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Analítica predictiva para incentivar al personal de Ventas: Carlos Sepúlveda Lepe, CIO del Consorcio Inmobiliario GIG

CIO100 Inteligencia en el Negocio

PROYECTO: Analítica predictiva.

DESCRIPCIÓN: “El proyecto tuvo su origen en necesidad de pagar las comisiones al personal de ventas de manera precisa y sin errores, ya que tan sólo el cálculo manual implicaba tres días y, al concluir los pagos, se hacían con una semana de retraso”, explicó Carlos Sepúlveda Lepe, CIO de Consorcio Inmobiliario GIG.

Es por ello que esta inmobiliaria con sede en Guadalajara, enfocada a sectores de vivienda económica, vivienda media, fraccionamientos residenciales, complejos turísticos, terrenos y parques industriales, optó por automatizar el proceso y eligió la solución Cognos ICM, “la cual se adaptaba las reglas de pago de competencias, y permitía la comunicación con diferentes fuentes de datos”.

Sepúlveda Lepe dijo que esta solución forma parte de una suite que incluye otras herramientas de utilidad para el análisis de tres momentos: pasado, mediante Business Intelligence; presente, para la toma de decisiones y planeación con TM1; y la predicción a futuro, mediante el SP SS Modeler de IBM.

BENEFICIOS/RESULTADOS: Con esta implementación, el cálculo automatizado se lleva a cabo en tres horas, a diferencia del proceso manual que se efectuaba en tres días.

El sistema emite un “archivo resultado” que se transfiere automáticamente al sistema bancario para su dispersión en nómina del personal de ventas, de modo que el pago se puede realizar en la misma semana en que se está procesando.

Carlos Sepúlveda Lepe,  CIO,  Consorcio Inmobiliario GIG, en la entrega de los Premios CIO100 2016 - Décima Primera Emisión.
Carlos Sepúlveda Lepe, CIO del Consorcio Inmobiliario GIG, en la entrega de los Premios CIO100 2016 – Décima Primera Edición.

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José Luis Becerra Pozas
José Luis Becerra Pozashttps://iworld.com.mx
Es Editor de CIO Ediworld México. Contáctalo en jbecerra@ediworld.com.mx o en el twitter @CIOMexico.

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