Los Mejores 100 CIO de México 2025
CATEGORÍA: INTELIGENCIA DE DATOS Y ANALÍTICA ESTRATÉGICA
El propósito de este plan tecnológico fue implementar una plataforma avanzada de análisis de datos, impulsada por inteligencia artificial y machine learning, cuyo objetivo principal es proporcionar a Grupo MAF una visibilidad financiera integral. Ante el desafío de tomar decisiones ágiles y precisas en un entorno de dispersión de información, esta iniciativa fue diseñada para consolidar múltiples fuentes de datos (costos, gastos operacionales, ventas e inventario) con el fin de optimizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar la rentabilidad general de la organización.
“La implementación técnica se basa en NetSuite Analytics Warehouse (NSAW), utilizando connectors nativos y APIs avanzadas (como REST y SuiteQL) para realizar integraciones personalizadas. La plataforma se sincroniza diariamente con NetSuite, extrayendo información de transacciones y entidades, y garantizando la
actualidad de los datos. Esta transformación digital se distingue por el uso de NSAW para el análisis guiado con IA/ML, permitiendo la construcción de cubos de análisis cruzados que facilitan la generación de proyecciones financieras complejas“, dijo Miguel Ángel Mogollón.
Aunque los resultados están en fase de monitoreo, los beneficios esperados son sustanciales. Se proyecta una reducción del 70% en los tiempos de análisis gracias a la automatización de la consolidación de datos. Además, se espera un aumento significativo en la precisión de las proyecciones financieras mediante modelos predictivos, lo que llevará a la optimización del inventario (reduciendo costos por obsolescencia y faltantes), mayor satisfacción del cliente y un incremento en la rentabilidad al identificar oportunidades de mejora en los márgenes de negocio.
