Contenido Exclusivo

¡Postúlate para los Premios a “Los Mejores 100 CIO de México 2024”!

CIO Ediworld se complace en anunciarle la apertura de la convocatoria para recibir...

¡Convocatoria Abierta! Los Mejores 20 CISO de México 2024

CIO Ediworld le invita a participar en la tercera edición...

Crece uso de la IA en la gestión de talento en México: Adecco

El uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de recursos humanos se ha vuelto cada vez más relevante en el mundo empresarial actual. Esta tecnología ha cambiado radicalmente la forma en que las empresas reclutan, evalúan, capacitan y retienen a sus empleados. 

“En México ha crecido de manera importante el uso de la IA para la gestión de talento. Ha resultado una herramienta muy útil para reclutamiento y selección de personal, sabemos de la eficiencia de la IA, pero particularmente para el análisis de datos y perfiles es un gran apoyo. En el corto y mediano plazo, se espera que la IA siga transformando estos procesos de manera significativa”, señaló Giovanni Chávez Sánchez, Head of Innovation & Continuous Improvement de Grupo Adecco México.

De acuerdo con la compañía experta en Capital Humano, en la actualidad, la IA se utiliza en el reclutamiento para analizar grandes volúmenes de currículums de manera eficiente y seleccionar a los candidatos más adecuados para un puesto. Por ejemplo, herramientas de IA como los algoritmos de machine learning pueden identificar patrones en los perfiles de los candidatos y predecir qué candidatos tendrán un mejor desempeño en un puesto específico.

De esta forma se puede generar el Candidate Persona, es decir el perfil ideal para cada puesto, el cual pudiera ser diferente de una zona a otra del país, es por eso que se suman variables locales de éxito para ser más asertivo en el Candidate Persona, de la misma manera se determina cual sería el perfil opuesto, es decir el perfil de mayor rechazo, identificando zona de vivienda, edad, genero, grado de estudios, situación marital, numero de dependientes económicos, vías de transporte, experiencia, trabajos previos, entre otros factores y de esta forma le permite a los reclutadores ser más asertivo en el proceso de selección inicial, bajando tanto los índices de rechazo, como el porcentaje de rotación y ausentismo.

En cuanto a la gestión del talento, la IA se emplea para analizar el rendimiento de los empleados, identificar áreas de desarrollo y predecir posibles casos de rotación. Las herramientas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para proporcionar insights valiosos a los departamentos de Recursos Humanos. En el proceso de evaluación del desempeño, la IA permite analizar datos en tiempo real para identificar tendencias y patrones que ayuden a mejorar el rendimiento de los empleados. Por ejemplo, sistemas de IA pueden analizar el lenguaje corporal en entrevistas de trabajo para evaluar la sinceridad y la confianza de un candidato.

En cuanto a la capacitación de los empleados, la IA facilita la personalización de los programas de formación de acuerdo con las necesidades individuales de cada empleado. Por ejemplo, sistemas de IA pueden recomendar cursos y materiales de estudio basados en las habilidades y áreas de oportunidad de cada empleado.

“En el futuro, se espera que la IA evolucione aún más en los procesos de recursos humanos, con la implementación de chatbots de IA para la comunicación interna, el uso de análisis predictivo para predecir la rotación de empleados, y la automatización de tareas administrativas como la gestión de nóminas y beneficios”, dijo Giovanni Chávez Sánchez, Head of Innovation & Continuous Improvement de Grupo Adecco México.

Agregó: “en Adecco México ya estamos usando varias herramientas tecnológicas. Estamos en proceso de implementar RPAs (Robotic Process Automation), para procesos del backoffice, los cuales se integrarán a nuestro Datawarehouse, permitiéndonos analizar toda la data generada y convertirla en modelos predictivos que nos permitan anticiparnos a las necesidades de nuestros clientes ya sea por estacionalidades, como por ciclos de demanda de sus operaciones relacionadas a los servicios que les brindamos”.

Sin embargo, de acuerdo con Giovanni Chávez Sánchez, junto con los beneficios de la IA en los recursos humanos, también existen desafíos y preocupaciones. Factores de éxito para la implementación de la IA en HR incluyen una buena comunicación con los empleados sobre cómo se está utilizando la tecnología, la transparencia en el manejo de datos personales y la capacitación del personal en el uso de herramientas de IA.

Por otro lado, factores de rechazo pueden surgir de la falta de confianza en la objetividad de los algoritmos de IA, el temor a la pérdida de puestos de trabajo debido a la automatización, y la preocupación por la privacidad de los datos de los empleados. Es importante que las empresas aborden estas preocupaciones de manera proactiva para garantizar una implementación exitosa de la IA en los procesos de recursos humanos y en la empresa en general.

Finalmente, Adecco refiere que el uso de IA en recursos humanos seguirá evolucionando en el corto y mediano plazo, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos éticos y sociales que surgen con su implementación para garantizar un impacto positivo y sostenible en el ámbito laboral.

Lo Más Reciente

Los juegos cibernéticos: hackers buscan el oro olímpico

¿Cuál es su estilo para ver los Juegos Olímpicos?...

Presentan NTT DATA y Microsoft el ‘GenAI Studio’

Con el propósito de acelerar la adopción de la...

Gen AI: el motor de la nueva era de la Inteligencia Artificial

Calificada de «transformadora», «revolucionaria» e «innovadora», la Inteligencia Artificial...

Cinco factores a considerar antes de comprar un auto híbrido

¿Comprarías un auto híbrido? En México el 44% de los...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

Los juegos cibernéticos: hackers buscan el oro olímpico

¿Cuál es su estilo para ver los Juegos Olímpicos? ¿Se abraza a la idea de una humanidad unida y en paz? ¿Se maravilla ante...

Presentan NTT DATA y Microsoft el ‘GenAI Studio’

Con el propósito de acelerar la adopción de la Inteligencia Artificial generativa y dotar a más organizaciones de capacidades técnicas y humanas necesarias para...

Gen AI: el motor de la nueva era de la Inteligencia Artificial

Calificada de «transformadora», «revolucionaria» e «innovadora», la Inteligencia Artificial Generativa, o Gen AI por sus silgas en inglés, ha cambiado la forma en que...