del 50% en nuestra capacidad para detectar estafas adicionales a las de suplantación de identidad”, afirmó Ayelet Eliezer, directora de Producto de BioCatch. “Además, la tasa de alerta actual de Scams360 —es decir, el porcentaje de transacciones que requieren de intervención por parte del banco— es la más baja en su categoría, lo que permite a las instituciones reducir costos operativos y detener un mayor número de estafas en tiempo real, antes de que el dinero salga de la cuenta de la posible víctima”.

La Alianza Global Antiestafa estima que las estafas representan actualmente más de un billón de dólares en pérdidas para los consumidores cada año. Y esa cifra sigue creciendo. La era de la IA generativa ha revolucionado la creación, ejecución, alcance, segmentación y perfeccionamiento de las estafas de ingeniería social y promete una mejora aún mayor, y potencialmente exponencial, de todas esas métricas de estafa en el futuro.

Scams360 aprovecha la inteligencia de comportamiento y dispositivos de BioCatch, para dotar a las instituciones financieras de la comprensión contextual necesaria para distinguir la intención genuina del usuario de los indicios de manipulación. Algunos ejemplos incluyen la velocidad de escritura del usuario, la rapidez con la que responde a las indicaciones, un comportamiento inusual del ¨mouse¨, la vacilación, la introducción errática de información, los garabatos con el ratón, los periodos prolongados de inactividad, la presencia de aplicaciones maliciosas o una llamada telefónica activa durante una sesión de banca online. BioCatch rastrea hasta 3.000 de estos diferentes puntos de datos de comportamiento y dispositivos para distinguir entre lo legítimo y lo delictivo.

 

 

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