SoftServe publicó su nuevo informe Redefiniendo el Futuro de la Ingeniería de Software, que examina cómo la IA agéntica está transformando la manera en que se diseña, desarrolla y gestiona el software. Realizado por MIT Technology Review, el estudio global reveló que casi todos los encuestados (98%) esperan que los agentes de IA aceleren drásticamente el desarrollo de software.

Los equipos de ingeniería de software ya están familiarizados con la IA basada en agentes. El estudio encontró que el 79% de los encuestados ha utilizado herramientas como asistentes de IA en los últimos dos años, siendo la programación y el aseguramiento de calidad los mayores beneficios tempranos experimentados en el primer año, con un 44% y 38%, respectivamente.

Sin embargo, el informe de SoftServe revela que esos mismos equipos avanzan ahora hacia la ingeniería agéntica en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). De hecho, el 72% de las organizaciones espera que los agentes de IA gestionen la mayor parte o incluso la totalidad de los ciclos de vida de software o productos en los próximos dos años, y el 41% predice que ocurrirá en un plazo de 18 meses.

En el desarrollo de software se espera una reestructuración de roles: los especialistas serán responsables en mayor medida de la orquestación de agentes, la construcción de sistemas multiagente, el trabajo con contexto, datos de entrada e instrucción de agentes. Si antes la prioridad eran los especialistas en DevOps, cloud y full-stack, ahora los ingenieros de IA se convierten en los más demandados del mercado (así lo indicó el 51% de los encuestados).

La demanda también crecerá para los arquitectos de software (32%) y los ingenieros de datos (29%). En general, los datos del estudio demuestran un cambio importante en el mercado laboral: los llamados especialistas “AI-native” serán los más buscados — expertos de distintos roles y áreas con profunda experiencia en inteligencia artificial.

“La forma en que se utiliza la IA en la ingeniería de software continúa acelerándose y evolucionando, desde experimentos individuales de ‘vibe coding’ hacia una ingeniería agéntica más disciplinada, con el potencial de incrementar la productividad de los equipos en un orden de magnitud”, afirmó Serge Haziyev, CTO de Tecnologías Avanzadas en SoftServe.

“Las implicaciones son profundas para la industria, pero la tecnología por sí sola no logrará el salto prometido. Desde nuestra perspectiva, el punto de inflexión para la próxima era del desarrollo de software no vendrá únicamente de la tecnología, sino de repensar completamente las personas, los procesos y las herramientas en conjunto.”

En general, la IA no solo busca mejorar la eficiencia y reducir costos para las empresas, sino también permitir la creación de productos mejores y de mayor calidad. Los encuestados señalan que la IA ayuda a los equipos de ingeniería a:

● iterar sobre nuevas ideas de forma más rápida y frecuente durante el desarrollo de productos;
● explorar enfoques alternativos de desarrollo y diseño;
● obtener una comprensión más profunda de las necesidades de los usuarios;
● aprender de expertos de otras industrias y disciplinas.

El estudio también examina los desafíos que enfrentan las organizaciones con la IA agéntica en la ingeniería de software. Si bien los expertos entrevistados señalan la gestión del cambio como un obstáculo importante, solo el 12% de los encuestados lo identifica como la principal barrera para una implementación exitosa a escala empresarial. En cambio, la mayoría (44%) cita los costos computacionales y la integración de agentes como los mayores desafíos. Esta desconexión sugiere que las organizaciones podrían estar subestimando las dificultades de adopción y sobreestimando la velocidad con la que pueden escalar.

Sin embargo, los expertos consideran que para ser más efectivas, las empresas deberán realizar cambios fundamentales en los equipos de ingeniería de software, los flujos de trabajo, los procesos y el SDLC. En última instancia, aseguran que la transición hacia la ingeniería agéntica valdrá la pena. Aunque actualmente solo la mitad de las organizaciones prioriza la IA basada en agentes en ingeniería de software, para 2029 será una prioridad para el 84%.

Los hallazgos de la encuesta se basan en las respuestas de 300 altos ejecutivos de ingeniería de software, datos y tecnología, incluidos CIOs, CTOs y CAIOs (Chief AI Officers). Todos representan a grandes empresas de siete industrias y seis países. La mayoría reporta ingresos anuales de 500 millones de dólares o más, lo que ofrece una visión clara de cómo las organizaciones más grandes del mundo están implementando herramientas avanzadas de IA.